cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator 类参考

基于修改的局部加权仿射估计器的稀疏匹配插值算法，出自 [228]，并使用快速全局平滑器作为后处理滤波器。 更多...

#include <opencv2/ximgproc/sparse_match_interpolator.hpp>

cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator 的协作图

公共成员函数
virtual float	getFGSLambda ()=0
virtual float	getFGSSigma ()=0
virtual int	getK ()=0
virtual float	getLambda ()=0
virtual float	getSigma ()=0
virtual bool	getUsePostProcessing ()=0
virtual void	setCostMap (const Mat &_costMap)=0
	提供更详细的代价图（即边缘图）的接口，用于边缘感知项。 此实现基于相当简单的基于梯度的边缘图估计。 为了使用更复杂的边缘图估计器（例如，StructuredEdgeDetection，它已在原始出版物中使用），这可能会提高准确性，可以绕过内部边缘图估计。
virtual void	setFGSLambda (float _lambda)=0
	设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。
virtual void	setFGSSigma (float _sigma)=0
virtual void	setK (int _k)=0
	用于调整用于超像素分割的超像素近似大小的参数。
virtual void	setLambda (float _lambda)=0
	Lambda 是一个参数，用于定义大地距离中边缘感知项的权重，应在 0 到 1000 的范围内。
virtual void	setSigma (float _sigma)=0
	Sigma 是一个参数，用于定义局部加权仿射拟合中权重下降的速度。 较高的值有助于保留精细的细节，较低的值有助于消除输出流中的噪声。
virtual void	setUsePostProcessing (bool _use_post_proc)=0
	设置是否使用 fastGlobalSmootherFilter() 后处理。 默认情况下已启用。
从 cv::ximgproc::SparseMatchInterpolator 继承的公共成员函数
virtual void	interpolate (InputArray from_image, InputArray from_points, InputArray to_image, InputArray to_points, OutputArray dense_flow)=0
	插值输入稀疏匹配。
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在刚开始或不成功的读取之后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

基于修改的局部加权仿射估计器的稀疏匹配插值算法，出自 [228]，并使用快速全局平滑器作为后处理滤波器。

成员函数文档

getFGSLambda()

virtual float cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::getFGSLambda ( )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.getFGSLambda(		) ->	retval

另请参见

setFGSLambda

getFGSSigma()

virtual float cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::getFGSSigma ( )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.getFGSSigma(		) ->	retval

另请参见

setFGSLambda

getK()

virtual int cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::getK ( )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.getK(		) ->	retval

另请参见

setK

getLambda()

virtual float cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::getLambda ( )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.getLambda(		) ->	retval

另请参见

setLambda

getSigma()

virtual float cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::getSigma ( )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.getSigma(		) ->	retval

另请参见

setSigma

getUsePostProcessing()

virtual bool cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::getUsePostProcessing ( )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.getUsePostProcessing(		) ->	retval

另请参见

setUsePostProcessing

setCostMap()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setCostMap ( const Mat & _costMap )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setCostMap(	_costMap	) ->	无

提供更详细的代价图（即边缘图）的接口，用于边缘感知项。 此实现基于相当简单的基于梯度的边缘图估计。 为了使用更复杂的边缘图估计器（例如，StructuredEdgeDetection，它已在原始出版物中使用），这可能会提高准确性，可以绕过内部边缘图估计。

参数

_costMap

需要类型为 CV_32FC1 的 Mat。

另请参见

cv::ximgproc::createSuperpixelSLIC

setFGSLambda()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setFGSLambda ( float _lambda )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setFGSLambda(	_lambda	) ->	无

设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。

setFGSSigma()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setFGSSigma ( float _sigma )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setFGSSigma(	_sigma	) ->	无

另请参见

setFGSLambda

setK()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setK ( int _k )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setK(	_k	) ->	无

用于调整用于超像素分割的超像素近似大小的参数。

另请参见

cv::ximgproc::createSuperpixelSLIC

K 是拟合局部仿射模型时考虑的最近邻匹配数。 通常它应该在 128 左右。 但是，较低的值会使插值明显更快。

setLambda()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setLambda ( float _lambda )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setLambda(	_lambda	) ->	无

Lambda 是一个参数，用于定义大地距离中边缘感知项的权重，应在 0 到 1000 的范围内。

setSigma()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setSigma ( float _sigma )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setSigma(	_sigma	) ->	无

Sigma 是一个参数，用于定义局部加权仿射拟合中权重下降的速度。 较高的值有助于保留精细的细节，较低的值有助于消除输出流中的噪声。

setUsePostProcessing()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setUsePostProcessing ( bool _use_post_proc )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setUsePostProcessing(	_use_post_proc	) ->	无

设置是否使用 fastGlobalSmootherFilter() 后处理。 默认情况下已启用。

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此类文档由以下文件生成

• opencv2/ximgproc/sparse_match_interpolator.hpp