#include <opencv2/saliency/saliencyBaseClasses.hpp>

cv::saliency::StaticSaliency 的协作图

公共成员函数
bool	computeBinaryMap (InputArray _saliencyMap, OutputArray _binaryMap)
	此函数对给定的显著图执行二值化。其实现方式如下：

继承自 cv::saliency::Saliency 的公共成员函数
virtual	~Saliency ()
	析构函数。

bool	computeSaliency (InputArray image, OutputArray saliencyMap)
	计算显着性。

继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取失败之后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

保护成员函数
virtual bool	computeSaliencyImpl (InputArray image, OutputArray saliencyMap) CV_OVERRIDE=0

继承自 cv::saliency::Saliency 的保护成员函数
继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

附加继承成员
继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

继承自 cv::saliency::Saliency 的保护属性
String	className

成员函数文档

◆ computeBinaryMap()

bool cv::saliency::StaticSaliency::computeBinaryMap	(	InputArray	_saliencyMap,
		OutputArray	_binaryMap )

Python
	cv.saliency.StaticSaliency.computeBinaryMap(	_saliencyMap[, _binaryMap]	) ->	retval, _binaryMap

此函数对给定的显著图执行二值化。其实现方式如下：

首先，为了改善感兴趣区域的定义并方便目标的识别，使用 *K-means 算法* 进行聚类分割。然后，为了获得聚类显著图的二值表示，由于图的值可能因分析帧的特征而异，因此不方便使用固定阈值。因此，使用 Otsu 算法*，该算法假定要阈值化的图像包含两类像素或双峰直方图（例如，前景和背景像素）；随后，该算法计算分离这两类的最佳阈值，从而使它们的类内方差最小。

参数

_saliencyMap	通过专门算法获得的显著图
_binaryMap	二值图

◆ computeSaliencyImpl()

virtual bool cv::saliency::StaticSaliency::computeSaliencyImpl	(	InputArray	image,
		OutputArray	saliencyMap )

protected纯虚函数

实现自 cv::saliency::Saliency。

在 cv::saliency::StaticSaliencyFineGrained 和 cv::saliency::StaticSaliencySpectralResidual 中实现。

此类的文档由以下文件生成：

opencv2/saliency/saliencyBaseClasses.hpp

公共成员函数

保护成员函数

附加继承成员

成员函数文档

◆ computeBinaryMap()

◆ computeSaliencyImpl()