cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1 类参考

Zach、Pock 和 Bischof Dual TV-L1 光流方法的实现。更多...

#include <opencv2/cudaoptflow.hpp>

cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1 的协作图

公共成员函数
virtual double	getEpsilon () const =0
virtual double	getGamma () const =0
virtual double	getLambda () const =0
virtual int	getNumIterations () const =0
virtual int	getNumScales () const =0
virtual int	getNumWarps () const =0
virtual double	getScaleStep () const =0
virtual double	getTau () const =0
virtual double	getTheta () const =0
virtual bool	getUseInitialFlow () const =0
virtual void	setEpsilon (double epsilon)=0
virtual void	setGamma (double gamma)=0
virtual void	setLambda (double lambda)=0
virtual void	setNumIterations (int iterations)=0
virtual void	setNumScales (int nscales)=0
virtual void	setNumWarps (int warps)=0
virtual void	setScaleStep (double scaleStep)=0
virtual void	setTau (double tau)=0
virtual void	setTheta (double theta)=0
virtual void	setUseInitialFlow (bool useInitialFlow)=0
继承自 cv::cuda::DenseOpticalFlow 的公共成员函数
virtual void	calc (InputArray I0, InputArray I1, InputOutputArray flow, Stream &stream=Stream::Null())=0
	计算稠密光流。
继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果算法为空（例如，在最开始或读取不成功后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< OpticalFlowDual_TVL1 >	create (double tau=0.25, double lambda=0.15, double theta=0.3, int nscales=5, int warps=5, double epsilon=0.01, int iterations=300, double scaleStep=0.8, double gamma=0.0, bool useInitialFlow=false)
继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

额外继承成员
继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

Zach、Pock 和 Bischof Dual TV-L1 光流方法的实现。

注意

C. Zach, T. Pock and H. Bischof, "A Duality Based Approach for Realtime TV-L1 Optical Flow"（一种基于对偶的实时 TV-L1 光流方法）。

Javier Sanchez, Enric Meinhardt-Llopis and Gabriele Facciolo. "TV-L1 Optical Flow Estimation"（TV-L1 光流估计）。

成员函数文档

create()

static Ptr< OpticalFlowDual_TVL1 > cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::create ( double tau = 0.25, double lambda = 0.15, double theta = 0.3, int nscales = 5, int warps = 5, double epsilon = 0.01, int iterations = 300, double scaleStep = 0.8, double gamma = 0.0, bool useInitialFlow = false )

static

getEpsilon()

virtual double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getEpsilon ( ) const

纯虚函数

数值方案中使用的停止准则阈值，它是精度和运行时间之间的权衡。较小的值将产生更准确的解决方案，但会以较慢的收敛速度为代价。

getGamma()

virtual double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getGamma ( ) const

纯虚函数

(u - v)^2 的权重参数，紧密性参数。它充当附加项和正则化项之间的链接。理论上，它应该有一个较小的值，以使两部分保持一致。该方法对该参数的较大范围值都是稳定的。

getLambda()

virtual double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getLambda ( ) const

纯虚函数

数据项的权重参数，附加参数。这是最相关的参数，它决定了输出的平滑度。该参数值越小，我们获得的解决方案就越平滑。它取决于图像的运动范围，因此其值应根据每个图像序列进行调整。

getNumIterations()

virtual int cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getNumIterations ( ) const

纯虚函数

数值方案中使用的停止准则迭代次数。

getNumScales()

virtual int cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getNumScales ( ) const

纯虚函数

用于创建图像金字塔的尺度数量。

getNumWarps()

virtual int cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getNumWarps ( ) const

纯虚函数

每个尺度的扭曲次数。表示每个尺度上计算 I1(x+u0) 和 grad( I1(x+u0) ) 的次数。这是一个保证方法稳定性的参数。它也影响运行时间，因此是速度和准确性之间的折衷。

getScaleStep()

virtual double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getScaleStep ( ) const

纯虚函数

getTau()

virtual double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getTau ( ) const

纯虚函数

数值方案的时间步长。

getTheta()

virtual double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getTheta ( ) const

纯虚函数

用于运动估计的参数。它增加了一个允许亮度变化的变量。如果亮度有变化，请将此参数设置为 1。参见：Chambolle 等，"用于图像处理凸问题的一阶原始对偶算法"，Journal of Mathematical imaging and vision, 2011 年 5 月第 40 卷第 1 期，第 120-145 页

getUseInitialFlow()

virtual bool cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getUseInitialFlow ( ) const

纯虚函数

setEpsilon()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setEpsilon ( double epsilon )

纯虚函数

setGamma()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setGamma ( double gamma )

纯虚函数

setLambda()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setLambda ( double lambda )

纯虚函数

setNumIterations()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setNumIterations ( int iterations )

纯虚函数

setNumScales()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setNumScales ( int nscales )

纯虚函数

setNumWarps()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setNumWarps ( int warps )

纯虚函数

setScaleStep()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setScaleStep ( double scaleStep )

纯虚函数

setTau()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setTau ( double tau )

纯虚函数

setTheta()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setTheta ( double theta )

纯虚函数

setUseInitialFlow()

virtual void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setUseInitialFlow ( bool useInitialFlow )

纯虚函数

---

此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/cudaoptflow.hpp