#include <opencv2/rgbd/depth.hpp>
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| | RgbdPlane (int method, int block_size, int min_size, double threshold, double sensor_error_a=0, double sensor_error_b=0, double sensor_error_c=0) |
| |
| | RgbdPlane (int method=RgbdPlane::RGBD_PLANE_METHOD_DEFAULT) |
| |
| | ~RgbdPlane () |
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| int | getBlockSize () const |
| |
| int | getMethod () const |
| |
| int | getMinSize () const |
| |
| double | getSensorErrorA () const |
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| double | getSensorErrorB () const |
| |
| double | getSensorErrorC () const |
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| double | getThreshold () const |
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| void | operator() (InputArray points3d, InputArray normals, OutputArray mask, OutputArray plane_coefficients) |
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| void | operator() (InputArray points3d, OutputArray mask, OutputArray plane_coefficients) |
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| void | setBlockSize (int val) |
| |
| void | setMethod (int val) |
| |
| void | setMinSize (int val) |
| |
| void | setSensorErrorA (double val) |
| |
| void | setSensorErrorB (double val) |
| |
| void | setSensorErrorC (double val) |
| |
| void | setThreshold (double val) |
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| | Algorithm () |
| |
| virtual | ~Algorithm () |
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| virtual void | clear () |
| | 清除算法状态。
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| virtual bool | empty () const |
| | 如果 Algorithm 为空(例如,在最开始或读取不成功后),则返回 true。
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| virtual String | getDefaultName () const |
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| virtual void | read (const FileNode &fn) |
| | 从文件存储中读取算法参数。
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| virtual void | save (const String &filename) const |
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| void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
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| virtual void | write (FileStorage &fs) const |
| | 将算法参数存储到文件存储中。
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| |
| void | write (FileStorage &fs, const String &name) const |
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◆ RGBD_PLANE_METHOD
| 枚举器 |
|---|
| RGBD_PLANE_METHOD_DEFAULT | |
◆ RgbdPlane() [1/2]
◆ RgbdPlane() [2/2]
| cv::rgbd::RgbdPlane::RgbdPlane |
( |
int | 方法, |
|
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int | block_size, |
|
|
int | min_size, |
|
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double | RANSAC参数。它是点到像素中对极线的最大距离,超过此距离的点将被视为异常值,不用于计算最终的基本矩阵。它可以设置为1-3左右,具体取决于点定位的精度、图像分辨率和图像噪声。, |
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double | sensor_error_a = 0, |
|
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double | sensor_error_b = 0, |
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double | sensor_error_c = 0 ) |
构造函数
- 参数
-
| block_size | 用于查看稳定 MSE 的块的大小 |
| min_size | 被视为平面的簇的最小大小 |
| RANSAC参数。它是点到像素中对极线的最大距离,超过此距离的点将被视为异常值,不用于计算最终的基本矩阵。它可以设置为1-3左右,具体取决于点定位的精度、图像分辨率和图像噪声。 | 一个点属于一个平面的最大距离(以米为单位) |
| sensor_error_a | 传感器误差的系数。默认为 0,Kinect 为 0.0075 |
| sensor_error_b | 传感器误差的系数。默认为 0 |
| sensor_error_c | 传感器误差的系数。默认为 0 |
| 方法 | 用于计算平面的方法。 |
◆ ~RgbdPlane()
| cv::rgbd::RgbdPlane::~RgbdPlane |
( |
| ) |
|
◆ create()
| static Ptr< RgbdPlane > cv::rgbd::RgbdPlane::create |
( |
int | 方法, |
|
|
int | block_size, |
|
|
int | min_size, |
|
|
double | RANSAC参数。它是点到像素中对极线的最大距离,超过此距离的点将被视为异常值,不用于计算最终的基本矩阵。它可以设置为1-3左右,具体取决于点定位的精度、图像分辨率和图像噪声。, |
|
|
double | sensor_error_a = 0, |
|
|
double | sensor_error_b = 0, |
|
|
double | sensor_error_c = 0 ) |
|
static |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.RgbdPlane.create( | method, block_size, min_size, threshold[, sensor_error_a[, sensor_error_b[, sensor_error_c]]] | ) -> | retval |
| cv.rgbd.RgbdPlane_create( | method, block_size, min_size, threshold[, sensor_error_a[, sensor_error_b[, sensor_error_c]]] | ) -> | retval |
◆ getBlockSize()
| int cv::rgbd::RgbdPlane::getBlockSize |
( |
| ) |
const |
|
inline |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.RgbdPlane.getBlockSize( | | ) -> | retval |
◆ getMethod()
| int cv::rgbd::RgbdPlane::getMethod |
( |
| ) |
const |
|
inline |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.RgbdPlane.getMethod( | | ) -> | retval |
◆ getMinSize()
| int cv::rgbd::RgbdPlane::getMinSize |
( |
| ) |
const |
|
inline |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.RgbdPlane.getMinSize( | | ) -> | retval |
◆ getSensorErrorA()
| double cv::rgbd::RgbdPlane::getSensorErrorA |
( |
| ) |
const |
|
inline |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.RgbdPlane.getSensorErrorA( | | ) -> | retval |
◆ getSensorErrorB()
| double cv::rgbd::RgbdPlane::getSensorErrorB |
( |
| ) |
const |
|
inline |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.RgbdPlane.getSensorErrorB( | | ) -> | retval |
◆ getSensorErrorC()
| double cv::rgbd::RgbdPlane::getSensorErrorC |
( |
| ) |
const |
|
inline |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.RgbdPlane.getSensorErrorC( | | ) -> | retval |
◆ getThreshold()
| double cv::rgbd::RgbdPlane::getThreshold |
( |
| ) |
const |
|
inline |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.RgbdPlane.getThreshold( | | ) -> | retval |
◆ operator()() [1/2]
在深度图像中查找平面
- 参数
-
| points3d | 像深度图像一样组织的 3d 点:行 x 列,具有 3 个通道 |
| normals | 深度图像中每个点的法线 |
| mask | 每个像素都标有它所属的平面,如果不属于任何平面,则标为 255 的图像 |
| plane_coefficients | 相应平面的系数 (a,b,c,d),使得 ax+by+cz+d=0, norm(a,b,c)=1 且 c < 0(以便法线指向相机) |
◆ operator()() [2/2]
在深度图像中查找平面,但不进行法线检查,这更快但不太准确
- 参数
-
| points3d | 像深度图像一样组织的 3d 点:行 x 列,具有 3 个通道 |
| mask | 每个像素都标有它所属的平面,如果不属于任何平面,则标为 255 的图像 |
| plane_coefficients | 相应平面的系数 (a,b,c,d),使得 ax+by+cz+d=0 |
◆ setBlockSize()
| void cv::rgbd::RgbdPlane::setBlockSize |
( |
int | val | ) |
|
|
inline |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.RgbdPlane.setBlockSize( | val | ) -> | 无 |
◆ setMethod()
| void cv::rgbd::RgbdPlane::setMethod |
( |
int | val | ) |
|
|
inline |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.RgbdPlane.setMethod( | val | ) -> | 无 |
◆ setMinSize()
| void cv::rgbd::RgbdPlane::setMinSize |
( |
int | val | ) |
|
|
inline |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.RgbdPlane.setMinSize( | val | ) -> | 无 |
◆ setSensorErrorA()
| void cv::rgbd::RgbdPlane::setSensorErrorA |
( |
double | val | ) |
|
|
inline |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.RgbdPlane.setSensorErrorA( | val | ) -> | 无 |
◆ setSensorErrorB()
| void cv::rgbd::RgbdPlane::setSensorErrorB |
( |
double | val | ) |
|
|
inline |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.RgbdPlane.setSensorErrorB( | val | ) -> | 无 |
◆ setSensorErrorC()
| void cv::rgbd::RgbdPlane::setSensorErrorC |
( |
double | val | ) |
|
|
inline |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.RgbdPlane.setSensorErrorC( | val | ) -> | 无 |
◆ setThreshold()
| void cv::rgbd::RgbdPlane::setThreshold |
( |
double | val | ) |
|
|
inline |
| Python |
|---|
| cv.rgbd.RgbdPlane.setThreshold( | val | ) -> | 无 |
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