该类实现了线条检测及其二值描述符计算的功能。更多...

#include <opencv2/line_descriptor/descriptor.hpp>

cv::line_descriptor::BinaryDescriptor 的协作图

类
结构体	Params
	BinaryDescriptor 参数列表：更多...

公共成员函数
	BinaryDescriptor (const BinaryDescriptor::Params &parameters=BinaryDescriptor::Params())
	构造函数。

	~BinaryDescriptor ()

void	compute (const Mat &image, std::vector< KeyLine > &keylines, Mat &descriptors, bool returnFloatDescr=false) const
	需要计算描述符。

void	compute (const std::vector< Mat > &images, std::vector< std::vector< KeyLine > > &keylines, std::vector< Mat > &descriptors, bool returnFloatDescr=false) const

int	defaultNorm () const

int	descriptorSize () const
	返回描述符大小。

int	descriptorType () const
	返回数据类型。

void	detect (const Mat &image, std::vector< KeyLine > &keypoints, const Mat &mask=Mat())
	需要进行线条检测。

void	detect (const std::vector< Mat > &images, std::vector< std::vector< KeyLine > > &keylines, const std::vector< Mat > &masks=std::vector< Mat >()) const

int	getNumOfOctaves ()
	获取当前八度数。

int	getReductionRatio ()
	获取当前缩减比率（用于高斯金字塔）

int	getWidthOfBand ()
	获取当前波段宽度。

virtual void	operator() (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyLine > &keylines, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeyLines=false, bool returnFloatDescr=false) const
	定义操作符 '()' 以执行 KeyLine 检测和描述符的顺序计算。

virtual void	read (const cv::FileNode &fn) CV_OVERRIDE
	从 FileNode 对象读取参数并存储。

void	setNumOfOctaves (int octaves)
	设置八度数。

void	setReductionRatio (int rRatio)
	设置缩减比率（用于高斯金字塔）

void	setWidthOfBand (int width)
	设置波段宽度。

virtual void	write (cv::FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE
	将参数存储到 FileStorage 对象。

继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取不成功后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< BinaryDescriptor >	createBinaryDescriptor ()
	创建一个带有默认参数（或提供参数）的 BinaryDescriptor 对象，并返回指向它的智能指针。

static Ptr< BinaryDescriptor >	createBinaryDescriptor (Params parameters)

继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

保护成员函数
virtual void	computeImpl (const Mat &imageSrc, std::vector< KeyLine > &keylines, Mat &descriptors, bool returnFloatDescr, bool useDetectionData) const

virtual void	detectImpl (const Mat &imageSrc, std::vector< KeyLine > &keylines, const Mat &mask=Mat()) const

继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

该类实现了线条检测及其二值描述符计算的功能。

该类的接口主要基于经典的检测器和提取器，例如 Feature2d 的特征检测与描述和描述符匹配器。获取到的线条信息存储在line_descriptor::KeyLine 对象中。

构造函数 & 析构函数文档

◆ BinaryDescriptor()

cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::BinaryDescriptor ( const BinaryDescriptor::Params & parameters = BinaryDescriptor::Params() )

构造函数。

参数

parameters 配置参数 BinaryDescriptor::Params

如果未提供参数，构造函数将设置默认值（请参阅上一节代码片段中的注释）。强烈建议使用默认值。

◆ ~BinaryDescriptor()

cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::~BinaryDescriptor ( )

析构函数

成员函数文档

◆ compute() [1/2 重载]

void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::compute	(	const Mat &	image,
		std::vector< KeyLine > &	keylines,
		Mat &	descriptors,
		bool	returnFloatDescr = false ) const

Python
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.compute(	image, keylines[, descriptors[, returnFloatDescr]]	) ->	keylines, descriptors

需要计算描述符。

参数

image	输入图像
keylines	包含需要计算描述符的线条的向量
descriptors
returnFloatDescr	标志（设置为 true 时，返回原始非二值描述符）

◆ compute() [2/2 重载]

void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::compute	(	const std::vector< Mat > &	images,
		std::vector< std::vector< KeyLine > > &	keylines,
		std::vector< Mat > &	descriptors,
		bool	returnFloatDescr = false ) const

Python
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.compute(	image, keylines[, descriptors[, returnFloatDescr]]	) ->	keylines, descriptors

这是一个重载的成员函数，为方便起见而提供。它与上述函数的区别仅在于接受的参数。

参数

images	输入图像
keylines	包含需要计算描述符的线条的向量集
descriptors
returnFloatDescr	标志（设置为 true 时，返回原始非二值描述符）

◆ computeImpl()

virtual void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::computeImpl	(	const Mat &	imageSrc,
		std::vector< KeyLine > &	keylines,
		Mat &	descriptors,
		bool	returnFloatDescr,
		bool	useDetectionData ) const

保护虚函数

描述符计算的实现

◆ createBinaryDescriptor() [1/2 重载]

static Ptr< BinaryDescriptor > cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::createBinaryDescriptor ( )

static

Python
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.createBinaryDescriptor(		) ->	retval
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor_createBinaryDescriptor(		) ->	retval

创建一个带有默认参数（或提供参数）的 BinaryDescriptor 对象，并返回指向它的智能指针。

◆ createBinaryDescriptor() [2/2 重载]

static Ptr< BinaryDescriptor > cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::createBinaryDescriptor ( Params parameters )

static

Python
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.createBinaryDescriptor(		) ->	retval
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor_createBinaryDescriptor(		) ->	retval

◆ defaultNorm()

int cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::defaultNorm ( ) const

返回范数模式

◆ descriptorSize()

int cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::descriptorSize ( ) const

返回描述符大小。

◆ descriptorType()

int cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::descriptorType ( ) const

返回数据类型。

◆ detect() [1/2 重载]

void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::detect	(	const Mat &	image,
		std::vector< KeyLine > &	keypoints,
		const Mat &	mask = Mat() )

Python
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.detect(	image[, mask]	) ->	keypoints

需要进行线条检测。

参数

image	输入图像
keypoints	将存储一个或多个图像的提取线的向量
mask	仅检测感兴趣的 KeyLines 的掩码矩阵

◆ detect() [2/2 重载]

void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::detect	(	const std::vector< Mat > &	images,
		std::vector< std::vector< KeyLine > > &	keylines,
		const std::vector< Mat > &	masks = std::vector< Mat >() ) const

Python
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.detect(	image[, mask]	) ->	keypoints

这是一个重载的成员函数，为方便起见而提供。它与上述函数的区别仅在于接受的参数。

参数

images	输入图像
keylines	将存储一个或多个图像中提取的线条的向量集
遮罩	掩码矩阵向量，用于从每个输入图像中仅检测感兴趣的 KeyLine

◆ detectImpl()

virtual void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::detectImpl	(	const Mat &	imageSrc,
		std::vector< KeyLine > &	keylines,
		const Mat &	mask = Mat() ) const

保护虚函数

线条检测的实现

◆ getNumOfOctaves()

int cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::getNumOfOctaves ( )

Python
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.getNumOfOctaves(		) ->	retval

获取当前八度数。

◆ getReductionRatio()

int cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::getReductionRatio ( )

Python
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.getReductionRatio(		) ->	retval

获取当前缩减比率（用于高斯金字塔）

◆ getWidthOfBand()

int cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::getWidthOfBand ( )

Python
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.getWidthOfBand(		) ->	retval

获取当前波段宽度。

◆ operator()()

virtual void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::operator()	(	InputArray	image,
		InputArray	mask,
		std::vector< KeyLine > &	keylines,
		OutputArray	descriptors,
		bool	useProvidedKeyLines = false,
		bool	returnFloatDescr = false ) const

virtual

定义操作符 '()' 以执行 KeyLine 检测和描述符的顺序计算。

参数

image	输入图像
mask	掩码矩阵，用于从提取的线条中选择 KeyLines 中必须接受的线条（当 keylines 不为空时使用）
keylines	包含输入线条的向量（填充后，将跳过检测部分，输入线条将作为描述符计算算法的输入）
descriptors	将存储最终描述符的矩阵
useProvidedKeyLines	标志（设置为 true 时，将跳过检测阶段，仅使用 keylines 中提供的线条执行描述符计算）
returnFloatDescr	标志（设置为 true 时，返回原始非二值描述符）

◆ read()

virtual void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::read ( const cv::FileNode & fn )

virtual

从 FileNode 对象读取参数并存储。

参数

fn	源 FileNode 文件

重新实现自 cv::Algorithm。

◆ setNumOfOctaves()

void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::setNumOfOctaves ( int octaves )

Python
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.setNumOfOctaves(	octaves	) ->	无

设置八度数。

参数

octaves 八度数

◆ setReductionRatio()

void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::setReductionRatio ( int rRatio )

Python
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.setReductionRatio(	rRatio	) ->	无

设置缩减比率（用于高斯金字塔）

参数

rRatio 缩减比率

◆ setWidthOfBand()

void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::setWidthOfBand ( int width )

Python
	cv.line_descriptor.BinaryDescriptor.setWidthOfBand(	width	) ->	无

设置波段宽度。

参数

width 波段宽度

◆ write()

virtual void cv::line_descriptor::BinaryDescriptor::write ( cv::FileStorage & fs ) const

virtual

将参数存储到 FileStorage 对象。

参数

fs	输出 FileStorage 文件

重新实现自 cv::Algorithm。

此类的文档生成自以下文件

opencv2/line_descriptor/descriptor.hpp

类

公共成员函数

静态公共成员函数

保护成员函数

详细描述

构造函数 & 析构函数文档

◆ BinaryDescriptor()

◆ ~BinaryDescriptor()

成员函数文档

◆ compute() [1/2 重载]

◆ compute() [2/2 重载]

◆ computeImpl()

◆ createBinaryDescriptor() [1/2 重载]

◆ createBinaryDescriptor() [2/2 重载]

◆ defaultNorm()

◆ descriptorSize()

◆ descriptorType()

◆ detect() [1/2 重载]

◆ detect() [2/2 重载]

◆ detectImpl()

◆ getNumOfOctaves()

◆ getReductionRatio()

◆ getWidthOfBand()

◆ operator()()

◆ read()

◆ setNumOfOctaves()

◆ setReductionRatio()

◆ setWidthOfBand()

◆ write()