层次化数据格式版本 5

详细描述

分层数据格式版本 5

为了使用它，必须安装 hdf5 库，这意味着 cmake 应该使用 find_package(HDF5) 找到它。

类
类	cv::hdf::HDF5
	分层数据格式版本 5 接口。 更多...

函数
Ptr< HDF5 >	cv::hdf::open (const String &HDF5Filename)
	打开或创建 hdf5 文件。

函数文档

open()

Ptr< HDF5 > cv::hdf::open

(

const String &

HDF5Filename

)

#include <opencv2/hdf/hdf5.hpp>

打开或创建 hdf5 文件。

参数

HDF5Filename

指定 HDF5 文件名。

返回指向 hdf5 对象类的指针

注意

如果指定的文件不存在，将使用默认属性创建该文件。 否则，将以读写模式和默认访问属性打开它。 对象上的任何操作（dscreate() 函数除外）都是线程安全的。 可以在单个 hdf5 文件中创建多个数据集，并且只要在数据集的非重叠区域上完成读取或写入操作，就可以从多个实例的同一 hdf5 对象访问这些数据集。 单个 hdf5 文件也可以由多个实例打开，只要涉及非重叠区域，就可以同时实例化读取和写入。 对象使用 close() 释放。

• 下面的示例打开然后释放文件。

  // 打开 / 自动创建 hdf5 文件
  cv::Ptr<cv::hdf::HDF5> h5io = cv::hdf::open( "mytest.h5" );
  // ...
  // 释放
  h5io->close();

使用 HDFView 工具可视化 10x10 CV_64FC2（希尔伯特矩阵）

• 使用 h5dump 工具对 hdf5 数据集进行文本转储（3x3 希尔伯特矩阵）

  $ h5dump test.h5
  HDF5 "test.h5" {
  GROUP "/" {
  DATASET "hilbert" {
  DATATYPE H5T_ARRAY { [2] H5T_IEEE_F64LE }
  DATASPACE SIMPLE { ( 3, 3 ) / ( 3, 3 ) }
  DATA {
        (0,0): [ 1, -1 ], [ 0.5, -0.5 ], [ 0.333333, -0.333333 ],
        (1,0): [ 0.5, -0.5 ], [ 0.333333, -0.333333 ], [ 0.25, -0.25 ],
        (2,0): [ 0.333333, -0.333333 ], [ 0.25, -0.25 ], [ 0.2, -0.2 ]
        }
     }
  }
  }