用于处理不同数据集的框架

主题
	行为识别
	人脸识别
	手势识别
	人体姿态估计
	图像配准
	图像分割
	多视图立体匹配
	目标识别
	行人检测
	SLAM
	超分辨率
	文本识别
	跟踪

详细描述

datasets 模块包含用于处理不同数据集的类：加载数据、评估不同算法、包含基准等。

计划包含

• 基础：所有数据集的加载代码，以帮助开始使用它们。
• 下一阶段：所有数据集的快速基准测试，以展示如何使用 OpenCV 解决它们并实现评估代码。
• 最终：在 OpenCV 上实现解决这些任务的最新算法。

类
类	cv::datasets::Dataset
结构体	cv::datasets::Object

函数
void	cv::datasets::createDirectory (const std::string &path)
void	cv::datasets::getDirList (const std::string &dirName, std::vector< std::string > &fileNames)
void	cv::datasets::split (const std::string &s, std::vector< std::string > &elems, char delim)

函数文档

createDirectory()

void cv::datasets::createDirectory

(

const std::string &

路径

)

#include <opencv2/datasets/util.hpp>

getDirList()

void cv::datasets::getDirList	(	const std::string &	dirName,
		std::vector< std::string > &	fileNames )

#include <opencv2/datasets/util.hpp>

split()

void cv::datasets::split	(	const std::string &	s,
		std::vector< std::string > &	elems,
		char	delim )

#include <opencv2/datasets/util.hpp>