详细描述

VOT 2015 数据库

实现了加载数据集

“VOT 2015 数据集包含 60 个短序列，展示了具有挑战性背景下的各种对象。这些序列是从大量序列中选择出来的，包括 ALOV 数据集、OTB2 数据集、非跟踪数据集、计算机视觉在线、Bob Fisher 教授的图像数据库、Videezy、计算机视觉研究中心、美国中佛罗里达大学、纽约大学基因组学和系统生物学中心、数据整理、开放访问目录以及法国 INRIA 视觉学习和识别小组。应用 VOT 序列选择协议以获得具有代表性的具有挑战性的序列集合。”：http://box.vicos.si/vot/vot2015.zip

用法

从上面的链接下载数据集文件：vot2015.zip
将 vot2015.zip 解压缩到文件夹：VOT2015/
要加载数据，运行
./opencv/build/bin/example_datasets_track_vot -p=/home/user/path_to_unpacked_files/VOT2015/

类
类	cv::datasets::TRACK_alov

结构体	cv::datasets::TRACK_alovObj

类	cv::datasets::TRACK_vot

结构体	cv::datasets::TRACK_votObj

变量
const string	cv::datasets::sectionNames []

const int	cv::datasets::sectionSizes [] = { 33, 15, 18, 20, 24, 22, 12, 15, 37, 23, 34, 22, 29, 10 }

变量文档

◆ sectionNames

const string cv::datasets::sectionNames[]

#include <opencv2/datasets/track_alov.hpp>

初始值

= { "01-Light", "02-SurfaceCover", "03-Specularity", "04-Transparency", "05-Shape", "06-MotionSmoothness", "07-MotionCoherence",

"08-Clutter", "09-Confusion", "10-LowContrast", "11-Occlusion", "12-MovingCamera", "13-ZoomingCamera", "14-LongDuration" }

◆ sectionSizes

const int cv::datasets::sectionSizes[] = { 33, 15, 18, 20, 24, 22, 12, 15, 37, 23, 34, 22, 29, 10 }