cv::TrackerVit 类参考

VIT 跟踪器是一种超轻量级的基于 DNN 的通用目标跟踪器。更多...

#include <opencv2/video/tracking.hpp>

cv::TrackerVit 的协作图

类
结构体	Params

公共成员函数
virtual	~TrackerVit () CV_OVERRIDE
virtual float	getTrackingScore ()=0
	返回跟踪得分。
继承自 cv::Tracker 的公共成员函数
virtual	~Tracker ()
virtual void	init (InputArray image, const Rect &boundingBox)=0
	使用包围目标的已知边界框初始化跟踪器。
virtual bool	update (InputArray image, Rect &boundingBox)=0
	更新跟踪器，找到目标最有可能的新边界框。

静态公共成员函数
static Ptr< TrackerVit >	create (const TrackerVit::Params &parameters=TrackerVit::Params())
	构造函数。

保护成员函数
	TrackerVit ()
继承自 cv::Tracker 的保护成员函数
	Tracker ()

详细描述

VIT 跟踪器是一种超轻量级的基于 DNN 的通用目标跟踪器。

由于特殊的模型结构，VIT 跟踪器速度更快且极其轻量级，模型文件大约为 767KB。模型下载链接：https://github.com/opencv/opencv_zoo/tree/main/models/object_tracking_vittrack 作者：PengyuLiu, 18729.nosp@m.1850.nosp@m.7@qq..nosp@m.com

构造函数 & 析构函数文档

TrackerVit()

cv::TrackerVit::TrackerVit ( )

保护

~TrackerVit()

virtual cv::TrackerVit::~TrackerVit ( )

virtual

成员函数文档

create()

static Ptr< TrackerVit > cv::TrackerVit::create ( const TrackerVit::Params & parameters = TrackerVit::Params() )

static

Python
	cv.TrackerVit.create(	[, 参数]	) ->	retval
	cv.TrackerVit.create(	model[, meanvalue[, stdvalue[, tracking_score_threshold]]]	) ->	retval
	cv.TrackerVit_create(	[, 参数]	) ->	retval
	cv.TrackerVit_create(	model[, meanvalue[, stdvalue[, tracking_score_threshold]]]	) ->	retval

构造函数。

参数

parameters

vit 跟踪器参数 TrackerVit::Params

getTrackingScore()

virtual float cv::TrackerVit::getTrackingScore ( )

纯虚函数

Python
	cv.TrackerVit.getTrackingScore(		) ->	retval

返回跟踪得分。

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此类文档是从以下文件生成的

• opencv2/video/tracking.hpp