OCRBeamSearchDecoder 类提供使用束搜索算法进行 OCR 的接口。更多...

#include <opencv2/text/ocr.hpp>

cv::text::OCRBeamSearchDecoder 的协作图

类
类	ClassifierCallback
	带有字符分类器的回调被设置为一个类。更多...

公共成员函数
String	run (InputArray image, InputArray mask, int min_confidence, int component_level=0)

String	run (InputArray image, int min_confidence, int component_level=0)

virtual void	run (Mat &image, Mat &mask, std::string &output_text, std::vector< Rect > component_rects=NULL, std::vector< std::string > component_texts=NULL, std::vector< float > *component_confidences=NULL, int component_level=0) CV_OVERRIDE

virtual void	run (Mat &image, std::string &output_text, std::vector< Rect > component_rects=NULL, std::vector< std::string > component_texts=NULL, std::vector< float > *component_confidences=NULL, int component_level=0) CV_OVERRIDE
	使用束搜索识别文本。

从 cv::text::BaseOCR 继承的公共成员函数
virtual	~BaseOCR ()

静态公共成员函数
static Ptr< OCRBeamSearchDecoder >	create (const Ptr< OCRBeamSearchDecoder::ClassifierCallback > classifier, const std::string &vocabulary, InputArray transition_probabilities_table, InputArray emission_probabilities_table, text::decoder_mode mode=OCR_DECODER_VITERBI, int beam_size=500)
	创建 OCRBeamSearchDecoder 类的实例。初始化 HMMDecoder。

static Ptr< OCRBeamSearchDecoder >	create (const String &filename, const String &vocabulary, InputArray transition_probabilities_table, InputArray emission_probabilities_table, text::decoder_mode mode=OCR_DECODER_VITERBI, int beam_size=500)
	创建 OCRBeamSearchDecoder 类的实例。从指定路径初始化 HMMDecoder。

保护属性
int	beam_size

Ptr< OCRBeamSearchDecoder::ClassifierCallback >	classifier

Mat	emission_p

decoder_mode	mode

Mat	transition_p

std::string	词汇表

详细描述

OCRBeamSearchDecoder 类提供使用束搜索算法进行 OCR 的接口。

注意

(C++) 在演示示例中可以找到使用 OCRBeamSearchDecoder 识别与场景文本检测相结合的示例：https://github.com/opencv/opencv_contrib/blob/master/modules/text/samples/word_recognition.cpp

成员函数文档

◆ create() [1/2]

static Ptr< OCRBeamSearchDecoder > cv::text::OCRBeamSearchDecoder::create	(	const Ptr< OCRBeamSearchDecoder::ClassifierCallback >	classifier,
		const std::string &	词汇表,
		InputArray	transition_probabilities_table,
		InputArray	emission_probabilities_table,
		text::decoder_mode	mode = OCR_DECODER_VITERBI,
		int	beam_size = 500 )

static

Python
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.create(	classifier, vocabulary, transition_probabilities_table, emission_probabilities_table[, mode[, beam_size]]	) ->	retval
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder_create(	classifier, vocabulary, transition_probabilities_table, emission_probabilities_table[, mode[, beam_size]]	) ->	retval

创建 OCRBeamSearchDecoder 类的实例。初始化 HMMDecoder。

参数

classifier	带有内置特征提取器的字符分类器。
词汇表	语言词汇表（ASCII 英文文本为字符）。 vocabulary.size() 必须等于分类器的类数。
transition_probabilities_table	具有字符对之间转换概率的表。 cols == rows == vocabulary.size()。
emission_probabilities_table	具有观察发射概率的表。 cols == rows == vocabulary.size()。
mode	HMM 解码算法。目前只有 OCR_DECODER_VITERBI 可用（http://en.wikipedia.org/wiki/Viterbi_algorithm）。
beam_size	束搜索算法中束的大小。

◆ create() [2/2]

static Ptr< OCRBeamSearchDecoder > cv::text::OCRBeamSearchDecoder::create	(	const String &	filename,
		const String &	词汇表,
		InputArray	transition_probabilities_table,
		InputArray	emission_probabilities_table,
		text::decoder_mode	mode = OCR_DECODER_VITERBI,
		int	beam_size = 500 )

static

Python
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.create(	classifier, vocabulary, transition_probabilities_table, emission_probabilities_table[, mode[, beam_size]]	) ->	retval
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder_create(	classifier, vocabulary, transition_probabilities_table, emission_probabilities_table[, mode[, beam_size]]	) ->	retval

创建 OCRBeamSearchDecoder 类的实例。从指定路径初始化 HMMDecoder。

这是一个重载的成员函数，为方便起见而提供。它与上述函数的不同之处仅在于它接受的参数。

◆ run() [1/4]

String cv::text::OCRBeamSearchDecoder::run	(	InputArray	image,
		InputArray	mask,
		int	min_confidence,
		int	component_level = 0 )

Python
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.run(	image, min_confidence[, component_level]	) ->	retval
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.run(	image, mask, min_confidence[, component_level]	) ->	retval

◆ run() [2/4]

String cv::text::OCRBeamSearchDecoder::run	(	InputArray	image,
		int	min_confidence,
		int	component_level = 0 )

Python
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.run(	image, min_confidence[, component_level]	) ->	retval
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.run(	image, mask, min_confidence[, component_level]	) ->	retval

◆ run() [3/4]

virtual void cv::text::OCRBeamSearchDecoder::run	(	Mat &	image,
		Mat &	mask,
		std::string &	output_text,
		std::vector< Rect > *	component_rects = NULL,
		std::vector< std::string > *	component_texts = NULL,
		std::vector< float > *	component_confidences = NULL,
		int	component_level = 0 )

virtual

Python
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.run(	image, min_confidence[, component_level]	) ->	retval
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.run(	image, mask, min_confidence[, component_level]	) ->	retval

实现 cv::text::BaseOCR。

◆ run() [4/4]

virtual void cv::text::OCRBeamSearchDecoder::run	(	Mat &	image,
		std::string &	output_text,
		std::vector< Rect > *	component_rects = NULL,
		std::vector< std::string > *	component_texts = NULL,
		std::vector< float > *	component_confidences = NULL,
		int	component_level = 0 )

virtual

Python
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.run(	image, min_confidence[, component_level]	) ->	retval
	cv.text.OCRBeamSearchDecoder.run(	image, mask, min_confidence[, component_level]	) ->	retval

使用束搜索识别文本。

在输入时获取图像，并在 output_text 参数中返回识别的文本。可选择性地提供找到的各个文本元素（例如，单词）的 Rects，以及具有其置信度值的那些文本元素的列表。

参数

image	输入二进制图像 CV_8UC1，带有单个文本行（或单词）。
output_text	输出文本。 HMM 解码器找到的最可能的字符序列。
component_rects	如果提供，该方法将输出找到的各个文本元素（例如，单词）的 Rects 列表。
component_texts	如果提供，该方法将输出找到的各个文本元素（例如，单词）的识别文本字符串列表。
component_confidences	如果提供，该方法将输出找到的各个文本元素（例如，单词）的识别置信度值列表。
component_level	仅支持 OCR_LEVEL_WORD。

实现 cv::text::BaseOCR。

成员数据文档

◆ beam_size

int cv::text::OCRBeamSearchDecoder::beam_size

保护

◆ classifier

Ptr<OCRBeamSearchDecoder::ClassifierCallback> cv::text::OCRBeamSearchDecoder::classifier

保护

◆ emission_p

Mat cv::text::OCRBeamSearchDecoder::emission_p

保护

◆ mode

decoder_mode cv::text::OCRBeamSearchDecoder::mode

保护

◆ transition_p

Mat cv::text::OCRBeamSearchDecoder::transition_p

保护

◆ vocabulary

std::string cv::text::OCRBeamSearchDecoder::vocabulary

保护

该类的文档是从以下文件生成的

opencv2/text/ocr.hpp

类

公共成员函数

静态公共成员函数

保护属性