提供瞬时/运动区域分割模块的类更多...

#include <opencv2/bioinspired/transientareassegmentationmodule.hpp>

cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule 的协作图

公有成员函数
virtual void	clearAllBuffers ()=0
	清除此实例的所有缓冲区

virtual SegmentationParameters	getParameters ()=0
	返回当前参数设置

virtual void	getSegmentationPicture (OutputArray transientAreas)=0
	访问函数，返回最新的分割结果：一个布尔图像，为显示目的在 0 到 255 之间重新采样

virtual Size	getSize ()=0
	返回所管理的输入和输出图像的大小

virtual String	printSetup ()=0
	参数设置显示方法

virtual void	run (InputArray inputToSegment, const int channelIndex=0)=0
	主要处理方法，使用方法 getSegmentationPicture() 获取结果

virtual void	setup (cv::FileStorage &fs, const bool applyDefaultSetupOnFailure=true)=0
	尝试打开一个 XML 分割参数文件以调整当前分割实例的设置

virtual void	setup (SegmentationParameters newParameters)=0
	尝试打开一个 XML 分割参数文件以调整当前分割实例的设置

virtual void	setup (String segmentationParameterFile="", const bool applyDefaultSetupOnFailure=true)=0
	尝试打开一个 XML 分割参数文件以调整当前分割实例的设置

virtual void	write (cv::FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE=0
	写入 XML/YML 格式的参数信息

virtual void	write (String fs) const =0
	写入 XML/YML 格式的参数信息

继承自 cv::Algorithm 的公有成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取不成功之后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公有成员函数
static Ptr< TransientAreasSegmentationModule >	create (Size inputSize)
	分配器

继承自 cv::Algorithm 的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

额外继承成员
继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

提供瞬时/运动区域分割模块的类

通过使用视网膜大细胞输入数据执行局部适应性分割。基于 Alexandre BENOIT 的论文："Le système visuel humain au secours de la vision par ordinateur"

使用了 3 个时空滤波器

第一个滤波器用于过滤输入运动能量的噪声和局部变化
第二个（更强大的低通空间滤波器）提供邻域运动能量，分割通过比较这两个输出进行：如果局部运动能量高于邻域运动能量，则该区域被认为是运动区域并被分割
第三个更强的低通滤波器通过在更宽广的区域提供关于“运动上下文”的平滑信息来辅助决策

成员函数文档

◆ clearAllBuffers()

virtual void cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule::clearAllBuffers ( )

纯虚函数

Python
	cv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule.clearAllBuffers(		) ->	无

清除此实例的所有缓冲区

◆ create()

static Ptr< TransientAreasSegmentationModule > cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule::create ( Size inputSize )

static

Python
	cv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule.create(	inputSize	) ->	retval
	cv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule_create(	inputSize	) ->	retval

分配器

参数

inputSize : 要分割的输入图像的大小（输出将是相同大小）

◆ getParameters()

virtual SegmentationParameters cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule::getParameters ( )

纯虚函数

返回当前参数设置

◆ getSegmentationPicture()

virtual void cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule::getSegmentationPicture ( OutputArray transientAreas )

纯虚函数

Python
	cv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule.getSegmentationPicture(	[, transientAreas]	) ->	transientAreas

访问函数，返回最新的分割结果：一个布尔图像，为显示目的在 0 到 255 之间重新采样

◆ getSize()

virtual Size cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule::getSize ( )

纯虚函数

Python
	cv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule.getSize(		) ->	retval

返回所管理的输入和输出图像的大小

◆ printSetup()

virtual String cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule::printSetup ( )

纯虚函数

Python
	cv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule.printSetup(		) ->	retval

参数设置显示方法

返回: 一个包含格式化参数信息的字符串

◆ run()

virtual void cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule::run	(	InputArray	inputToSegment,
		const int	channelIndex = 0 )

纯虚函数

Python
	cv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule.run(	inputToSegment[, channelIndex]	) ->	无

主要处理方法，使用方法 getSegmentationPicture() 获取结果

参数

inputToSegment	: 要处理的图像，它必须与实例缓冲区大小匹配！
channelIndex	: 在多通道图像情况下要处理的通道

◆ setup() [1/3]

virtual void cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule::setup	(	cv::FileStorage &	fs,
		const bool	applyDefaultSetupOnFailure = true )

纯虚函数

Python
	cv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule.setup(	[, segmentationParameterFile[, applyDefaultSetupOnFailure]]	) ->	无

尝试打开一个 XML 分割参数文件以调整当前分割实例的设置

如果 XML 文件不存在，则应用默认设置
警告：如果读取的 XML 文件无效，则会抛出异常
参数

fs : 包含分割参数的已打开的 Filestorage 对象

applyDefaultSetupOnFailure : 如果在出错时必须抛出错误，则设置为 true

◆ setup() [2/3]

virtual void cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule::setup ( SegmentationParameters newParameters )

纯虚函数

Python
	cv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule.setup(	[, segmentationParameterFile[, applyDefaultSetupOnFailure]]	) ->	无

尝试打开一个 XML 分割参数文件以调整当前分割实例的设置

如果 XML 文件不存在，则应用默认设置
警告：如果读取的 XML 文件无效，则会抛出异常
参数

newParameters : 一个已根据新的目标配置更新的参数结构

◆ setup() [3/3]

virtual void cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule::setup	(	String	segmentationParameterFile = "",
		const bool	applyDefaultSetupOnFailure = true )

纯虚函数

Python
	cv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule.setup(	[, segmentationParameterFile[, applyDefaultSetupOnFailure]]	) ->	无

尝试打开一个 XML 分割参数文件以调整当前分割实例的设置

如果 XML 文件不存在，则应用默认设置
警告：如果读取的 XML 文件无效，则会抛出异常
参数

segmentationParameterFile : 参数文件名

applyDefaultSetupOnFailure : 如果在出错时必须抛出错误，则设置为 true

◆ write() [1/2]

virtual void cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule::write ( cv::FileStorage & fs ) const

纯虚函数

Python
	cv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule.write(	fs	) ->	无

写入 XML/YML 格式的参数信息

参数

fs	: 一个准备好被填充的 cv::Filestorage 对象

重新实现自 cv::Algorithm。

◆ write() [2/2]

virtual void cv::bioinspired::TransientAreasSegmentationModule::write ( String fs ) const

纯虚函数

Python
	cv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule.write(	fs	) ->	无

写入 XML/YML 格式的参数信息

参数

fs	: 将被打开并写入格式化参数信息的 XML 文件的文件名

此类的文档是由以下文件生成的

opencv2/bioinspired/transientareassegmentationmodule.hpp

fs	: 包含分割参数的已打开的 Filestorage 对象
applyDefaultSetupOnFailure	: 如果在出错时必须抛出错误，则设置为 true

segmentationParameterFile	: 参数文件名
applyDefaultSetupOnFailure	: 如果在出错时必须抛出错误，则设置为 true

公有成员函数

静态公有成员函数

额外继承成员

详细描述

成员函数文档

◆ clearAllBuffers()

◆ create()

◆ getParameters()

◆ getSegmentationPicture()

◆ getSize()

◆ printSetup()

◆ run()

◆ setup() [1/3]

◆ setup() [2/3]

◆ setup() [3/3]

◆ write() [1/2]

◆ write() [2/2]