cv::text::ERFilter 类参考

Neumann和Matas场景文本检测算法[207]的第一阶段和第二阶段的基类。: 更多...

#include <opencv2/text/erfilter.hpp>

cv::text::ERFilter 的协作图

类
类	Callback
	带有分类器的回调 被设为一个类。更多...

公共成员函数
virtual int	getNumRejected () const =0
virtual void	run (InputArray image, std::vector< ERStat > &regions)=0
	ERFilter算法的关键方法。
virtual void	setCallback (const Ptr< ERFilter::Callback > &cb)=0
	设置/获取算法属性的方法，
virtual void	setMaxArea (float maxArea)=0
virtual void	setMinArea (float minArea)=0
virtual void	setMinProbability (float minProbability)=0
virtual void	setMinProbabilityDiff (float minProbabilityDiff)=0
virtual void	setNonMaxSuppression (bool nonMaxSuppression)=0
virtual void	setThresholdDelta (int thresholdDelta)=0
继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果Algorithm为空（例如，在最开始或在读取失败后）则返回true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

额外的继承成员
继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

Neumann和Matas场景文本检测算法[207]的第一阶段和第二阶段的基类。

提取组件树（如果需要），并通过使用给定的分类器来过滤极值区域（ER）。

成员函数文档

getNumRejected()

virtual int cv::text::ERFilter::getNumRejected ( ) const

纯虚函数

run()

virtual void cv::text::ERFilter::run ( InputArray image, std::vector< ERStat > & regions )

纯虚函数

ERFilter算法的关键方法。

输入图像，并在ERStat向量中返回选定的区域，只有对应于字符的独特的ER才会被顺序分类器选中。

参数

image	单通道图像 CV_8UC1
regions	第一阶段的输出，第二阶段的输入/输出。选定的极值区域存储在此处。

提取组件树（如果需要），并通过使用给定的分类器来过滤极值区域（ER）。

setCallback()

virtual void cv::text::ERFilter::setCallback ( const Ptr< ERFilter::Callback > & cb )

纯虚函数

设置/获取算法属性的方法，

setMaxArea()

virtual void cv::text::ERFilter::setMaxArea ( float maxArea )

纯虚函数

setMinArea()

virtual void cv::text::ERFilter::setMinArea ( float minArea )

纯虚函数

setMinProbability()

virtual void cv::text::ERFilter::setMinProbability ( float minProbability )

纯虚函数

setMinProbabilityDiff()

virtual void cv::text::ERFilter::setMinProbabilityDiff ( float minProbabilityDiff )

纯虚函数

setNonMaxSuppression()

virtual void cv::text::ERFilter::setNonMaxSuppression ( bool nonMaxSuppression )

纯虚函数

setThresholdDelta()

virtual void cv::text::ERFilter::setThresholdDelta ( int thresholdDelta )

纯虚函数

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此类文档由以下文件生成

• opencv2/text/erfilter.hpp