cv::cuda::CLAHE 类参考

对比度受限自适应直方图均衡化基类。 : 更多...

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

cv::cuda::CLAHE 的协作图

公共成员函数
virtual void	apply (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream)=0
	使用对比度受限自适应直方图均衡化算法均衡灰度图像的直方图。
继承自 cv::CLAHE 的公共成员函数
virtual void	apply (InputArray src, OutputArray dst)=0
	使用对比度受限自适应直方图均衡化算法均衡灰度图像的直方图。
virtual void	collectGarbage ()=0
virtual double	getClipLimit () const =0
	返回对比度限制的阈值。
virtual Size	getTilesGridSize () const =0
	返回定义行和列中瓦片数量的尺寸。
virtual void	setClipLimit (double clipLimit)=0
	设置对比度限制的阈值。
virtual void	setTilesGridSize (Size tileGridSize)=0
	设置直方图均衡化的网格大小。输入图像将被划分为大小相等的矩形瓦片。
继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果算法 Algorithm 为空（例如，在开始时或读取不成功后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

额外继承的成员
继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
继承自 cv::Algorithm 的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

对比度受限自适应直方图均衡化基类。

成员函数文档

apply()

virtual void cv::cuda::CLAHE::apply ( InputArray src, OutputArray dst, Stream & stream )

纯虚函数

使用对比度受限自适应直方图均衡化算法均衡灰度图像的直方图。

参数

src	CV_8UC1 类型的源图像。
dst	目标图像。
流	用于异步版本的流。

---

此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/cudaimgproc.hpp