使用字符分类器的回调被做成一个类。更多...

#include <opencv2/text/ocr.hpp>

cv::text::OCRHMMDecoder::ClassifierCallback 的协作图

公共成员函数
virtual	~ClassifierCallback ()

virtual void	eval (InputArray image, std::vector< int > &out_class, std::vector< double > &out_confidence)
	字符分类器必须返回（排名列表的）类 id。

详细描述

使用字符分类器的回调被设为一个类。

这样可以隐藏特征提取器和分类器本身，因此开发人员可以编写自己的 OCR 代码。

可以使用实用函数 loadOCRHMMClassifierNM 和 KNN 模型加载默认字符分类器和特征提取器，这些模型位于 https://github.com/opencv/opencv_contrib/blob/master/modules/text/samples/OCRHMM_knn_model_data.xml.gz。

构造函数 & 析构函数文档

virtual cv::text::OCRHMMDecoder::ClassifierCallback::~ClassifierCallback ( )

inlinevirtual

virtual void cv::text::OCRHMMDecoder::ClassifierCallback::eval	(	InputArray	image,
		std::vector< int > &	out_class,
		std::vector< double > &	out_confidence )

virtual

字符分类器必须返回（排名列表的）类 id。

参数

image	输入图像 CV_8UC1 或 CV_8UC3，包含单个字母。
out_class	分类器返回字符类别的标签，或者与输入图像对应的类标签列表。
out_confidence	分类器返回输入图像对应于 out_class 中每个类的概率。

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