使用 OpenCV 与 gcc 和 CMake

目录

• 步骤
  • 创建一个使用 OpenCV 的程序
  • 创建一个 CMake 文件
  • 生成可执行文件
  • 结果

上一个教程： 使用 OpenCV 与 gdb 驱动的 IDE
下一个教程： 使用 OpenCV 与 Eclipse (插件 CDT)

原始作者	Ana Huamán
兼容性	OpenCV >= 3.0

警告

本教程可能包含过时的信息。

注意

我们假设您已在工作站上成功安装 OpenCV。

• 在代码中使用 OpenCV 最简单的方法是使用 CMake。 一些优点（摘自 Wiki）
  1. 在 Linux 和 Windows 之间移植时无需进行任何更改
  2. 可以很容易地与 CMake 的其他工具结合使用（即 Qt、ITK 和 VTK）
• 如果您不熟悉 CMake，请查看其网站上的 教程。

步骤

创建一个使用 OpenCV 的程序

让我们使用一个简单的程序，例如下面显示的 DisplayImage.cpp。

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
 
using namespace cv;
 
int main(int argc, char** argv )
{
    if ( argc != 2 )
    {
printf("用法：DisplayImage.out <图像路径>\n");
        return -1;
    }
 
    Mat image;
image = imread( argv[1], IMREAD_COLOR );
 
    if ( !image.data )
    {
printf("没有图像数据 \n");
        return -1;
    }
namedWindow("显示图像", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow("显示图像", image);
 
waitKey(0);
 
    return 0;
}

创建一个 CMake 文件

现在您必须创建您的 CMakeLists.txt 文件。它应该看起来像这样

cmake_minimum_required(VERSION 3.5)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

生成可执行文件

这部分很简单，只需像使用 CMake 的任何其他项目一样进行操作

cd <DisplayImage_directory>
cmake .
make

结果

现在您应该有一个可执行文件（在本例中称为 DisplayImage）。您只需运行它，并将图像位置作为参数给出，即

./DisplayImage lena.jpg

您应该得到一个如下图所示的窗口