长期追踪器的基类抽象类：更多...

#include <opencv2/tracking/tracking_legacy.hpp>

cv::legacy::Tracker 的协作图

公共成员函数
	Tracker ()

virtual	~Tracker () CV_OVERRIDE

bool	init (InputArray image, const Rect2d &boundingBox)
	使用围绕目标的已知边界框初始化追踪器。

virtual void	read (const FileNode &fn) CV_OVERRIDE=0
	从文件存储中读取算法参数。

bool	update (InputArray image, Rect2d &boundingBox)
	更新追踪器，找到目标最有可能的新边界框。

virtual void	write (FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE=0
	将算法参数存储到文件存储中。

继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取失败之后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

保护成员函数
virtual bool	initImpl (const Mat &image, const Rect2d &boundingBox)=0

virtual bool	updateImpl (const Mat &image, Rect2d &boundingBox)=0

继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

保护属性
Ptr< TrackerContribFeatureSet >	featureSet

bool	isInit

Ptr< TrackerModel >	model

Ptr< TrackerContribSampler >	sampler

附加的继承成员
继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

详细描述

长期跟踪器的基础抽象类

构造函数 & 析构函数文档

◆ Tracker()

cv::legacy::Tracker::Tracker ( )

◆ ~Tracker()

virtual cv::legacy::Tracker::~Tracker ( )

virtual

成员函数文档

◆ init()

bool cv::legacy::Tracker::init	(	InputArray	image,
		const Rect2d &	boundingBox )

Python
	cv.legacy.Tracker.init(	image, boundingBox	) ->	retval

使用围绕目标的已知边界框初始化追踪器。

参数

image	初始帧
boundingBox	初始边界框

返回: 如果初始化成功，则为 True；否则为 False

◆ initImpl()

virtual bool cv::legacy::Tracker::initImpl	(	const Mat &	image,
		const Rect2d &	boundingBox )

protected纯虚函数

◆ read()

virtual void cv::legacy::Tracker::read ( const FileNode & fn )

纯虚函数

从文件存储中读取算法参数。

从 cv::Algorithm 重新实现。

◆ update()

bool cv::legacy::Tracker::update	(	InputArray	image,
		Rect2d &	boundingBox )

Python
	cv.legacy.Tracker.update(	image	) ->	retval, boundingBox

更新追踪器，找到目标最有可能的新边界框。

参数

image	当前帧
boundingBox	表示新目标位置的边界框，如果返回 true，否则不修改

返回: True 表示目标已定位，false 表示追踪器无法在当前帧中定位目标。请注意，后者不意味着追踪器已失败，可能目标确实从帧中丢失（例如，超出视野）

◆ updateImpl()

virtual bool cv::legacy::Tracker::updateImpl	(	const Mat &	image,
		Rect2d &	boundingBox )

protected纯虚函数

◆ write()

virtual void cv::legacy::Tracker::write ( FileStorage & fs ) const

纯虚函数

将算法参数存储到文件存储中。

从 cv::Algorithm 重新实现。

成员数据文档

◆ featureSet

Ptr<TrackerContribFeatureSet> cv::legacy::Tracker::featureSet

保护

◆ isInit

bool cv::legacy::Tracker::isInit

保护

◆ model

Ptr<TrackerModel> cv::legacy::Tracker::model

保护

◆ sampler

Ptr<TrackerContribSampler> cv::legacy::Tracker::sampler

保护

此类文档由以下文件生成

opencv2/tracking/tracking_legacy.hpp

公共成员函数

保护成员函数

保护属性

附加的继承成员