cv::GComputationT< typename > 类模板参考

此类是常规 GComputation 的类型化包装器。更多...

cv::GComputationT< typename > 的协作图

详细描述

template<typename>
class cv::GComputationT< typename >

此类是常规 GComputation 的类型化包装器。

类似 std::function<> 的模板参数指定了图签名，因此对象构造函数、apply() 等方法以及派生的 GCompiledT::operator() 也变为类型化的。

使用此类的对象时，无需使用 cv::gin() 或 cv::gout() 修饰符。相反，所有输入参数都跟在所有输出参数之后，顺序来自模板参数签名。

请参阅以下示例。常规（非类型化）代码是这样编写的

    // 非类型化 G-API ///////////////////////////////////////////////////////////
    cv::GComputation cvtU([]()
    {
        cv::GMat in1, in2;
        cv::GMat out = cv::gapi::add(in1, in2);
        return cv::GComputation({in1, in2}, {out});
    });
std::vector<cv::Mat> u_ins = {in_mat1, in_mat2};
std::vector<cv::Mat> u_outs = {out_mat_untyped};
cvtU.apply(u_ins, u_outs);

在这里

• cv::GComputation 对象是使用 lambda 构造函数创建的，lambda 构造函数将其定义为两输入、一输出图。
• 它的方法 apply() 实际上接受任意数量的参数（作为向量），因此用户可以在这里传递错误的输入/输出数量。C++ 编译器不会注意到这一点，因为 cv::GComputation API 是多态的，并且只会生成运行时错误。

现在使用类型化 API 编写相同的代码

    // 类型化 G-API /////////////////////////////////////////////////////////////
    cv::GComputationT<cv::GMat (cv::GMat, cv::GMat)> cvtT([](cv::GMat m1, cv::GMat m2)
    {
        return m1+m2;
    });
cvtT.apply(in_mat1, in_mat2, out_mat_typed1);
 
    auto cvtTC = cvtT.compile(cv::descr_of(in_mat1), cv::descr_of(in_mat2));
cvtTC(in_mat1, in_mat2, out_mat_typed2);

关键区别在于

• 现在，构造函数 lambda 必须接受 参数，并且 必须返回 GComputationT<> 签名中定义的值。
• 它的方法 apply() 不需要任何额外的说明符来区分输入参数和输出参数
• GCompiledT（编译产物）也接受输入/输出参数，而无需额外的说明符。

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此类文档由以下文件生成

• opencv2/gapi/gtyped.hpp