状态式轮廓跟踪器的抽象基类。 更多...
#include <opencv2/rapid.hpp>
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| virtual | ~Tracker () |
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| virtual void | clearState ()=0 |
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| virtual float | compute (InputArray img, int num, int len, InputArray K, InputOutputArray rvec, InputOutputArray tvec, const TermCriteria &termcrit=TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER|TermCriteria::EPS, 5, 1.5))=0 |
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| | Algorithm () |
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| virtual | ~Algorithm () |
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| virtual void | clear () |
| | 清除算法状态。
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| virtual bool | empty () const |
| | 如果 Algorithm 为空(例如,在开始时或读取失败后),则返回 true。
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| virtual String | getDefaultName () const |
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| virtual void | read (const FileNode &fn) |
| | 从文件存储中读取算法参数。
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| virtual void | save (const String &filename) const |
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| void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
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| virtual void | write (FileStorage &fs) const |
| | 将算法参数存储到文件存储中。
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| void | write (FileStorage &fs, const String &name) const |
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◆ ~Tracker()
| virtual cv::rapid::Tracker::~Tracker |
( |
| ) |
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virtual |
◆ clearState()
| virtual void cv::rapid::Tracker::clearState |
( |
| ) |
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纯虚函数 |
| Python |
|---|
| cv.rapid.Tracker.clearState( | | ) -> | 无 |
◆ compute()
| Python |
|---|
| cv.rapid.Tracker.compute( | img, num, len, K, rvec, tvec[, termcrit] | ) -> | retval, rvec, tvec |
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