#include <opencv2/gapi/ot.hpp>
◆ operator==()
◆ input_image_format
| GAPI_PROP_RW int32_t cv::gapi::ot::ObjectTrackerParams::input_image_format = 0 |
输入颜色格式。支持 0(BGR), 1(NV12), 2(BGRX) 和 4(I420)
◆ max_num_objects
| GAPI_PROP_RW int32_t cv::gapi::ot::ObjectTrackerParams::max_num_objects = -1 |
一帧中可跟踪的最大对象数。有效范围: 1 <= max_num_objects。或者,如果 X86 中没有最大数量限制,则可以为 -1。KMB/TBH 的限制最多为 1024。默认值为 -1,表示 X86 中没有限制。 KMB/TBH 的 -1 表示 200。
◆ tracking_per_class
| GAPI_PROP_RW bool cv::gapi::ot::ObjectTrackerParams::tracking_per_class = true |
指定跟踪器是否使用检测类别来保持对象的 ID。 如果为 true,则仅当两个对象具有相同的类别时,才会将新检测与先前的跟踪相关联。 对象的类 ID 在视频帧中是固定的。 如果为 false,则可以在不同类别的对象之间关联新检测。 在这种情况下,对象的类 ID 可能会根据跟踪器输入在视频帧中发生变化。 当检测器可能混淆对象的类别时,建议关闭此选项。 例如,当检测器混淆自行车和摩托车时。 关闭此选项将提高跟踪可靠性,因为跟踪器将忽略检测器的类标签。
默认值为 true。
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