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| void | cv::face::drawFacemarks (InputOutputArray image, InputArray points, Scalar color=Scalar(255, 0, 0)) |
| | 绘制检测到的面部特征点。
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| bool | cv::face::getFaces (InputArray image, OutputArray faces, CParams *params) |
| | 默认人脸检测器。此函数主要由 Facemark Algorithm 的实现利用。建议最终用户使用函数 Facemark::getFaces,该函数可以手动定义,并通过 Facemark::setFaceDetector 回避该算法。
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| bool | cv::face::getFacesHAAR (InputArray image, OutputArray faces, const String &face_cascade_name) |
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| bool | cv::face::loadDatasetList (String imageList, String annotationList, std::vector< String > &images, std::vector< String > &annotations) |
| | 用于加载训练图像和注释文件路径列表的实用程序。
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| bool | cv::face::loadFacePoints (String filename, OutputArray points, float offset=0.0f) |
| | 用于从给定文件加载面部特征点信息的实用工具。
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| bool | cv::face::loadTrainingData (std::vector< String > filename, std::vector< std::vector< Point2f > > &trainlandmarks, std::vector< String > &trainimages) |
| | 此函数从 .txt 文件中提取用于训练的数据,这些文件包含相应的图像名称和地标。每个文件中的第一个文件应提供图像的路径,其地标正在文件中描述。然后在随后的行中,应该有图像中地标的坐标,即每行应该采用 x,y 的形式,其中 x 表示地标的 x 坐标,y 表示地标的 y 坐标。
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| bool | cv::face::loadTrainingData (String filename, std::vector< String > &images, OutputArray facePoints, char delim=' ', float offset=0.0f) |
| | 用于从单个文件加载面部特征点数据集的实用工具。
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| bool | cv::face::loadTrainingData (String imageList, String groundTruth, std::vector< String > &images, OutputArray facePoints, float offset=0.0f) |
| | 用于从数据集中加载面部特征点信息的实用工具。
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