cv::face 命名空间参考

类
类	BasicFaceRecognizer
类	BIF
结构体	CParams
类	EigenFaceRecognizer
类	Facemark
	所有人脸标记模型的抽象基类。 更多...
类	FacemarkAAM
类	FacemarkKazemi
类	FacemarkLBF
类	FacemarkTrain
	可训练人脸标记模型的抽象基类。 更多...
类	FaceRecognizer
	所有人脸识别模型的抽象基类。 更多...
类	FisherFaceRecognizer
类	LBPHFaceRecognizer
类	MACE
	最小平均相关能量滤波器，可用于具有（可取消的）生物特征的身份验证。（训练不需要太多正样本（10-50），根本不需要负样本，并且对噪声/加盐具有鲁棒性） 更多...
类	PredictCollector
	用于预测结果处理的所有策略的抽象基类。 更多...
类	StandardCollector
	默认预测收集器。 更多...

类型定义
typedef bool(*	FN_FaceDetector) (InputArray, OutputArray, void *userData)

函数
Ptr< Facemark >	createFacemarkAAM ()
	构造一个 AAM 面部特征点检测器
Ptr< Facemark >	createFacemarkKazemi ()
	构造一个 Kazemi 面部特征点检测器
Ptr< Facemark >	createFacemarkLBF ()
	构造一个 LBF 面部特征点检测器
void	drawFacemarks (InputOutputArray image, InputArray points, Scalar color=Scalar(255, 0, 0))
	绘制检测到的面部特征点。
bool	getFaces (InputArray image, OutputArray faces, CParams *params)
	默认人脸检测器。此函数主要由 Facemark Algorithm 的实现所利用。建议最终用户使用函数 Facemark::getFaces，该函数可以手动定义并通过 Facemark::setFaceDetector 绕过算法。
bool	getFacesHAAR (InputArray image, OutputArray faces, const String &face_cascade_name)
bool	loadDatasetList (String imageList, String annotationList, std::vector< String > &images, std::vector< String > &annotations)
	一种用于加载训练图像和注释文件路径列表的实用程序。
bool	loadFacePoints (String filename, OutputArray points, float offset=0.0f)
	用于从给定文件加载面部特征点信息的实用工具。
bool	loadTrainingData (std::vector< String > filename, std::vector< std::vector< Point2f > > &trainlandmarks, std::vector< String > &trainimages)
	此函数从包含相应图像名称和地标的 .txt 文件中提取用于训练的数据。每个文件中的第一个文件应给出图像的路径，该图像的地标在该文件中描述。然后在随后的行中应该是图像中地标的坐标，即每行应该采用 x,y 的形式，其中 x 表示地标的 x 坐标，y 表示地标的 y 坐标。
bool	loadTrainingData (String filename, std::vector< String > &images, OutputArray facePoints, char delim=' ', float offset=0.0f)
	用于从单个文件加载面部特征点数据集的实用工具。
bool	loadTrainingData (String imageList, String groundTruth, std::vector< String > &images, OutputArray facePoints, float offset=0.0f)
	用于从数据集中加载面部特征点信息的实用工具。