实现 EdgeBoxes 算法的类，该算法来自 [325] : 更多...

#include <opencv2/ximgproc/edgeboxes.hpp>

cv::ximgproc::EdgeBoxes 的协作图

公共成员函数
virtual float	getAlpha () const =0
	返回滑动窗口搜索的步长。

virtual float	getBeta () const =0
	返回对象提议的 nms 阈值。

virtual void	getBoundingBoxes (InputArray edge_map, InputArray orientation_map, std::vector< Rect > &boxes, OutputArray scores=noArray())=0
	返回包含提议框的数组。

virtual float	getClusterMinMag () const =0
	返回聚类最小幅度。

virtual float	getEdgeMergeThr () const =0
	返回边缘合并阈值。

virtual float	getEdgeMinMag () const =0
	返回边缘最小幅度。

virtual float	getEta () const =0
	返回 nms 阈值的自适应率。

virtual float	getGamma () const =0
	返回亲和度敏感性。

virtual float	getKappa () const =0
	返回比例敏感性。

virtual float	getMaxAspectRatio () const =0
	返回框的最大宽高比。

virtual int	getMaxBoxes () const =0
	返回要检测的最大框数。

virtual float	getMinBoxArea () const =0
	返回框的最小面积。

virtual float	getMinScore () const =0
	返回要检测的框的最小分数。

virtual void	setAlpha (float value)=0
	设置滑动窗口搜索的步长。

virtual void	setBeta (float value)=0
	设置对象提议的 nms 阈值。

virtual void	setClusterMinMag (float value)=0
	设置聚类最小幅度。

virtual void	setEdgeMergeThr (float value)=0
	设置边缘合并阈值。

virtual void	setEdgeMinMag (float value)=0
	设置边缘最小幅度。

virtual void	setEta (float value)=0
	设置 nms 阈值的自适应率。

virtual void	setGamma (float value)=0
	设置亲和力敏感度。

virtual void	setKappa (float value)=0
	设置比例敏感性。

virtual void	setMaxAspectRatio (float value)=0
	设置框的最大宽高比。

virtual void	setMaxBoxes (int value)=0
	设置要检测的最大框数。

virtual void	setMinBoxArea (float value)=0
	设置框的最小面积。

virtual void	setMinScore (float value)=0
	设置要检测的框的最小分数。

从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如在最开始或读取不成功后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

附加继承成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

实现 EdgeBoxes 算法的类，该算法来自 [325]

成员函数文档

◆ getAlpha()

virtual float cv::ximgproc::EdgeBoxes::getAlpha ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.getAlpha(		) ->	retval

返回滑动窗口搜索的步长。

◆ getBeta()

virtual float cv::ximgproc::EdgeBoxes::getBeta ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.getBeta(		) ->	retval

返回对象提议的 nms 阈值。

◆ getBoundingBoxes()

virtual void cv::ximgproc::EdgeBoxes::getBoundingBoxes	(	InputArray	边缘图。,
		InputArray	方向图。,
		std::vector< Rect > &	boxes,
		OutputArray	scores = noArray() )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.getBoundingBoxes(	edge_map, orientation_map[, scores]	) ->	提议框。

返回包含提议框的数组。

参数

边缘图。	边缘图像。
方向图。	提议框的方向图。
boxes	提议框。
scores	提议框的分数，提供一个浮点类型向量。

此函数的调用图如下

◆ getClusterMinMag()

virtual float cv::ximgproc::EdgeBoxes::getClusterMinMag ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.getClusterMinMag(		) ->	retval

返回聚类最小幅度。

◆ getEdgeMergeThr()

virtual float cv::ximgproc::EdgeBoxes::getEdgeMergeThr ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.getEdgeMergeThr(		) ->	retval

返回边缘合并阈值。

◆ getEdgeMinMag()

virtual float cv::ximgproc::EdgeBoxes::getEdgeMinMag ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.getEdgeMinMag(		) ->	retval

返回边缘最小幅度。

◆ getEta()

virtual float cv::ximgproc::EdgeBoxes::getEta ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.getEta(		) ->	retval

返回 nms 阈值的自适应率。

◆ getGamma()

virtual float cv::ximgproc::EdgeBoxes::getGamma ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.getGamma(		) ->	retval

返回亲和度敏感性。

◆ getKappa()

virtual float cv::ximgproc::EdgeBoxes::getKappa ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.getKappa(		) ->	retval

返回比例敏感性。

◆ getMaxAspectRatio()

virtual float cv::ximgproc::EdgeBoxes::getMaxAspectRatio ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.getMaxAspectRatio(		) ->	retval

返回框的最大宽高比。

◆ getMaxBoxes()

virtual int cv::ximgproc::EdgeBoxes::getMaxBoxes ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.getMaxBoxes(		) ->	retval

返回要检测的最大框数。

◆ getMinBoxArea()

virtual float cv::ximgproc::EdgeBoxes::getMinBoxArea ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.getMinBoxArea(		) ->	retval

返回框的最小面积。

◆ getMinScore()

virtual float cv::ximgproc::EdgeBoxes::getMinScore ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.getMinScore(		) ->	retval

返回要检测的框的最小分数。

◆ setAlpha()

virtual void cv::ximgproc::EdgeBoxes::setAlpha ( float 值 )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.setAlpha(	值	) ->	无

设置滑动窗口搜索的步长。

◆ setBeta()

virtual void cv::ximgproc::EdgeBoxes::setBeta ( float 值 )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.setBeta(	值	) ->	无

设置对象提议的 nms 阈值。

◆ setClusterMinMag()

virtual void cv::ximgproc::EdgeBoxes::setClusterMinMag ( float 值 )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.setClusterMinMag(	值	) ->	无

设置聚类最小幅度。

◆ setEdgeMergeThr()

virtual void cv::ximgproc::EdgeBoxes::setEdgeMergeThr ( float 值 )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.setEdgeMergeThr(	值	) ->	无

设置边缘合并阈值。

◆ setEdgeMinMag()

virtual void cv::ximgproc::EdgeBoxes::setEdgeMinMag ( float 值 )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.setEdgeMinMag(	值	) ->	无

设置边缘最小幅度。

◆ setEta()

virtual void cv::ximgproc::EdgeBoxes::setEta ( float 值 )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.setEta(	值	) ->	无

设置 nms 阈值的自适应率。

◆ setGamma()

virtual void cv::ximgproc::EdgeBoxes::setGamma ( float 值 )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.setGamma(	值	) ->	无

设置亲和力敏感度。

◆ setKappa()

virtual void cv::ximgproc::EdgeBoxes::setKappa ( float 值 )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.setKappa(	值	) ->	无

设置比例敏感性。

◆ setMaxAspectRatio()

virtual void cv::ximgproc::EdgeBoxes::setMaxAspectRatio ( float 值 )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.setMaxAspectRatio(	值	) ->	无

设置框的最大宽高比。

◆ setMaxBoxes()

virtual void cv::ximgproc::EdgeBoxes::setMaxBoxes ( int 值 )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.setMaxBoxes(	值	) ->	无

设置要检测的最大框数。

◆ setMinBoxArea()

virtual void cv::ximgproc::EdgeBoxes::setMinBoxArea ( float 值 )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.setMinBoxArea(	值	) ->	无

设置框的最小面积。

◆ setMinScore()

virtual void cv::ximgproc::EdgeBoxes::setMinScore ( float 值 )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.EdgeBoxes.setMinScore(	值	) ->	无

设置要检测的框的最小分数。

本类的文档生成自以下文件：

opencv2/ximgproc/edgeboxes.hpp

公共成员函数

附加继承成员

详细描述

成员函数文档

◆ getAlpha()

◆ getBeta()

◆ getBoundingBoxes()

◆ getClusterMinMag()

◆ getEdgeMergeThr()

◆ getEdgeMinMag()

◆ getEta()

◆ getGamma()

◆ getKappa()

◆ getMaxAspectRatio()

◆ getMaxBoxes()

◆ getMinBoxArea()

◆ getMinScore()

◆ setAlpha()

◆ setBeta()

◆ setClusterMinMag()

◆ setEdgeMergeThr()

◆ setEdgeMinMag()

◆ setEta()

◆ setGamma()

◆ setKappa()

◆ setMaxAspectRatio()

◆ setMaxBoxes()

◆ setMinBoxArea()

◆ setMinScore()