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cv::bioinspired::RetinaFastToneMapping 类参考抽象

一个包装类,允许 Meylan 等人 (2007) 的色调映射算法与 OpenCV 一起使用。 更多...

#include <opencv2/bioinspired/retinafasttonemapping.hpp>

cv::bioinspired::RetinaFastToneMapping 的协作图

公共成员函数

virtual void applyFastToneMapping (InputArray inputImage, OutputArray outputToneMappedImage)=0
 应用亮度校正(最初是高动态 范围 (HDR) 色调映射)
 
virtual void setup (const float photoreceptorsNeighborhoodRadius=3.f, const float ganglioncellsNeighborhoodRadius=1.f, const float meanLuminanceModulatorK=1.f)=0
 通过调整局部亮度计算区域来更新色调映射行为
 
- 从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除算法状态。
 
virtual bool empty () const
 如果 Algorithm 为空(例如,在最开始或读取失败后),则返回 true。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 从文件存储中读取算法参数。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 将算法参数存储到文件存储中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

静态公共成员函数

static Ptr< RetinaFastToneMappingcreate (Size inputSize)
 
- 从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 从文件中加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 从字符串加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 从文件节点读取算法。
 

额外继承成员

- 从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

详细描述

一个包装类,允许 Meylan 等人 (2007) 的色调映射算法与 OpenCV 一起使用。

此算法已在 Retina 类中实现(retina::applyFastToneMapping),但使用它不需要分配所有视网膜模型。这允许在低内存设备(智能手机等)上实现轻量级内存使用。总而言之,这些是模型特性

  • 具有不同局部邻域的2个局部亮度适应阶段。
  • 第一阶段模拟视网膜感光细胞的局部亮度适应
  • 第二阶段模拟神经节细胞的局部信息适应
  • 与最初的出版物相比,此类别使用时空低通滤波器而非仅空间滤波器。这有助于在视频序列使用场景中提高噪声鲁棒性和时间稳定性。

更多信息请参考以下论文:Meylan L., Alleysson D., and Susstrunk S., A Model of Retinal Local Adaptation for the Tone Mapping of Color Filter Array Images, Journal of Optical Society of America, A, Vol. 24, N 9, September, 1st, 2007, pp. 2807-2816Benoit A., Caplier A., Durette B., Herault, J., "USING HUMAN VISUAL SYSTEM MODELING FOR BIO-INSPIRED LOW LEVEL IMAGE PROCESSING", Elsevier, Computer Vision and Image Understanding 114 (2010), pp. 758-773, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2010.01.011 关于时空滤波器和更大的视网膜模型:《Vision: Images, Signals and Neural Networks: Models of Neural Processing in Visual Perception (Progress in Neural Processing)》,作者:Jeanny Herault, ISBN: 9814273686。WAPI (Tower ID): 113266891。

成员函数文档

◆ applyFastToneMapping()

virtual void cv::bioinspired::RetinaFastToneMapping::applyFastToneMapping ( InputArray inputImage,
OutputArray outputToneMappedImage )
纯虚函数
Python
cv.bioinspired.RetinaFastToneMapping.applyFastToneMapping(inputImage[, outputToneMappedImage]) -> outputToneMappedImage

应用亮度校正(最初是高动态 范围 (HDR) 色调映射)

仅使用视网膜小细胞通路的2个局部适应阶段:感光细胞水平和神经节细胞水平。应用时空滤波,但仅限于时间平滑和最终的高频衰减。这是一种比使用常规 retina::run 方法更轻量级的方法。因此它更快,但不包括完整的时间滤波或视网膜光谱白化。因此,它对具有极高动态范围的图像的影响可能更有限。这是对 David Alleyson、Sabine Susstruck 和 Laurence Meylan 作品中原始静态图像 HDR 色调映射算法的改编,请引用:-> Meylan L., Alleysson D., and Susstrunk S., A Model of Retinal Local Adaptation for the Tone Mapping of Color Filter Array Images, Journal of Optical Society of America, A, Vol. 24, N 9, September, 1st, 2007, pp. 2807-2816

参数
inputImage要处理的输入图像,可以是 RGB 或灰度级
outputToneMappedImage输出的色调映射图像

◆ create()

static Ptr< RetinaFastToneMapping > cv::bioinspired::RetinaFastToneMapping::create ( Size inputSize)
static
Python
cv.bioinspired.RetinaFastToneMapping.create(inputSize) -> retval
cv.bioinspired.RetinaFastToneMapping_create(inputSize) -> retval

◆ setup()

virtual void cv::bioinspired::RetinaFastToneMapping::setup ( const float photoreceptorsNeighborhoodRadius = 3.f,
const float ganglioncellsNeighborhoodRadius = 1.f,
const float meanLuminanceModulatorK = 1.f )
纯虚函数
Python
cv.bioinspired.RetinaFastToneMapping.setup([, photoreceptorsNeighborhoodRadius[, ganglioncellsNeighborhoodRadius[, meanLuminanceModulatorK]]]) ->

通过调整局部亮度计算区域来更新色调映射行为

参数
感光细胞邻域半径第一阶段局部适应区域
神经节细胞邻域半径第二阶段局部适应区域
平均亮度调节系数K用于调节平均亮度信息的因子(默认值为1,请参阅参考论文)

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