cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT 类参考

基于计数的背景减法。更多...

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT 协作图

公共成员函数
virtual void	apply (InputArray image, OutputArray fgmask, double learningRate=-1) CV_OVERRIDE=0
	计算前景掩码。
virtual void	getBackgroundImage (OutputArray backgroundImage) const CV_OVERRIDE=0
	计算背景图像。
virtual bool	getIsParallel () const =0
	返回我们是否正在并行化算法。
virtual int	getMaxPixelStability () const =0
	返回像素历史中允许的最大信用值。
virtual int	getMinPixelStability () const =0
	返回相同像素颜色被视为稳定的帧数。
virtual bool	getUseHistory () const =0
	返回我们是否给予像素长时间稳定性的信用。
virtual void	setIsParallel (bool value)=0
	设置我们是否正在并行化算法。
virtual void	setMaxPixelStability (int value)=0
	设置像素历史中允许的最大信用值。
virtual void	setMinPixelStability (int value)=0
	设置相同像素颜色被视为稳定的帧数。
virtual void	setUseHistory (bool value)=0
	设置我们是否给予像素长时间稳定性的信用。
继承自 cv::BackgroundSubtractor 的公共成员函数
继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取不成功之后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

额外继承成员
继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

基于计数的背景减法。

在高端系统上与 MOG2 几乎一样快。在廉价硬件（树莓派3上测试）上比 MOG2 快两倍多。

Sagi Zeevi ( https://github.com/sagi-z/BackgroundSubtractorCNT ) 的算法

成员函数文档

apply()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::apply ( InputArray image, OutputArray fgmask, double learningRate = -1 )

纯虚函数

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.apply(	image[, fgmask[, learningRate]]	) ->	fgmask

计算前景掩码。

参数

image	下一视频帧。
fgmask	作为 8 位二进制图像的输出前景掩码。
learningRate	一个介于 0 和 1 之间的值，表示背景模型学习的速度。负参数值使算法使用一些自动选择的学习率。0 表示背景模型完全不更新，1 表示背景模型从最后一帧完全重新初始化。

实现了 cv::BackgroundSubtractor。

getBackgroundImage()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::getBackgroundImage ( OutputArray backgroundImage ) const

纯虚函数

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.getBackgroundImage(	[, backgroundImage]	) ->	backgroundImage

计算背景图像。

参数

backgroundImage

输出背景图像。

注意

有时背景图像会非常模糊，因为它包含平均背景统计信息。

实现了 cv::BackgroundSubtractor。

getIsParallel()

virtual bool cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::getIsParallel ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.getIsParallel(		) ->	retval

返回我们是否正在并行化算法。

getMaxPixelStability()

virtual int cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::getMaxPixelStability ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.getMaxPixelStability(		) ->	retval

返回像素历史中允许的最大信用值。

getMinPixelStability()

virtual int cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::getMinPixelStability ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.getMinPixelStability(		) ->	retval

返回相同像素颜色被视为稳定的帧数。

getUseHistory()

virtual bool cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::getUseHistory ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.getUseHistory(		) ->	retval

返回我们是否给予像素长时间稳定性的信用。

setIsParallel()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::setIsParallel ( bool 值 )

纯虚函数

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.setIsParallel(	值	) ->	无

设置我们是否正在并行化算法。

setMaxPixelStability()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::setMaxPixelStability ( int 值 )

纯虚函数

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.setMaxPixelStability(	值	) ->	无

设置像素历史中允许的最大信用值。

setMinPixelStability()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::setMinPixelStability ( int 值 )

纯虚函数

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.setMinPixelStability(	值	) ->	无

设置相同像素颜色被视为稳定的帧数。

setUseHistory()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::setUseHistory ( bool 值 )

纯虚函数

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.setUseHistory(	值	) ->	无

设置我们是否给予像素长时间稳定性的信用。

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/bgsegm.hpp