实现了 DAISY 描述符的类，在 [276] 中进行了描述。更多...

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

cv::xfeatures2d::DAISY 的协作图

公开类型
enum	NormalizationType { NRM_NONE = 100 , NRM_PARTIAL = 101 , NRM_FULL = 102 , NRM_SIFT = 103 }

公开成员函数
virtual void	compute (InputArray image, OutputArray descriptors)=0

virtual void	compute (InputArray image, Rect roi, OutputArray descriptors)=0

virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors) CV_OVERRIDE=0

virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors) CV_OVERRIDE

String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

virtual void	GetDescriptor (double y, double x, int orientation, float *descriptor) const =0

virtual bool	GetDescriptor (double y, double x, int orientation, float descriptor, double H) const =0

virtual cv::Mat	getH () const =0

virtual bool	getInterpolation () const =0

virtual int	getNorm () const =0

virtual int	getQHist () const =0

virtual int	getQRadius () const =0

virtual int	getQTheta () const =0

virtual float	getRadius () const =0

virtual void	GetUnnormalizedDescriptor (double y, double x, int orientation, float *descriptor) const =0

virtual bool	GetUnnormalizedDescriptor (double y, double x, int orientation, float descriptor, double H) const =0

virtual bool	getUseOrientation () const =0

virtual void	setH (InputArray H)=0

virtual void	setInterpolation (bool interpolation)=0

virtual void	setNorm (int norm)=0

virtual void	setQHist (int q_hist)=0

virtual void	setQRadius (int q_radius)=0

virtual void	setQTheta (int q_theta)=0

virtual void	setRadius (float radius)=0

virtual void	setUseOrientation (bool use_orientation)=0

从 cv::Feature2D 继承的公有成员函数
virtual	~Feature2D ()

virtual int	defaultNorm () const

virtual int	descriptorSize () const

virtual int	descriptorType () const

virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	检测图像中的关键点（第一种变体）或图像集（第二种变体）。

virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果检测器对象为空，则返回 true。

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	从文件存储中读取算法参数。

void	read (const String &fileName)

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	将算法参数存储在文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公开成员函数
static Ptr< DAISY >	create (float radius=15, int q_radius=3, int q_theta=8, int q_hist=8, DAISY::NormalizationType norm=DAISY::NRM_NONE, InputArray H=noArray(), bool interpolation=true, bool use_orientation=false)

从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点中读取算法。

更多继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细说明

实现了 DAISY 描述符的类，在 [276] 中进行了描述。

参数

radius	描述符在初始尺度的半径
q_radius	径向范围划分的数量
q_theta	角度范围划分的数量
q_hist	梯度方向范围划分的数量
norm	选择描述符的归一化类型，其中 DAISY::NRM_NONE 不进行任何归一化（默认）， DAISY::NRM_PARTIAL 表示直方图独立归一化为 L2 范数等于 1.0， DAISY::NRM_FULL 表示描述符归一化为 L2 范数等于 1.0， DAISY::NRM_SIFT 表示描述符归一化为 L2 范数等于 1.0，但没有单个值大于 0.154，如 SIFT 中所述
H	可选的 3x3 齐次矩阵，用于扭曲 daisy 网格，但采样关键点在图像上保持不变
interpolation	用于禁用插值的开关，以提高速度并略微降低质量
use_orientation	使用关键点方向采样模式，默认禁用。

成员枚举文档

◆ NormalizationType

enum cv::xfeatures2d::DAISY::NormalizationType

枚举值 (Enumerator)
NRM_NONE
NRM_PARTIAL
NRM_FULL
NRM_SIFT

成员函数说明

◆ compute() [1/4]

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::compute	(	InputArray	图像,
		OutputArray	descriptors )

纯虚函数

这是一个重载的成员函数，为方便起见而提供。它与上述函数的区别仅在于所接受的参数不同。

参数

图像	用于提取描述符的图像
descriptors	所有图像像素的输出描述符数组

◆ compute() [2/4]

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::compute	(	InputArray	图像,
		Rect	roi (感兴趣区域),
		OutputArray	descriptors )

纯虚函数

这是一个重载的成员函数，为方便起见而提供。它与上述函数的区别仅在于所接受的参数不同。

参数

图像	用于提取描述符的图像
roi (感兴趣区域)	图像中的感兴趣区域
descriptors	ROI 图像像素的输出描述符数组

◆ compute() [3/4]

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::compute	(	InputArray	图像,
		std::vector< KeyPoint > &	keypoints,
		OutputArray	descriptors )

纯虚函数

这是一个重载的成员函数，为方便起见而提供。它与上述函数的区别仅在于所接受的参数不同。

参数

图像	用于提取描述符的图像
keypoints	图像中的感兴趣区域
descriptors	输出描述符数组

从 cv::Feature2D 重新实现。

◆ compute() [4/4]

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::compute	(	InputArrayOfArrays	images,
		std::vector< std::vector< KeyPoint > > &	keypoints,
		OutputArrayOfArrays	descriptors )

virtual

这是一个重载的成员函数，为方便起见而提供。它与上述函数的区别仅在于所接受的参数不同。

参数

images	图像集。
keypoints	输入关键点集合。无法计算描述符的关键点将被移除。有时可能会添加新的关键点，例如：SIFT 会复制具有多个主方向的关键点（每个方向一个）。
descriptors	计算出的描述符。在方法的第二种变体中，descriptors[i] 是为 keypoints[i] 计算的描述符。行 j 是关键点（或 keypoints[i]）的描述符。

从 cv::Feature2D 重新实现。

◆ create()

static Ptr< DAISY > cv::xfeatures2d::DAISY::create	(	float	radius = 15,
		int	q_radius = 3,
		int	q_theta = 8,
		int	q_hist = 8,
		DAISY::NormalizationType	norm = DAISY::NRM_NONE,
		InputArray	H = noArray(),
		bool	interpolation = true,
		bool	use_orientation = false )

static (静态)

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.create(	[, radius[, q_radius[, q_theta[, q_hist[, norm[, H[, interpolation[, use_orientation]]]]]]]]	) ->	retval
	cv.xfeatures2d.DAISY_create(	[, radius[, q_radius[, q_theta[, q_hist[, norm[, H[, interpolation[, use_orientation]]]]]]]]	) ->	retval

此函数的调用图

◆ getDefaultName()

String cv::xfeatures2d::DAISY::getDefaultName ( ) const

virtual

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getDefaultName(		) ->	retval

返回算法字符串标识符。当对象保存到文件或字符串时，此字符串用作顶层 xml/yml 节点标签。

从 cv::Feature2D 重新实现。

◆ GetDescriptor() [1/2]

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::GetDescriptor	(	double	y,
		double	x,
		int	方向,
		float *	descriptor ) const

纯虚函数

参数

y	图像上的 y 坐标
x	图像上的 x 坐标
方向	图像上的方向（0->360）
描述符	用于存储描述符的 supplied 数组

◆ GetDescriptor() [2/2]

virtual bool cv::xfeatures2d::DAISY::GetDescriptor	(	double	y,
		double	x,
		int	方向,
		float *	描述符,
		double *	H ) const

纯虚函数

参数

y	图像上的 y 坐标
x	图像上的 x 坐标
方向	图像上的方向（0->360）
描述符	用于存储描述符的 supplied 数组
H	扭曲网格的齐次矩阵

◆ getH()

virtual cv::Mat cv::xfeatures2d::DAISY::getH ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getH(		) ->	retval

◆ getInterpolation()

virtual bool cv::xfeatures2d::DAISY::getInterpolation ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getInterpolation(		) ->	retval

◆ getNorm()

virtual int cv::xfeatures2d::DAISY::getNorm ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getNorm(		) ->	retval

◆ getQHist()

virtual int cv::xfeatures2d::DAISY::getQHist ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getQHist(		) ->	retval

◆ getQRadius()

virtual int cv::xfeatures2d::DAISY::getQRadius ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getQRadius(		) ->	retval

◆ getQTheta()

virtual int cv::xfeatures2d::DAISY::getQTheta ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getQTheta(		) ->	retval

◆ getRadius()

virtual float cv::xfeatures2d::DAISY::getRadius ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getRadius(		) ->	retval

◆ GetUnnormalizedDescriptor() [1/2]

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::GetUnnormalizedDescriptor	(	double	y,
		double	x,
		int	方向,
		float *	descriptor ) const

纯虚函数

参数

y	图像上的 y 坐标
x	图像上的 x 坐标
方向	图像上的方向（0->360）
描述符	用于存储描述符的 supplied 数组

◆ GetUnnormalizedDescriptor() [2/2]

virtual bool cv::xfeatures2d::DAISY::GetUnnormalizedDescriptor	(	double	y,
		double	x,
		int	方向,
		float *	描述符,
		double *	H ) const

纯虚函数

参数

y	图像上的 y 坐标
x	图像上的 x 坐标
方向	图像上的方向（0->360）
描述符	用于存储描述符的 supplied 数组
H	扭曲网格的齐次矩阵

◆ getUseOrientation()

virtual bool cv::xfeatures2d::DAISY::getUseOrientation ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getUseOrientation(		) ->	retval

◆ setH()

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::setH ( InputArray H )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.setH(	H	) ->	None

◆ setInterpolation()

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::setInterpolation ( bool interpolation )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.setInterpolation(	interpolation	) ->	None

◆ setNorm()

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::setNorm ( int norm )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.setNorm(	norm	) ->	None

◆ setQHist()

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::setQHist ( int q_hist )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.setQHist(	q_hist	) ->	None

◆ setQRadius()

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::setQRadius ( int q_radius )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.setQRadius(	q_radius	) ->	None

◆ setQTheta()

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::setQTheta ( int q_theta )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.setQTheta(	q_theta	) ->	None

◆ setRadius()

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::setRadius ( float radius )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.setRadius(	radius	) ->	None

◆ setUseOrientation()

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::setUseOrientation ( bool use_orientation )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.setUseOrientation(	use_orientation	) ->	None

该类的文档由以下文件生成：

opencv2/xfeatures2d.hpp

公开类型

公开成员函数

静态公开成员函数

更多继承的成员

详细说明

成员枚举文档

◆ NormalizationType

成员函数说明

◆ compute() [1/4]

◆ compute() [2/4]

◆ compute() [3/4]

◆ compute() [4/4]

◆ create()

◆ getDefaultName()

◆ GetDescriptor() [1/2]

◆ GetDescriptor() [2/2]

◆ getH()

◆ getInterpolation()

◆ getNorm()

◆ getQHist()

◆ getQRadius()

◆ getQTheta()

◆ getRadius()

◆ GetUnnormalizedDescriptor() [1/2]

◆ GetUnnormalizedDescriptor() [2/2]

◆ getUseOrientation()

◆ setH()

◆ setInterpolation()

◆ setNorm()

◆ setQHist()

◆ setQRadius()

◆ setQTheta()

◆ setRadius()

◆ setUseOrientation()