java.lang.Object
- org.opencv.core.Algorithm
- - org.opencv.bioinspired.Retina

```
public class Retina
extends Algorithm
```
该类允许在 OpenCV 中使用 Gipsa/Listic 实验室模型。此视网膜模型允许进行时空图像处理（应用于静态图像、视频序列）。总而言之，视网膜模型的属性如下：
- 应用频谱白化（增强中频细节）
- 高频时空噪声抑制
- 降低低频亮度（亮度范围压缩）
- 局部对数亮度压缩，允许在低光条件下增强细节
用途：该模型基本上可用于时空视频特效，也可用于： _使用 getParvo 方法的输出矩阵：进行具有增强信噪比和增强细节的纹理分析，且对输入图像亮度范围具有鲁棒性 _使用 getMagno 方法的输出矩阵：具有上述特性的运动分析。更多信息请参考以下论文：Benoit A., Caplier A., Durette B., Herault, J., "USING HUMAN VISUAL SYSTEM MODELING FOR BIO-INSPIRED LOW LEVEL IMAGE PROCESSING", Elsevier, Computer Vision and Image Understanding 114 (2010), pp. 758-773, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2010.01.011 Vision: Images, Signals and Neural Networks: Models of Neural Processing in Visual Perception (Progress in Neural Processing), 作者：Jeanny Herault, ISBN: 9814273686. WAPI (Tower ID): 113266891. 视网膜滤波器包含了作者参考其博士/研究同事代码的研究贡献：查看 retinacolor.hpp 模块以了解 Brice Chaix de Lavarene 的彩色马赛克/去马赛克处理以及参考论文：B. Chaix de Lavarene, D. Alleysson, B. Durette, J. Herault (2007). "Efficient demosaicing through recursive filtering", IEEE International Conference on Image Processing ICIP 2007；查看 imagelogpolprojection.hpp 以了解源自 Barthelemy Durette 与 Jeanny Herault 博士研究的视网膜空间对数采样。还提出了一种源自 Jeanny 讨论的 Retina / V1 皮层投影。更多信息见上述引用的 Jeanny Herault 的书。

字段摘要
- 从类继承的字段 org.opencv.core.Algorithm
  nativeObj

构造函数摘要

构造函数
修饰符构造函数描述

保护 Retina(long addr)

方法摘要

所有方法静态方法实例方法具体方法
修饰符和类型	方法	描述
`static Retina`	`__fromPtr__(long addr)`
`void`	`activateContoursProcessing(boolean activate)`	启用/禁用小细胞通路处理（轮廓信息提取），默认启用
`void`	`activateMovingContoursProcessing(boolean activate)`	启用/禁用大细胞通路处理（运动信息提取），默认启用
`void`	`applyFastToneMapping(Mat inputImage, Mat outputToneMappedImage)`	该方法处理图像旨在校正其亮度、修正背光问题并增强阴影中的细节。
`void`	`clearBuffers()`	清除所有视网膜缓冲区（相当于长时间闭眼后睁开眼睛 ;o) 请注意调用此方法后发生的时域过渡）。
`static Retina`	`create(Size inputSize)`
`static Retina`	`create(Size inputSize, boolean colorMode)`	标准化接口的构造函数：获取 Retina 实例的智能指针
`static Retina`	`create(Size inputSize, boolean colorMode, int colorSamplingMethod)`	标准化接口的构造函数：获取 Retina 实例的智能指针
`static Retina`	`create(Size inputSize, boolean colorMode, int colorSamplingMethod, boolean useRetinaLogSampling)`	标准化接口的构造函数：获取 Retina 实例的智能指针
`static Retina`	`create(Size inputSize, boolean colorMode, int colorSamplingMethod, boolean useRetinaLogSampling, float reductionFactor)`	标准化接口的构造函数：获取 Retina 实例的智能指针
`static Retina`	`create(Size inputSize, boolean colorMode, int colorSamplingMethod, boolean useRetinaLogSampling, float reductionFactor, float samplingStrength)`	标准化接口的构造函数：获取 Retina 实例的智能指针
`Size`	`getInputSize()`	获取视网膜输入缓冲区大小
`void`	`getMagno(Mat retinaOutput_magno)`	视网膜运动通道的访问器（模拟外周视觉）。
`Mat`	`getMagnoRAW()`
`void`	`getMagnoRAW(Mat retinaOutput_magno)`	视网膜运动通道的访问器（模拟外周视觉）。
`Size`	`getOutputSize()`	获取视网膜输出缓冲区大小，如果应用了空间对数变换，则该大小可能与输入不同
`void`	`getParvo(Mat retinaOutput_parvo)`	视网膜细节通道的访问器（模拟中央凹视觉）。
`Mat`	`getParvoRAW()`
`void`	`getParvoRAW(Mat retinaOutput_parvo)`	视网膜细节通道的访问器（模拟中央凹视觉）。
`java.lang.String`	`printSetup()`	输出显示所用参数设置的字符串
`void`	`run(Mat inputImage)`	允许将视网膜模型应用于输入图像的方法，运行后，封装的视网膜模块准备好使用专门的访问器交付其输出，请参阅 getParvo 和 getMagno 方法
`void`	`setColorSaturation()`	将颜色饱和度激活为颜色解复用过程的最后一步 -> 该饱和度是应用于解复用图像每个通道的 S 形函数。
`void`	`setColorSaturation(boolean saturateColors)`	将颜色饱和度激活为颜色解复用过程的最后一步 -> 该饱和度是应用于解复用图像每个通道的 S 形函数。
`void`	`setColorSaturation(boolean saturateColors, float colorSaturationValue)`	将颜色饱和度激活为颜色解复用过程的最后一步 -> 该饱和度是应用于解复用图像每个通道的 S 形函数。
`void`	`setup()`	尝试打开 XML 视网膜参数文件以调整当前视网膜实例设置。如果 XML 文件不存在，则应用默认设置。警告：如果读取的 XML 文件无效，将抛出异常。您可以使用 Retina::getParameters 方法检索当前参数结构，并在运行 Retina::setup 方法之前对其进行更新。
`void`	`setup(java.lang.String retinaParameterFile)`	尝试打开 XML 视网膜参数文件以调整当前视网膜实例设置。如果 XML 文件不存在，则应用默认设置。警告：如果读取的 XML 文件无效，将抛出异常
`void`	`setup(java.lang.String retinaParameterFile, boolean applyDefaultSetupOnFailure)`	尝试打开 XML 视网膜参数文件以调整当前视网膜实例设置。如果 XML 文件不存在，则应用默认设置。警告：如果读取的 XML 文件无效，将抛出异常
`void`	`setupIPLMagnoChannel()`	设置内网状层 (IPL) 大细胞通道的参数值。该通道处理外周视觉中 OPL 处理阶段输出的信号，允许增强运动信息。
`void`	`setupIPLMagnoChannel(boolean normaliseOutput)`	设置内网状层 (IPL) 大细胞通道的参数值。该通道处理外周视觉中 OPL 处理阶段输出的信号，允许增强运动信息。
`void`	`setupIPLMagnoChannel(boolean normaliseOutput, float parasolCells_beta)`	设置内网状层 (IPL) 大细胞通道的参数值。该通道处理外周视觉中 OPL 处理阶段输出的信号，允许增强运动信息。
`void`	`setupIPLMagnoChannel(boolean normaliseOutput, float parasolCells_beta, float parasolCells_tau)`	设置内网状层 (IPL) 大细胞通道的参数值。该通道处理外周视觉中 OPL 处理阶段输出的信号，允许增强运动信息。
`void`	`setupIPLMagnoChannel(boolean normaliseOutput, float parasolCells_beta, float parasolCells_tau, float parasolCells_k)`	设置内网状层 (IPL) 大细胞通道的参数值。该通道处理外周视觉中 OPL 处理阶段输出的信号，允许增强运动信息。
`void`	`setupIPLMagnoChannel(boolean normaliseOutput, float parasolCells_beta, float parasolCells_tau, float parasolCells_k, float amacrinCellsTemporalCutFrequency)`	设置内网状层 (IPL) 大细胞通道的参数值。该通道处理外周视觉中 OPL 处理阶段输出的信号，允许增强运动信息。
`void`	`setupIPLMagnoChannel(boolean normaliseOutput, float parasolCells_beta, float parasolCells_tau, float parasolCells_k, float amacrinCellsTemporalCutFrequency, float V0CompressionParameter)`	设置内网状层 (IPL) 大细胞通道的参数值。该通道处理外周视觉中 OPL 处理阶段输出的信号，允许增强运动信息。
`void`	`setupIPLMagnoChannel(boolean normaliseOutput, float parasolCells_beta, float parasolCells_tau, float parasolCells_k, float amacrinCellsTemporalCutFrequency, float V0CompressionParameter, float localAdaptintegration_tau)`	设置内网状层 (IPL) 大细胞通道的参数值。该通道处理外周视觉中 OPL 处理阶段输出的信号，允许增强运动信息。
`void`	`setupIPLMagnoChannel(boolean normaliseOutput, float parasolCells_beta, float parasolCells_tau, float parasolCells_k, float amacrinCellsTemporalCutFrequency, float V0CompressionParameter, float localAdaptintegration_tau, float localAdaptintegration_k)`	设置内网状层 (IPL) 大细胞通道的参数值。该通道处理外周视觉中 OPL 处理阶段输出的信号，允许增强运动信息。
`void`	`setupOPLandIPLParvoChannel()`	设置 OPL 和 IPL 小细胞通道（见生物模型）。OPL 指视网膜的外网状层，它允许进行时空滤波，使频谱白化并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL 小细胞是 OPL 的下一个处理阶段，它指视网膜内网状层的一部分，它允许在中央凹视觉中具有高轮廓敏感性。
`void`	`setupOPLandIPLParvoChannel(boolean colorMode)`	设置 OPL 和 IPL 小细胞通道（见生物模型）。OPL 指视网膜的外网状层，它允许进行时空滤波，使频谱白化并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL 小细胞是 OPL 的下一个处理阶段，它指视网膜内网状层的一部分，它允许在中央凹视觉中具有高轮廓敏感性。
`void`	`setupOPLandIPLParvoChannel(boolean colorMode, boolean normaliseOutput)`	设置 OPL 和 IPL 小细胞通道（见生物模型）。OPL 指视网膜的外网状层，它允许进行时空滤波，使频谱白化并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL 小细胞是 OPL 的下一个处理阶段，它指视网膜内网状层的一部分，它允许在中央凹视觉中具有高轮廓敏感性。
`void`	`setupOPLandIPLParvoChannel(boolean colorMode, boolean normaliseOutput, float photoreceptorsLocalAdaptationSensitivity)`	设置 OPL 和 IPL 小细胞通道（见生物模型）。OPL 指视网膜的外网状层，它允许进行时空滤波，使频谱白化并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL 小细胞是 OPL 的下一个处理阶段，它指视网膜内网状层的一部分，它允许在中央凹视觉中具有高轮廓敏感性。
`void`	`setupOPLandIPLParvoChannel(boolean colorMode, boolean normaliseOutput, float photoreceptorsLocalAdaptationSensitivity, float photoreceptorsTemporalConstant)`	设置 OPL 和 IPL 小细胞通道（见生物模型）。OPL 指视网膜的外网状层，它允许进行时空滤波，使频谱白化并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL 小细胞是 OPL 的下一个处理阶段，它指视网膜内网状层的一部分，它允许在中央凹视觉中具有高轮廓敏感性。
`void`	`setupOPLandIPLParvoChannel(boolean colorMode, boolean normaliseOutput, float photoreceptorsLocalAdaptationSensitivity, float photoreceptorsTemporalConstant, float photoreceptorsSpatialConstant)`	设置 OPL 和 IPL 小细胞通道（见生物模型）。OPL 指视网膜的外网状层，它允许进行时空滤波，使频谱白化并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL 小细胞是 OPL 的下一个处理阶段，它指视网膜内网状层的一部分，它允许在中央凹视觉中具有高轮廓敏感性。
`void`	`setupOPLandIPLParvoChannel(boolean colorMode, boolean normaliseOutput, float photoreceptorsLocalAdaptationSensitivity, float photoreceptorsTemporalConstant, float photoreceptorsSpatialConstant, float horizontalCellsGain)`	设置 OPL 和 IPL 小细胞通道（见生物模型）。OPL 指视网膜的外网状层，它允许进行时空滤波，使频谱白化并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL 小细胞是 OPL 的下一个处理阶段，它指视网膜内网状层的一部分，它允许在中央凹视觉中具有高轮廓敏感性。
`void`	`setupOPLandIPLParvoChannel(boolean colorMode, boolean normaliseOutput, float photoreceptorsLocalAdaptationSensitivity, float photoreceptorsTemporalConstant, float photoreceptorsSpatialConstant, float horizontalCellsGain, float HcellsTemporalConstant)`	设置 OPL 和 IPL 小细胞通道（见生物模型）。OPL 指视网膜的外网状层，它允许进行时空滤波，使频谱白化并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL 小细胞是 OPL 的下一个处理阶段，它指视网膜内网状层的一部分，它允许在中央凹视觉中具有高轮廓敏感性。
`void`	`setupOPLandIPLParvoChannel(boolean colorMode, boolean normaliseOutput, float photoreceptorsLocalAdaptationSensitivity, float photoreceptorsTemporalConstant, float photoreceptorsSpatialConstant, float horizontalCellsGain, float HcellsTemporalConstant, float HcellsSpatialConstant)`	设置 OPL 和 IPL 小细胞通道（见生物模型）。OPL 指视网膜的外网状层，它允许进行时空滤波，使频谱白化并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL 小细胞是 OPL 的下一个处理阶段，它指视网膜内网状层的一部分，它允许在中央凹视觉中具有高轮廓敏感性。
`void`	`setupOPLandIPLParvoChannel(boolean colorMode, boolean normaliseOutput, float photoreceptorsLocalAdaptationSensitivity, float photoreceptorsTemporalConstant, float photoreceptorsSpatialConstant, float horizontalCellsGain, float HcellsTemporalConstant, float HcellsSpatialConstant, float ganglionCellsSensitivity)`	设置 OPL 和 IPL 小细胞通道（见生物模型）。OPL 指视网膜的外网状层，它允许进行时空滤波，使频谱白化并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL 小细胞是 OPL 的下一个处理阶段，它指视网膜内网状层的一部分，它允许在中央凹视觉中具有高轮廓敏感性。
`void`	`write(java.lang.String fs)`	写入 XML/YML 格式的参数信息

从类继承的方法 org.opencv.core.Algorithm
clear, empty, getDefaultName, getNativeObjAddr, save

从类 java.lang.Object 继承的方法
clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

- 构造函数详情
  - Retina
```
protected Retina(long addr)
```
- 方法详情
  - __fromPtr__
```
public static Retina __fromPtr__(long addr)
```
  - getInputSize
```
public Size getInputSize()
```
    获取视网膜输入缓冲区大小
    
    返回
    
    视网膜输入缓冲区大小
  - getOutputSize
```
public Size getOutputSize()
```
    获取视网膜输出缓冲区大小，如果应用了空间对数变换，则该大小可能与输入不同
    
    返回
    
    视网膜输出缓冲区大小
  - setup
```
public void setup(java.lang.String retinaParameterFile,
                  boolean applyDefaultSetupOnFailure)
```
    尝试打开 XML 视网膜参数文件以调整当前视网膜实例设置
    
    如果 XML 文件不存在，则应用默认设置
    
    警告：如果读取的 XML 文件无效，将抛出异常
    参数
    
    retinaParameterFile - 参数文件名
    
    applyDefaultSetupOnFailure - 如果出错时必须抛出错误，则设为 true。您可以使用 Retina::getParameters 方法检索当前参数结构，并在运行 Retina::setup 方法之前对其进行更新。
  - setup
```
public void setup(java.lang.String retinaParameterFile)
```
    尝试打开 XML 视网膜参数文件以调整当前视网膜实例设置
    
    如果 XML 文件不存在，则应用默认设置
    
    警告：如果读取的 XML 文件无效，将抛出异常
    参数
    
    retinaParameterFile - 参数文件名。您可以使用 Retina::getParameters 方法检索当前参数结构，并在运行 Retina::setup 方法之前对其进行更新。
  - setup
```
public void setup()
```
    尝试打开 XML 视网膜参数文件以调整当前视网膜实例设置
    
    如果 XML 文件不存在，则应用默认设置
    
    警告：如果读取的 XML 文件无效，将抛出异常
    
    您可以使用 Retina::getParameters 方法检索当前参数结构，并在运行 Retina::setup 方法之前对其进行更新。
  - printSetup
```
public java.lang.String printSetup()
```
    输出显示所用参数设置的字符串
    
    返回
    
    包含格式化参数信息的字符串
  - write
```
public void write(java.lang.String fs)
```
    写入 XML/YML 格式的参数信息
    
    参数
    
    fs - 将被打开并写入格式化参数信息的 XML 文件名
  - setupOPLandIPLParvoChannel
```
public void setupOPLandIPLParvoChannel(boolean colorMode,
                                       boolean normaliseOutput,
                                       float photoreceptorsLocalAdaptationSensitivity,
                                       float photoreceptorsTemporalConstant,
                                       float photoreceptorsSpatialConstant,
                                       float horizontalCellsGain,
                                       float HcellsTemporalConstant,
                                       float HcellsSpatialConstant,
                                       float ganglionCellsSensitivity)
```
    设置 OPL 和 IPL 小细胞通道（见生物模型）。OPL 指视网膜的外网状层，它允许进行时空滤波，使频谱白化并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL 小细胞是 OPL 的下一个处理阶段，它指视网膜内网状层的一部分，它允许在中央凹视觉中具有高轮廓敏感性。有关更多信息，请参阅参考论文。更多详细信息请参阅论文：Benoit A., Caplier A., Durette B., Herault, J., "USING HUMAN VISUAL SYSTEM MODELING FOR BIO-INSPIRED LOW LEVEL IMAGE PROCESSING", Elsevier, Computer Vision and Image Understanding 114 (2010), pp. 758-773, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2010.01.011
    
    参数
    
    colorMode - 指定是否处理彩色 (true) 或处理灰度图像 (false)
    
    normaliseOutput - 指定是否 (true) 将输出重新缩放到 0 和 255 之间
    
    photoreceptorsLocalAdaptationSensitivity - 光感受器敏感度范围为 0-1（值增加时对数压缩效果更明显）
    
    photoreceptorsTemporalConstant - 光感受器一阶低通滤波器的时常数，用于过滤高频时域分量（噪声或快速运动），单位为帧，典型值为 1 帧
    
    photoreceptorsSpatialConstant - 光感受器一阶低通滤波器的空间常数，用于过滤高频空间分量（噪声或粗轮廓），单位为像素，典型值为 1 像素
    
    horizontalCellsGain - 水平细胞网络的增益，如果为 0，则输出的平均值为零；如果参数接近 1，则亮度不被过滤且在输出端仍可达到，典型值为 0
    
    HcellsTemporalConstant - 水平细胞一阶低通滤波器的时常数，用于过滤低频时域分量（局部亮度变化），单位为帧，典型值为 1 帧，与光感受器相同
    
    HcellsSpatialConstant - 水平细胞一阶低通滤波器的空间常数，用于过滤低频空间分量（局部亮度），单位为像素，典型值为 5 像素，此值也用于计算神经节细胞层（内网状层小细胞通道模型）的局部对比度适应时的局部对比度计算
    
    ganglionCellsSensitivity - 神经节细胞局部适应输出的压缩强度，设置在 0.6 到 1 之间以获得最佳结果，高值会进一步增加低值敏感度……且输出饱和更快，推荐值：0.7
  - setupOPLandIPLParvoChannel
```
public void setupOPLandIPLParvoChannel(boolean colorMode,
                                       boolean normaliseOutput,
                                       float photoreceptorsLocalAdaptationSensitivity,
                                       float photoreceptorsTemporalConstant,
                                       float photoreceptorsSpatialConstant,
                                       float horizontalCellsGain,
                                       float HcellsTemporalConstant,
                                       float HcellsSpatialConstant)
```
    设置 OPL 和 IPL 小细胞通道（见生物模型）。OPL 指视网膜的外网状层，它允许进行时空滤波，使频谱白化并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL 小细胞是 OPL 的下一个处理阶段，它指视网膜内网状层的一部分，它允许在中央凹视觉中具有高轮廓敏感性。有关更多信息，请参阅参考论文。更多详细信息请参阅论文：Benoit A., Caplier A., Durette B., Herault, J., "USING HUMAN VISUAL SYSTEM MODELING FOR BIO-INSPIRED LOW LEVEL IMAGE PROCESSING", Elsevier, Computer Vision and Image Understanding 114 (2010), pp. 758-773, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2010.01.011
    
    参数
    
    colorMode - 指定是否处理彩色 (true) 或处理灰度图像 (false)
    
    normaliseOutput - 指定是否 (true) 将输出重新缩放到 0 和 255 之间
    
    photoreceptorsLocalAdaptationSensitivity - 光感受器敏感度范围为 0-1（值增加时对数压缩效果更明显）
    
    photoreceptorsTemporalConstant - 光感受器一阶低通滤波器的时常数，用于过滤高频时域分量（噪声或快速运动），单位为帧，典型值为 1 帧
    
    photoreceptorsSpatialConstant - 光感受器一阶低通滤波器的空间常数，用于过滤高频空间分量（噪声或粗轮廓），单位为像素，典型值为 1 像素
    
    horizontalCellsGain - 水平细胞网络的增益，如果为 0，则输出的平均值为零；如果参数接近 1，则亮度不被过滤且在输出端仍可达到，典型值为 0
    
    HcellsTemporalConstant - 水平细胞一阶低通滤波器的时常数，用于过滤低频时域分量（局部亮度变化），单位为帧，典型值为 1 帧，与光感受器相同
    
    HcellsSpatialConstant - 水平细胞一阶低通滤波器的空间常数，用于过滤低频空间分量（局部亮度），单位为像素，典型值为 5 像素，此值也用于计算神经节细胞层（内网状层小细胞通道模型）输出的局部对比度适应，设置在 0.6 到 1 之间以获得最佳结果，高值会增加低值敏感度且输出饱和更快，推荐值：0.7
  - setupOPLandIPLParvoChannel
```
public void setupOPLandIPLParvoChannel(boolean colorMode,
                                       boolean normaliseOutput,
                                       float photoreceptorsLocalAdaptationSensitivity,
                                       float photoreceptorsTemporalConstant,
                                       float photoreceptorsSpatialConstant,
                                       float horizontalCellsGain,
                                       float HcellsTemporalConstant)
```
    设置 OPL 和 IPL 小细胞通道（见生物模型）。OPL 指视网膜的外网状层，它允许进行时空滤波，使频谱白化并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL 小细胞是 OPL 的下一个处理阶段，它指视网膜内网状层的一部分，它允许在中央凹视觉中具有高轮廓敏感性。有关更多信息，请参阅参考论文。更多详细信息请参阅论文：Benoit A., Caplier A., Durette B., Herault, J., "USING HUMAN VISUAL SYSTEM MODELING FOR BIO-INSPIRED LOW LEVEL IMAGE PROCESSING", Elsevier, Computer Vision and Image Understanding 114 (2010), pp. 758-773, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2010.01.011
    
    参数
    
    colorMode - 指定是否处理彩色 (true) 或处理灰度图像 (false)
    
    normaliseOutput - 指定是否 (true) 将输出重新缩放到 0 和 255 之间
    
    photoreceptorsLocalAdaptationSensitivity - 光感受器敏感度范围为 0-1（值增加时对数压缩效果更明显）
    
    photoreceptorsTemporalConstant - 光感受器一阶低通滤波器的时常数，用于过滤高频时域分量（噪声或快速运动），单位为帧，典型值为 1 帧
    
    photoreceptorsSpatialConstant - 光感受器一阶低通滤波器的空间常数，用于过滤高频空间分量（噪声或粗轮廓），单位为像素，典型值为 1 像素
    
    horizontalCellsGain - 水平细胞网络的增益，如果为 0，则输出的平均值为零；如果参数接近 1，则亮度不被过滤且在输出端仍可达到，典型值为 0
    
    HcellsTemporalConstant - 水平细胞一阶低通滤波器的时常数，用于过滤低频时域分量（局部亮度变化），单位为帧，典型值为 1 帧，与光感受器水平细胞相同，用于过滤低频空间分量（局部亮度），单位为像素，典型值为 5 像素，此值也用于计算神经节细胞层（内网状层小细胞通道模型）输出的局部对比度适应，设置在 0.6 到 1 之间以获得最佳结果，高值会增加低值敏感度且输出饱和更快，推荐值：0.7
  - setupOPLandIPLParvoChannel
```
public void setupOPLandIPLParvoChannel(boolean colorMode,
                                       boolean normaliseOutput,
                                       float photoreceptorsLocalAdaptationSensitivity,
                                       float photoreceptorsTemporalConstant,
                                       float photoreceptorsSpatialConstant,
                                       float horizontalCellsGain)
```
    设置 OPL 和 IPL 小细胞通道（见生物模型）。OPL 指视网膜的外网状层，它允许进行时空滤波，使频谱白化并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL 小细胞是 OPL 的下一个处理阶段，它指视网膜内网状层的一部分，它允许在中央凹视觉中具有高轮廓敏感性。有关更多信息，请参阅参考论文。更多详细信息请参阅论文：Benoit A., Caplier A., Durette B., Herault, J., "USING HUMAN VISUAL SYSTEM MODELING FOR BIO-INSPIRED LOW LEVEL IMAGE PROCESSING", Elsevier, Computer Vision and Image Understanding 114 (2010), pp. 758-773, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2010.01.011
    
    参数
    
    colorMode - 指定是否处理彩色 (true) 或处理灰度图像 (false)
    
    normaliseOutput - 指定是否 (true) 将输出重新缩放到 0 和 255 之间
    
    photoreceptorsLocalAdaptationSensitivity - 光感受器敏感度范围为 0-1（值增加时对数压缩效果更明显）
    
    photoreceptorsTemporalConstant - 光感受器一阶低通滤波器的时常数，用于过滤高频时域分量（噪声或快速运动），单位为帧，典型值为 1 帧
    
    photoreceptorsSpatialConstant - 光感受器一阶低通滤波器的空间常数，用于过滤高频空间分量（噪声或粗轮廓），单位为像素，典型值为 1 像素
    
    horizontalCellsGain - 水平细胞网络增益，如果为 0 则输出均值为零，若接近 1 则亮度不被过滤，典型值为 0。水平细胞用于过滤低频时域分量，单位帧，典型值 1。水平细胞用于过滤低频空间分量，单位像素，典型值 5，此值也用于计算神经节细胞层（内网状层小细胞通道模型）输出的局部对比度适应，设置在 0.6 到 1 之间以获得最佳结果，高值会增加低值敏感度且输出饱和更快，推荐值：0.7
  - setupOPLandIPLParvoChannel
```
public void setupOPLandIPLParvoChannel(boolean colorMode,
                                       boolean normaliseOutput,
                                       float photoreceptorsLocalAdaptationSensitivity,
                                       float photoreceptorsTemporalConstant,
                                       float photoreceptorsSpatialConstant)
```
    设置 OPL 和 IPL 小细胞通道（见生物模型）。OPL 指视网膜的外网状层，它允许进行时空滤波，使频谱白化并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL 小细胞是 OPL 的下一个处理阶段，它指视网膜内网状层的一部分，它允许在中央凹视觉中具有高轮廓敏感性。有关更多信息，请参阅参考论文。更多详细信息请参阅论文：Benoit A., Caplier A., Durette B., Herault, J., "USING HUMAN VISUAL SYSTEM MODELING FOR BIO-INSPIRED LOW LEVEL IMAGE PROCESSING", Elsevier, Computer Vision and Image Understanding 114 (2010), pp. 758-773, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2010.01.011
    
    参数
    
    colorMode - 指定是否处理彩色 (true) 或处理灰度图像 (false)
    
    normaliseOutput - 指定是否 (true) 将输出重新缩放到 0 和 255 之间
    
    photoreceptorsLocalAdaptationSensitivity - 光感受器敏感度范围为 0-1（值增加时对数压缩效果更明显）
    
    photoreceptorsTemporalConstant - 光感受器一阶低通滤波器的时常数，用于过滤高频时域分量（噪声或快速运动），单位为帧，典型值为 1 帧
    
    photoreceptorsSpatialConstant - 光感受器一阶低通滤波器的空间常数，用于过滤高频空间分量（噪声或粗轮廓），单位为像素，典型值为 1 像素。输出均值为零，若参数接近 1 则亮度不被过滤，典型值为 0。水平细胞用于过滤低频时域分量，典型值 1 帧。水平细胞用于过滤低频空间分量，典型值 5 像素，用于计算内网状层小细胞通道模型的局部对比度适应，设置在 0.6 到 1 之间以获得最佳结果，高值会增加低值敏感度且输出饱和更快，推荐值：0.7
  - setupOPLandIPLParvoChannel
```
public void setupOPLandIPLParvoChannel(boolean colorMode,
                                       boolean normaliseOutput,
                                       float photoreceptorsLocalAdaptationSensitivity,
                                       float photoreceptorsTemporalConstant)
```
    设置 OPL 和 IPL 小细胞通道（见生物模型）。OPL 指视网膜的外网状层，它允许进行时空滤波，使频谱白化并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL 小细胞是 OPL 的下一个处理阶段，它指视网膜内网状层的一部分，它允许在中央凹视觉中具有高轮廓敏感性。有关更多信息，请参阅参考论文。更多详细信息请参阅论文：Benoit A., Caplier A., Durette B., Herault, J., "USING HUMAN VISUAL SYSTEM MODELING FOR BIO-INSPIRED LOW LEVEL IMAGE PROCESSING", Elsevier, Computer Vision and Image Understanding 114 (2010), pp. 758-773, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2010.01.011
    
    参数
    
    colorMode - 指定是否处理彩色 (true) 或处理灰度图像 (false)
    
    normaliseOutput - 指定是否 (true) 将输出重新缩放到 0 和 255 之间
    
    photoreceptorsLocalAdaptationSensitivity - 光感受器敏感度范围为 0-1（值增加时对数压缩效果更明显）
    
    photoreceptorsTemporalConstant - 光感受器一阶低通滤波器的时常数，用于过滤高频时域分量（噪声或快速运动），单位为帧，典型值为 1 帧。光感受器用于过滤高频空间分量，单位 1 像素。输出均值为零，若参数接近 1 则亮度不被过滤，典型值为 0。水平细胞用于过滤低频时域分量，典型值 1 帧。水平细胞用于过滤低频空间分量，典型值 5 像素，用于计算内网状层小细胞通道模型的局部对比度适应，设置在 0.6 到 1 之间以获得最佳结果，高值会增加低值敏感度且输出饱和更快，推荐值：0.7
  - setupOPLandIPLParvoChannel
```
public void setupOPLandIPLParvoChannel(boolean colorMode,
                                       boolean normaliseOutput,
                                       float photoreceptorsLocalAdaptationSensitivity)
```
    设置 OPL 和 IPL 小细胞通道（见生物模型）。OPL 指视网膜的外网状层，它允许进行时空滤波，使频谱白化并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL 小细胞是 OPL 的下一个处理阶段，它指视网膜内网状层的一部分，它允许在中央凹视觉中具有高轮廓敏感性。有关更多信息，请参阅参考论文。更多详细信息请参阅论文：Benoit A., Caplier A., Durette B., Herault, J., "USING HUMAN VISUAL SYSTEM MODELING FOR BIO-INSPIRED LOW LEVEL IMAGE PROCESSING", Elsevier, Computer Vision and Image Understanding 114 (2010), pp. 758-773, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2010.01.011
    
    参数
    
    colorMode - 指定是否处理彩色 (true) 或处理灰度图像 (false)
    
    normaliseOutput - 指定是否 (true) 将输出重新缩放到 0 和 255 之间
    
    photoreceptorsLocalAdaptationSensitivity - 光感受器敏感度范围 0-1（值越大对数压缩效果越强）。光感受器用于过滤高频时域分量，典型值 1 帧。光感受器用于过滤高频空间分量，典型值 1 像素。输出均值为零，若参数接近 1 则亮度不被过滤，典型值 0。水平细胞用于过滤低频时域分量，典型值 1 帧。水平细胞用于过滤低频空间分量，典型值 5 像素，用于计算内网状层小细胞通道模型的局部对比度适应，设置在 0.6 到 1 之间以获得最佳结果，高值会增加低值敏感度且输出饱和更快，推荐值：0.7
  - setupOPLandIPLParvoChannel
```
public void setupOPLandIPLParvoChannel(boolean colorMode,
                                       boolean normaliseOutput)
```
    设置 OPL 和 IPL 小细胞通道（见生物模型）。OPL 指视网膜的外网状层，它允许进行时空滤波，使频谱白化并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL 小细胞是 OPL 的下一个处理阶段，它指视网膜内网状层的一部分，它允许在中央凹视觉中具有高轮廓敏感性。有关更多信息，请参阅参考论文。更多详细信息请参阅论文：Benoit A., Caplier A., Durette B., Herault, J., "USING HUMAN VISUAL SYSTEM MODELING FOR BIO-INSPIRED LOW LEVEL IMAGE PROCESSING", Elsevier, Computer Vision and Image Understanding 114 (2010), pp. 758-773, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2010.01.011
    
    参数
    
    colorMode - 指定是否处理彩色 (true) 或处理灰度图像 (false)
    
    normaliseOutput - 指定是否 (true) 将输出重新缩放到 0-255。光感受器敏感度（值越大对数压缩越强）。光感受器用于过滤高频时域分量，典型值 1 帧。光感受器用于过滤高频空间分量，典型值 1 像素。输出均值为零，若参数接近 1 则亮度不被过滤，典型值 0。水平细胞用于过滤低频时域分量，典型值 1 帧。水平细胞用于过滤低频空间分量，典型值 5 像素，用于计算内网状层小细胞通道模型的局部对比度适应，设置在 0.6 到 1 之间以获得最佳结果，高值会增加低值敏感度且输出饱和更快，推荐值：0.7
  - setupOPLandIPLParvoChannel
```
public void setupOPLandIPLParvoChannel(boolean colorMode)
```
    设置 OPL 和 IPL 小细胞通道（见生物模型）。OPL 指视网膜的外网状层，它允许进行时空滤波，使频谱白化并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL 小细胞是 OPL 的下一个处理阶段，它指视网膜内网状层的一部分，它允许在中央凹视觉中具有高轮廓敏感性。有关更多信息，请参阅参考论文。更多详细信息请参阅论文：Benoit A., Caplier A., Durette B., Herault, J., "USING HUMAN VISUAL SYSTEM MODELING FOR BIO-INSPIRED LOW LEVEL IMAGE PROCESSING", Elsevier, Computer Vision and Image Understanding 114 (2010), pp. 758-773, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2010.01.011
    
    参数
    
    colorMode - 指定是否处理彩色 (true) 或灰度图像 (false)。光感受器敏感度（值越大对数压缩越强）。光感受器用于过滤高频时域分量，典型值 1 帧。光感受器用于过滤高频空间分量，典型值 1 像素。输出均值为零，若参数接近 1 则亮度不被过滤，典型值 0。水平细胞用于过滤低频时域分量，典型值 1 帧。水平细胞用于过滤低频空间分量，典型值 5 像素，用于计算内网状层小细胞通道模型的局部对比度适应，设置在 0.6 到 1 之间以获得最佳结果，高值会增加低值敏感度且输出饱和更快，推荐值：0.7
  - setupOPLandIPLParvoChannel
```
public void setupOPLandIPLParvoChannel()
```
    设置 OPL 和 IPL 小细胞通道（见生物模型）。OPL 指视网膜外网状层，允许进行时空滤波以白化频谱并减少噪声，同时衰减全局亮度。IPL 小细胞是下一个处理阶段，允许在中央凹视觉中具有高轮廓敏感性。更多详细信息请参阅参考论文 Benoit A. 等 (2010)。图像级别（值越大对数压缩越强）。光感受器用于过滤高频时域分量，典型值 1 帧。光感受器用于过滤高频空间分量，典型值 1 像素。输出均值为零，若参数接近 1 则亮度不被过滤，典型值 0。水平细胞用于过滤低频时域分量，典型值 1 帧。水平细胞用于过滤低频空间分量，典型值 5 像素，用于计算内网状层小细胞通道模型的局部对比度适应，设置在 0.6 到 1 之间以获得最佳结果，高值会增加低值敏感度且输出饱和更快，推荐值：0.7
  - setupIPLMagnoChannel
```
public void setupIPLMagnoChannel(boolean normaliseOutput,
                                 float parasolCells_beta,
                                 float parasolCells_tau,
                                 float parasolCells_k,
                                 float amacrinCellsTemporalCutFrequency,
                                 float V0CompressionParameter,
                                 float localAdaptintegration_tau,
                                 float localAdaptintegration_k)
```
    设置内网状层 (IPL) 大细胞通道的参数值。该通道处理外周视觉中 OPL 处理阶段输出的信号，允许增强运动信息。它与细节通道解耦。更多详情请参阅参考论文。
    
    参数
    
    normaliseOutput - 指定是否 (true) 将输出重新缩放到 0 和 255 之间
    
    parasolCells_beta - 用于视网膜 IPL 级局部对比度适应（针对神经节细胞局部适应）的低通滤波器增益，典型值为 0
    
    parasolCells_tau - 用于视网膜 IPL 级局部对比度适应（针对神经节细胞局部适应）的低通滤波器时间常数，单位为帧，典型值为 0（立即响应）
    
    parasolCells_k - 用于视网膜 IPL 级局部对比度适应（针对神经节细胞局部适应）的低通滤波器空间常数，单位为像素，典型值为 5
    
    amacrinCellsTemporalCutFrequency - 大细胞通路（运动信息通道）的一阶高通滤波器的时常数，单位为帧，典型值为 1.2
    
    V0CompressionParameter - 神经节细胞局部适应输出的压缩强度，设置在 0.6 到 1 之间以获得最佳结果，高值会进一步增加低值敏感度……且输出饱和更快，推荐值：0.95
    
    localAdaptintegration_tau - 指定参与计算局部适应中局部“运动均值”的低通滤波器的时常数
    
    localAdaptintegration_k - 指定参与计算局部适应中局部“运动均值”的低通滤波器的空间常数
  - setupIPLMagnoChannel
```
public void setupIPLMagnoChannel(boolean normaliseOutput,
                                 float parasolCells_beta,
                                 float parasolCells_tau,
                                 float parasolCells_k,
                                 float amacrinCellsTemporalCutFrequency,
                                 float V0CompressionParameter,
                                 float localAdaptintegration_tau)
```
    设置内网状层 (IPL) 大细胞通道的参数值。该通道处理外周视觉中 OPL 处理阶段输出的信号，允许增强运动信息。它与细节通道解耦。更多详情请参阅参考论文。
    
    参数
    
    normaliseOutput - 指定是否 (true) 将输出重新缩放到 0 和 255 之间
    
    parasolCells_beta - 用于视网膜 IPL 级局部对比度适应（针对神经节细胞局部适应）的低通滤波器增益，典型值为 0
    
    parasolCells_tau - 用于视网膜 IPL 级局部对比度适应（针对神经节细胞局部适应）的低通滤波器时间常数，单位为帧，典型值为 0（立即响应）
    
    parasolCells_k - 用于视网膜 IPL 级局部对比度适应（针对神经节细胞局部适应）的低通滤波器空间常数，单位为像素，典型值为 5
    
    amacrinCellsTemporalCutFrequency - 大细胞通路（运动信息通道）的一阶高通滤波器的时常数，单位为帧，典型值为 1.2
    
    V0CompressionParameter - 神经节细胞局部适应输出的压缩强度，设置在 0.6 到 1 之间以获得最佳结果，高值会进一步增加低值敏感度……且输出饱和更快，推荐值：0.95
    
    localAdaptintegration_tau - 指定参与计算局部适应中局部“运动均值”的低通滤波器的时常数
  - setupIPLMagnoChannel
```
public void setupIPLMagnoChannel(boolean normaliseOutput,
                                 float parasolCells_beta,
                                 float parasolCells_tau,
                                 float parasolCells_k,
                                 float amacrinCellsTemporalCutFrequency,
                                 float V0CompressionParameter)
```
    设置内网状层 (IPL) 大细胞通道的参数值。该通道处理外周视觉中 OPL 处理阶段输出的信号，允许增强运动信息。它与细节通道解耦。更多详情请参阅参考论文。
    
    参数
    
    normaliseOutput - 指定是否 (true) 将输出重新缩放到 0 和 255 之间
    
    parasolCells_beta - 用于视网膜 IPL 级局部对比度适应（针对神经节细胞局部适应）的低通滤波器增益，典型值为 0
    
    parasolCells_tau - 用于视网膜 IPL 级局部对比度适应（针对神经节细胞局部适应）的低通滤波器时间常数，单位为帧，典型值为 0（立即响应）
    
    parasolCells_k - 用于视网膜 IPL 级局部对比度适应（针对神经节细胞局部适应）的低通滤波器空间常数，单位为像素，典型值为 5
    
    amacrinCellsTemporalCutFrequency - 大细胞通路（运动信息通道）的一阶高通滤波器的时常数，单位为帧，典型值为 1.2
    
    V0CompressionParameter - 神经节细胞局部适应输出的压缩强度，设置在 0.6 到 1 之间以获得最佳结果，高值会增加低值敏感度且输出饱和更快，推荐值：0.95。参与计算局部适应中局部“运动均值”的低通滤波器。
  - setupIPLMagnoChannel
```
public void setupIPLMagnoChannel(boolean normaliseOutput,
                                 float parasolCells_beta,
                                 float parasolCells_tau,
                                 float parasolCells_k,
                                 float amacrinCellsTemporalCutFrequency)
```
    设置内网状层 (IPL) 大细胞通道的参数值。该通道处理外周视觉中 OPL 处理阶段输出的信号，允许增强运动信息。它与细节通道解耦。更多详情请参阅参考论文。
    
    参数
    
    normaliseOutput - 指定是否 (true) 将输出重新缩放到 0 和 255 之间
    
    parasolCells_beta - 用于视网膜 IPL 级局部对比度适应（针对神经节细胞局部适应）的低通滤波器增益，典型值为 0
    
    parasolCells_tau - 用于视网膜 IPL 级局部对比度适应（针对神经节细胞局部适应）的低通滤波器时间常数，单位为帧，典型值为 0（立即响应）
    
    parasolCells_k - 用于视网膜 IPL 级局部对比度适应（针对神经节细胞局部适应）的低通滤波器空间常数，单位为像素，典型值为 5
    
    amacrinCellsTemporalCutFrequency - 大细胞通路（运动信息通道）的一阶高通滤波器时常数，典型值 1.2。输出压缩强度 0.6-1，高值增加低值敏感度，推荐值 0.95。参与计算局部“运动均值”。
  - setupIPLMagnoChannel
```
public void setupIPLMagnoChannel(boolean normaliseOutput,
                                 float parasolCells_beta,
                                 float parasolCells_tau,
                                 float parasolCells_k)
```
    设置内网状层 (IPL) 大细胞通道的参数值。该通道处理外周视觉中 OPL 处理阶段输出的信号，允许增强运动信息。它与细节通道解耦。更多详情请参阅参考论文。
    
    参数
    
    normaliseOutput - 指定是否 (true) 将输出重新缩放到 0 和 255 之间
    
    parasolCells_beta - 用于视网膜 IPL 级局部对比度适应（针对神经节细胞局部适应）的低通滤波器增益，典型值为 0
    
    parasolCells_tau - 用于视网膜 IPL 级局部对比度适应（针对神经节细胞局部适应）的低通滤波器时间常数，单位为帧，典型值为 0（立即响应）
    
    parasolCells_k - 视网膜 IPL 级局部对比度适应的低通滤波器空间常数，典型值 5。大细胞通路时常数 1.2。输出压缩强度 0.6-1，高值增加低值敏感度，推荐值 0.95。参与计算局部“运动均值”。
  - setupIPLMagnoChannel
```
public void setupIPLMagnoChannel(boolean normaliseOutput,
                                 float parasolCells_beta,
                                 float parasolCells_tau)
```
    设置内网状层 (IPL) 大细胞通道的参数值。该通道处理外周视觉中 OPL 处理阶段输出的信号，允许增强运动信息。它与细节通道解耦。更多详情请参阅参考论文。
    
    参数
    
    normaliseOutput - 指定是否 (true) 将输出重新缩放到 0 和 255 之间
    
    parasolCells_beta - 用于视网膜 IPL 级局部对比度适应（针对神经节细胞局部适应）的低通滤波器增益，典型值为 0
    
    parasolCells_tau - 视网膜 IPL 级局部对比度适应的低通滤波器时常数，典型值 0（立即响应）。IPL 级空间常数 5。大细胞通路时常数 1.2。输出压缩强度 0.6-1，高值增加低值敏感度，推荐值 0.95。参与计算局部“运动均值”。
  - setupIPLMagnoChannel
```
public void setupIPLMagnoChannel(boolean normaliseOutput,
                                 float parasolCells_beta)
```
    设置内网状层 (IPL) 大细胞通道的参数值。该通道处理外周视觉中 OPL 处理阶段输出的信号，允许增强运动信息。它与细节通道解耦。更多详情请参阅参考论文。
    
    参数
    
    normaliseOutput - 指定是否 (true) 将输出重新缩放到 0 和 255 之间
    
    parasolCells_beta - 视网膜 IPL 级局部对比度适应的低通滤波器增益，典型值 0。IPL 级时常数 0。IPL 级空间常数 5。大细胞通路时常数 1.2。输出压缩强度 0.6-1，高值增加低值敏感度，推荐值 0.95。参与计算局部“运动均值”。
  - setupIPLMagnoChannel
```
public void setupIPLMagnoChannel(boolean normaliseOutput)
```
    设置内网状层 (IPL) 大细胞通道的参数值。该通道处理外周视觉中 OPL 处理阶段输出的信号，允许增强运动信息。它与细节通道解耦。更多详情请参阅参考论文。
    
    参数
    
    normaliseOutput - 指定是否 (true) 将输出重新缩放到 0-255。IPL 级低通滤波器增益典型值 0。IPL 级时常数 0。IPL 级空间常数 5。大细胞通路时常数 1.2。输出压缩强度 0.6-1，高值增加低值敏感度，推荐值 0.95。参与计算局部“运动均值”。
  - setupIPLMagnoChannel
```
public void setupIPLMagnoChannel()
```
    设置内网状层 (IPL) 大细胞通道的参数值。该通道处理外周视觉中 OPL 处理阶段输出的信号，允许增强运动信息。它与细节通道解耦。更多详情见参考论文。IPL 级低通滤波器增益典型值 0。IPL 级时常数 0。IPL 级空间常数 5。大细胞通路时常数 1.2。输出压缩强度 0.6-1，高值增加低值敏感度，推荐值 0.95。参与计算局部“运动均值”。
  - run
```
public void run(Mat inputImage)
```
    允许将视网膜模型应用于输入图像的方法，运行后，封装的视网膜模块准备好使用专门的访问器交付其输出，请参阅 getParvo 和 getMagno 方法
    
    参数
    
    inputImage - 要处理的输入 Mat 图像，可以是灰度或以任何格式编码的 BGR（从 8 位到 16 位）
  - applyFastToneMapping
```
public void applyFastToneMapping(Mat inputImage,
                                 Mat outputToneMappedImage)
```
    该方法处理图像旨在校正其亮度、修正背光问题、增强阴影细节。此方法旨在执行高动态范围图像色调映射（将 >8位/像素的图像压缩为 8位/像素）。这是视网膜小细胞模型的简化版本（run/getParvo 方法调用的简化版），因为它不包含模拟视网膜外网状层的时空滤波器，该层执行频谱白化等许多功能。然而，它在色调映射方面表现出色且速度更快。查看演示和实验部分，了解使用原始视网膜模型及该方法进行色调映射的示例和方式。
    
    参数
    
    inputImage - 要处理的输入图像（应采用浮点格式编码：CV_32F, CV_32FC1, CV_32F_C3, CV_32F_C4，第 4 通道将不被考虑）。
    
    outputToneMappedImage - 输出的 8位/通道色调映射图像（CV_8U 或 CV_8UC3 格式）。
  - getParvo
```
public void getParvo(Mat retinaOutput_parvo)
```
    视网膜细节通道的访问器（模拟中央凹视觉）。警告：getParvoRAW 方法返回的缓冲区未在 [0;255] 范围内重新缩放，而非 RAW 方法则允许检索归一化矩阵。
    参数
    
    retinaOutput_parvo - 输出缓冲区（必要时重新分配），格式可以是
    
    一个 Mat，此输出已针对 OpenCV 中的标准 8 位图像处理进行了缩放
    
    RAW 方法实际上返回一个一维矩阵（编码为 R1, R2, ... Rn, G1, G2, ..., Gn, B1, B2, ...Bn），此输出是原始视网膜滤波器模型的输出，没有任何量化或重新缩放。参见：getParvoRAW
  - getParvoRAW
```
public void getParvoRAW(Mat retinaOutput_parvo)
```
    视网膜细节通道的访问器（模拟中央凹视觉）。参见：getParvo
    
    参数
    
    retinaOutput_parvo - 自动生成
  - getMagno
```
public void getMagno(Mat retinaOutput_magno)
```
    视网膜运动通道的访问器（模拟外周视觉）。警告：getMagnoRAW 方法返回的缓冲区未在 [0;255] 范围内重新缩放，而非 RAW 方法则允许检索归一化矩阵。
    参数
    
    retinaOutput_magno - 输出缓冲区（必要时重新分配），格式可以是
    
    一个 Mat，此输出已针对 OpenCV 中的标准 8 位图像处理进行了缩放
    
    RAW 方法实际上返回一个一维矩阵（编码为 M1, M2,... Mn），此输出是原始视网膜滤波器模型的输出，没有任何量化或重新缩放。参见：getMagnoRAW
  - getMagnoRAW
```
public void getMagnoRAW(Mat retinaOutput_magno)
```
    视网膜运动通道的访问器（模拟外周视觉）。参见：getMagno
    
    参数
    
    retinaOutput_magno - 自动生成
  - getMagnoRAW
```
public Mat getMagnoRAW()
```
  - getParvoRAW
```
public Mat getParvoRAW()
```
  - setColorSaturation
```
public void setColorSaturation(boolean saturateColors,
                               float colorSaturationValue)
```
    将颜色饱和度激活为颜色解复用过程的最后一步 -> 该饱和度是应用于解复用图像每个通道的 S 形函数。
    
    参数
    
    saturateColors - 布尔值，激活颜色饱和度 (true) 或禁用 (false)
    
    colorSaturationValue - 饱和因子：应用于色度缓冲区的简单因子
  - setColorSaturation
```
public void setColorSaturation(boolean saturateColors)
```
    将颜色饱和度激活为颜色解复用过程的最后一步 -> 该饱和度是应用于解复用图像每个通道的 S 形函数。
    
    参数
    
    saturateColors - 布尔值，激活 (true) 或禁用 (false) 缓冲区颜色饱和度
  - setColorSaturation
```
public void setColorSaturation()
```
    将颜色饱和度激活为颜色解复用过程的最后一步 -> 该饱和度是应用于解复用图像每个通道的 S 形函数。
  - clearBuffers
```
public void clearBuffers()
```
    清除所有视网膜缓冲区（相当于长时间闭眼后睁开眼睛 ;o) 请注意调用此方法后发生的时域过渡）。
  - activateMovingContoursProcessing
```
public void activateMovingContoursProcessing(boolean activate)
```
    启用/禁用大细胞通路处理（运动信息提取），默认启用
    
    参数
    
    activate - 如果应激活大细胞输出则为 true，否则为 false……如果激活，可以使用 getMagno 方法检索大细胞输出
  - activateContoursProcessing
```
public void activateContoursProcessing(boolean activate)
```
    启用/禁用小细胞通路处理（轮廓信息提取），默认启用
    
    参数
    
    activate - 如果应激活小细胞（轮廓信息提取）输出则为 true，否则为 false……如果激活，可以使用 Retina::getParvo 方法检索小细胞输出
  - create
```
public static Retina create(Size inputSize)
```
  - create
```
public static Retina create(Size inputSize,
                            boolean colorMode,
                            int colorSamplingMethod,
                            boolean useRetinaLogSampling,
                            float reductionFactor,
                            float samplingStrength)
```
    标准化接口的构造函数：获取 Retina 实例的智能指针
    参数
    
    inputSize - 输入帧大小
    
    colorMode - 选择的处理模式：带或不带颜色处理
    
    colorSamplingMethod - 指定将使用哪种颜色采样
    
    cv::bioinspired::RETINA_COLOR_RANDOM: 每个像素位置随机选择为 R、G 或 B
    
    cv::bioinspired::RETINA_COLOR_DIAGONAL: 颜色采样为第 1 行 RGBRGBRGB...，第 2 行 BRGBRGBRG...，第 3 行 GBRGBRGBR...
    
    cv::bioinspired::RETINA_COLOR_BAYER: 标准拜尔 (Bayer) 采样
    
    useRetinaLogSampling - 激活视网膜对数采样，如果为 true，则可以使用以下 2 个参数
    
    reductionFactor - 仅在参数 useRetinaLogSampling=true 时有用，指定输出帧的缩减因子（由于中心（中央凹）是高分辨率而角落可能被欠采样，因此允许在不损失精度的情况下缩减输出）
    
    samplingStrength - 仅在参数 useRetinaLogSampling=true 时有用，指定应用的对数刻度的强度
    
    返回
    
    自动生成
  - create
```
public static Retina create(Size inputSize,
                            boolean colorMode,
                            int colorSamplingMethod,
                            boolean useRetinaLogSampling,
                            float reductionFactor)
```
    标准化接口的构造函数：获取 Retina 实例的智能指针
    参数
    
    inputSize - 输入帧大小
    
    colorMode - 选择的处理模式：带或不带颜色处理
    
    colorSamplingMethod - 指定将使用哪种颜色采样
    
    cv::bioinspired::RETINA_COLOR_RANDOM: 每个像素位置随机选择为 R、G 或 B
    
    cv::bioinspired::RETINA_COLOR_DIAGONAL: 颜色采样为第 1 行 RGBRGBRGB...，第 2 行 BRGBRGBRG...，第 3 行 GBRGBRGBR...
    
    cv::bioinspired::RETINA_COLOR_BAYER: 标准拜尔 (Bayer) 采样
    
    useRetinaLogSampling - 激活视网膜对数采样，如果为 true，则可以使用以下 2 个参数
    
    reductionFactor - 仅在 useRetinaLogSampling=true 时有用，指定输出帧缩减因子（中央凹高分辨率，角落可欠采样，允许无精度损失地缩减输出刻度）
    
    返回
    
    自动生成
  - create
```
public static Retina create(Size inputSize,
                            boolean colorMode,
                            int colorSamplingMethod,
                            boolean useRetinaLogSampling)
```
    标准化接口的构造函数：获取 Retina 实例的智能指针
    参数
    
    inputSize - 输入帧大小
    
    colorMode - 选择的处理模式：带或不带颜色处理
    
    colorSamplingMethod - 指定将使用哪种颜色采样
    
    cv::bioinspired::RETINA_COLOR_RANDOM: 每个像素位置随机选择为 R、G 或 B
    
    cv::bioinspired::RETINA_COLOR_DIAGONAL: 颜色采样为第 1 行 RGBRGBRGB...，第 2 行 BRGBRGBRG...，第 3 行 GBRGBRGBR...
    
    cv::bioinspired::RETINA_COLOR_BAYER: 标准拜尔 (Bayer) 采样
    
    useRetinaLogSampling - 激活视网膜对数采样，若为 true，可使用后两个参数（中心高分辨率，角落可欠采样，允许缩减输出刻度）
    
    返回
    
    自动生成
  - create
```
public static Retina create(Size inputSize,
                            boolean colorMode,
                            int colorSamplingMethod)
```
    标准化接口的构造函数：获取 Retina 实例的智能指针
    参数
    
    inputSize - 输入帧大小
    
    colorMode - 选择的处理模式：带或不带颜色处理
    
    colorSamplingMethod - 指定将使用哪种颜色采样
    
    cv::bioinspired::RETINA_COLOR_RANDOM: 每个像素位置随机选择为 R、G 或 B
    
    cv::bioinspired::RETINA_COLOR_DIAGONAL: 颜色采样为第 1 行 RGBRGBRGB...，第 2 行 BRGBRGBRG...，第 3 行 GBRGBRGBR...
    
    cv::bioinspired::RETINA_COLOR_BAYER: 标准拜尔 (Bayer) 采样
    
    被用于输出帧的缩减因子（由于中心（中央凹）是高分辨率而角落可能被欠采样，因此在不损失精度的情况下允许缩减应用的对数刻度）
    
    返回
    
    自动生成
  - create
```
public static Retina create(Size inputSize,
                            boolean colorMode)
```
    标准化接口的构造函数：获取 Retina 实例的智能指针
    参数
    
    inputSize - 输入帧大小
    
    colorMode - 选择的处理模式：带或不带颜色处理
    
    cv::bioinspired::RETINA_COLOR_RANDOM: 每个像素位置随机选择为 R、G 或 B
    
    cv::bioinspired::RETINA_COLOR_DIAGONAL: 颜色采样为第 1 行 RGBRGBRGB...，第 2 行 BRGBRGBRG...，第 3 行 GBRGBRGBR...
    
    cv::bioinspired::RETINA_COLOR_BAYER: 标准拜尔 (Bayer) 采样
    
    被用于输出帧的缩减因子（由于中心（中央凹）是高分辨率而角落可能被欠采样，因此在不损失精度的情况下允许缩减应用的对数刻度）
    
    返回
    
    自动生成

类 Retina

字段摘要

从类继承的字段 org.opencv.core.Algorithm

构造函数摘要

方法摘要

从类继承的方法 org.opencv.core.Algorithm

从类 java.lang.Object 继承的方法

构造函数详情

Retina

方法详情

__fromPtr__

getInputSize

getOutputSize

setup

setup

setup

printSetup

write

setupOPLandIPLParvoChannel

setupOPLandIPLParvoChannel

setupOPLandIPLParvoChannel

setupOPLandIPLParvoChannel

setupOPLandIPLParvoChannel

setupOPLandIPLParvoChannel

setupOPLandIPLParvoChannel

setupOPLandIPLParvoChannel

setupOPLandIPLParvoChannel

setupOPLandIPLParvoChannel

setupIPLMagnoChannel

setupIPLMagnoChannel

setupIPLMagnoChannel

setupIPLMagnoChannel

setupIPLMagnoChannel

setupIPLMagnoChannel

setupIPLMagnoChannel

setupIPLMagnoChannel

setupIPLMagnoChannel

run

applyFastToneMapping

getParvo

getParvoRAW

getMagno

getMagnoRAW

getMagnoRAW

getParvoRAW

setColorSaturation

setColorSaturation

setColorSaturation

clearBuffers

activateMovingContoursProcessing

activateContoursProcessing

create

create

create

create

create

create

fromPtr