cv::Tracker 类参考

长期跟踪器的抽象基类。 更多...

#include <opencv2/video/tracking.hpp>

cv::Tracker 的协作图

公共成员函数
virtual	~Tracker ()
virtual void	init (InputArray image, const Rect &boundingBox)=0
	使用已知的包围目标的边界框初始化跟踪器。
virtual bool	update (InputArray image, Rect &boundingBox)=0
	更新跟踪器，找到目标最有可能的新边界框。

保护成员函数
	Tracker ()

详细描述

长期跟踪器的抽象基类。

构造函数和析构函数文档

Tracker()

cv::Tracker::Tracker ( )

protected

~Tracker()

virtual cv::Tracker::~Tracker ( )

virtual

成员函数文档

init()

virtual void cv::Tracker::init ( InputArray  image, const Rect &  boundingBox  )

纯虚函数

Python
	cv.Tracker.init(	image, boundingBox	) ->	None

使用已知的包围目标的边界框初始化跟踪器。

参数

image	初始帧
boundingBox	初始边界框

update()

virtual bool cv::Tracker::update ( InputArray  image, Rect &  boundingBox  )

纯虚函数

Python
	cv.Tracker.update(	image	) ->	retval, boundingBox

更新跟踪器，找到目标最有可能的新边界框。

参数

image	当前帧
boundingBox	表示新目标位置的边界框，如果返回 true，则不会修改，否则不会修改

返回值

True 表示已找到目标，False 表示跟踪器无法在当前帧中找到目标。注意，后者 *不* 意味着跟踪器已失败，也许目标确实不在帧中（例如，不在视野内）。

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/video/tracking.hpp