tracking.hpp 文件参考

#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"

跟踪.hpp 的包含依赖项图表

此图表显示了直接或间接包含此文件的那些文件

类
类别	cv::DenseOpticalFlow
类别	cv::DISOpticalFlow
	DIS 光流算法。 更多...
类别	cv::FarnebackOpticalFlow
	使用 Gunnar Farneback 算法计算密集光流的类。 更多...
类别	cv::KalmanFilter
	卡尔曼滤波类。 更多...
结构	cv::TrackerVit::Params
结构	cv::TrackerNano::Params
结构	cv::TrackerDaSiamRPN::Params
结构	cv::TrackerGOTURN::Params
结构	cv::TrackerMIL::Params
类别	cv::SparseOpticalFlow
	稀疏光流算法的基本接口。 更多...
类别	cv::SparsePyrLKOpticalFlow
	用于计算稀疏光流的类。 更多...
类别	cv::Tracker
	长期跟踪器的抽象基类。 更多...
类别	cv::TrackerDaSiamRPN
类别	cv::TrackerGOTURN
	GOTURN（使用回归网络进行目标跟踪）跟踪器 更多...
类别	cv::TrackerMIL
	MIL 算法以在线方式训练分类器，以便将对象与背景分开。 更多...
类别	cv::TrackerNano
	Nano 跟踪器是一种超轻量级基于 dnn 的通用对象跟踪。 更多...
类别	cv::TrackerVit
	VIT 跟踪器是一种超轻量级基于 dnn 的通用对象跟踪。 更多...
类别	cv::VariationalRefinement
	变分光流细化。 更多...

命名空间
名称空间	cv
	与磁盘上的文件相关联的文件存储的“黑匣子”表示形式。

枚举
枚举	{   cv::OPTFLOW_USE_INITIAL_FLOW = 4 ,   cv::OPTFLOW_LK_GET_MIN_EIGENVALS = 8 ,   cv::OPTFLOW_FARNEBACK_GAUSSIAN = 256 }
枚举	{   cv::MOTION_TRANSLATION = 0 ,   cv::MOTION_EUCLIDEAN = 1 ,   cv::MOTION_AFFINE = 2 ,   cv::MOTION_HOMOGRAPHY = 3 }

函数
int	cv::buildOpticalFlowPyramid (InputArray img, OutputArrayOfArrays pyramid, Size winSize, int maxLevel, bool withDerivatives=true, int pyrBorder=BORDER_REFLECT_101, int derivBorder=BORDER_CONSTANT, bool tryReuseInputImage=true)
	构造图像金字塔，图像金字塔可传入 calcOpticalFlowPyrLK 中。
void	cv::calcOpticalFlowFarneback (InputArray prev, InputArray next, InputOutputArray flow, double pyr_scale, int levels, int winsize, int iterations, int poly_n, double poly_sigma, int flags)
	使用 Gunnar Farneback 的算法计算密集光流。
void	cv::calcOpticalFlowPyrLK (InputArray prevImg, InputArray nextImg, InputArray prevPts, InputOutputArray nextPts, OutputArray status, OutputArray err, Size winSize=Size(21, 21), int maxLevel=3, TermCriteria criteria=TermCriteria(TermCriteria::COUNT+TermCriteria::EPS, 30, 0.01), int flags=0, double minEigThreshold=1e-4)
	使用迭代的 Lucas-Kanade 方法和图像金字塔为稀疏特征集计算光流。
RotatedRect	cv::CamShift (InputArray probImage, Rect &window, TermCriteria criteria)
	查找对象中心、大小和方向。
double	cv::computeECC (		在两张图像之间计算增强相关系数值 [80] 。
Mat	cv::estimateRigidTransform (InputArray src, InputArray dst, bool fullAffine)
	计算两个 2D 点集之间的最佳仿射变换。
double	cv::findTransformECC (InputArray templateImage, InputArray inputImage, InputOutputArray warpMatrix, int motionType, TermCriteria criteria, InputArray inputMask, int gaussFiltSize)
	根据 ECC 准则 [80] 查找两张图像之间的几何变换（翘曲）。
double	cv::findTransformECC (InputArray templateImage, InputArray inputImage, InputOutputArray warpMatrix, int motionType=MOTION_AFFINE, TermCriteria criteria=TermCriteria(TermCriteria::COUNT+TermCriteria::EPS, 50, 0.001), InputArray inputMask=noArray())
int	cv::meanShift (InputArray probImage, Rect &window, TermCriteria criteria)
	在背投图像上找一个目标。
Mat	cv::readOpticalFlow (const String &path)
	读入一个 .flo 文件。
bool	cv::writeOpticalFlow (const String &path, InputArray flow)
	将 .flo 文件写到磁盘。