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公共成员函数 | 所有成员列表
cv::cuda::CannyEdgeDetector 类参考抽象

Canny 边缘检测器的基类。 : 更多...

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

cv::cuda::CannyEdgeDetector 的协作图

公共成员函数

virtual void detect (InputArray dx, InputArray dy, OutputArray edges, Stream &stream=Stream::Null())=0
 
virtual void detect (InputArray image, OutputArray edges, Stream &stream=Stream::Null())=0
 使用 [48] 算法查找图像中的边缘。
 
virtual int getAppertureSize () const =0
 
virtual double getHighThreshold () const =0
 
virtual bool getL2Gradient () const =0
 
virtual double getLowThreshold () const =0
 
virtual void setAppertureSize (int apperture_size)=0
 
virtual void setHighThreshold (double high_thresh)=0
 
virtual void setL2Gradient (bool L2gradient)=0
 
virtual void setLowThreshold (double low_thresh)=0
 
- 从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除算法状态。
 
virtual bool empty () const
 如果 Algorithm 为空(例如在最开始或读取失败后),则返回 true。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 从文件存储读取算法参数。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 将算法参数存储在文件存储中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

其他继承的成员

- 从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 从文件中加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 从字符串加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 从文件节点读取算法。
 
- 从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

详细描述

Canny 边缘检测器的基类。

成员函数文档

◆ detect() [1/2]

virtual void cv::cuda::CannyEdgeDetector::detect ( InputArray  dx,
InputArray  dy,
OutputArray  edges,
Stream stream = Stream::Null() 
)
纯虚函数

这是一个重载的成员函数,为了方便使用。它与上面的函数的区别仅在于它接受的参数。

参数
dx图像在垂直方向上的 一阶导数。仅支持 CV_32S 类型。
dy图像在水平方向上的 一阶导数。仅支持 CV_32S 类型。
edges输出边缘图。它与图像具有相同的尺寸和类型。
stream异步版本的 Stream

◆ detect() [2/2]

virtual void cv::cuda::CannyEdgeDetector::detect ( InputArray  image,
OutputArray  edges,
Stream stream = Stream::Null() 
)
纯虚函数

使用 [48] 算法查找图像中的边缘。

参数
image单通道 8 位输入图像。
edges输出边缘图。它与图像具有相同的尺寸和类型。
stream异步版本的 Stream

◆ getAppertureSize()

virtual int cv::cuda::CannyEdgeDetector::getAppertureSize ( ) const
纯虚函数

◆ getHighThreshold()

virtual double cv::cuda::CannyEdgeDetector::getHighThreshold ( ) const
纯虚函数

◆ getL2Gradient()

virtual bool cv::cuda::CannyEdgeDetector::getL2Gradient ( ) const
纯虚函数

◆ getLowThreshold()

virtual double cv::cuda::CannyEdgeDetector::getLowThreshold ( ) const
纯虚函数

◆ setAppertureSize()

virtual void cv::cuda::CannyEdgeDetector::setAppertureSize ( int  apperture_size)
纯虚函数

◆ setHighThreshold()

virtual void cv::cuda::CannyEdgeDetector::setHighThreshold ( double  high_thresh)
纯虚函数

◆ setL2Gradient()

virtual void cv::cuda::CannyEdgeDetector::setL2Gradient ( bool  L2gradient)
纯虚函数

◆ setLowThreshold()

virtual void cv::cuda::CannyEdgeDetector::setLowThreshold ( double  low_thresh)
纯虚函数

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