cudaimgproc.hpp 文件参考

#include "opencv2/core/cuda.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"

cudaimgproc.hpp 的包含依赖关系图

类
类	cv::cuda::CannyEdgeDetector
	Canny 边缘检测器的基类。 : 更多...
类	cv::cuda::CLAHE
	对比度受限自适应直方图均衡化的基类。 : 更多...
类	cv::cuda::CornernessCriteria
	角点度量计算的基类。 : 更多...
类	cv::cuda::CornersDetector
	角点检测器的基类。 : 更多...
类	cv::cuda::HoughCirclesDetector
	圆检测算法的基类。 : 更多...
类	cv::cuda::HoughLinesDetector
	直线检测算法的基类。 : 更多...
类	cv::cuda::HoughSegmentDetector
	线段检测算法的基类。 : 更多...
类	cv::cuda::TemplateMatching
	模板匹配的基类。 : 更多...

命名空间
命名空间	cv
	与磁盘上的文件关联的文件存储的“黑盒”表示。
命名空间	cv::cuda

枚举
枚举	cv::cuda::AlphaCompTypes {   cv::cuda::ALPHA_OVER ,   cv::cuda::ALPHA_IN ,   cv::cuda::ALPHA_OUT ,   cv::cuda::ALPHA_ATOP ,   cv::cuda::ALPHA_XOR ,   cv::cuda::ALPHA_PLUS ,   cv::cuda::ALPHA_OVER_PREMUL ,   cv::cuda::ALPHA_IN_PREMUL ,   cv::cuda::ALPHA_OUT_PREMUL ,   cv::cuda::ALPHA_ATOP_PREMUL ,   cv::cuda::ALPHA_XOR_PREMUL ,   cv::cuda::ALPHA_PLUS_PREMUL ,   cv::cuda::ALPHA_PREMUL }
枚举	cv::cuda::ConnectedComponentsAlgorithmsTypes {   cv::cuda::CCL_DEFAULT = -1 ,   cv::cuda::CCL_BKE = 0 }
	连通分量算法。 更多...
枚举	cv::cuda::DemosaicTypes {   cv::cuda::COLOR_BayerBG2BGR_MHT = 256 ,   cv::cuda::COLOR_BayerGB2BGR_MHT = 257 ,   cv::cuda::COLOR_BayerRG2BGR_MHT = 258 ,   cv::cuda::COLOR_BayerGR2BGR_MHT = 259 ,   cv::cuda::COLOR_BayerBG2RGB_MHT = COLOR_BayerRG2BGR_MHT ,   cv::cuda::COLOR_BayerGB2RGB_MHT = COLOR_BayerGR2BGR_MHT ,   cv::cuda::COLOR_BayerRG2RGB_MHT = COLOR_BayerBG2BGR_MHT ,   cv::cuda::COLOR_BayerGR2RGB_MHT = COLOR_BayerGB2BGR_MHT ,   cv::cuda::COLOR_BayerBG2GRAY_MHT = 260 ,   cv::cuda::COLOR_BayerGB2GRAY_MHT = 261 ,   cv::cuda::COLOR_BayerRG2GRAY_MHT = 262 ,   cv::cuda::COLOR_BayerGR2GRAY_MHT = 263 }
枚举	cv::cuda::MomentsOrder {   cv::cuda::FIRST_ORDER_MOMENTS = 1 ,   cv::cuda::SECOND_ORDER_MOMENTS = 2 ,   cv::cuda::THIRD_ORDER_MOMENTS = 3 }
	图像矩的阶数。 更多...

函数
void	cv::cuda::alphaComp (InputArray img1, InputArray img2, OutputArray dst, int alpha_op, Stream &stream=Stream::Null())
	使用每个图像中包含的 alpha 不透明度值来组合两个图像。
void	cv::cuda::bilateralFilter (InputArray src, OutputArray dst, int kernel_size, float sigma_color, float sigma_spatial, int borderMode=BORDER_DEFAULT, Stream &stream=Stream::Null())
	对传入的图像执行双边滤波。
void	cv::cuda::blendLinear (InputArray img1, InputArray img2, InputArray weights1, InputArray weights2, OutputArray result, Stream &stream=Stream::Null())
	执行两个图像的线性混合。
void	cv::cuda::calcHist (InputArray src, InputArray mask, OutputArray hist, Stream &stream=Stream::Null())
	计算在给定掩码中限制的一个通道 8 位图像的直方图。
void	cv::cuda::calcHist (InputArray src, OutputArray hist, Stream &stream=Stream::Null())
	计算一个通道 8 位图像的直方图。
void	cv::cuda::connectedComponents (InputArray image, OutputArray labels, int connectivity, int ltype, cv::cuda::ConnectedComponentsAlgorithmsTypes ccltype)
	计算二进制图像的连通分量标记图像。
void	cv::cuda::connectedComponents (InputArray image, OutputArray labels, int connectivity=8, int ltype=CV_32S)
Moments	cv::cuda::convertSpatialMoments (Mat spatialMoments, const MomentsOrder order, const int momentsType)
	将从 cuda::spatialMoments 返回的空间图像矩转换为 cv::Moments。
Ptr< CannyEdgeDetector >	cv::cuda::createCannyEdgeDetector (double low_thresh, double high_thresh, int apperture_size=3, bool L2gradient=false)
	为 cuda::CannyEdgeDetector 创建实现。
Ptr< cuda::CLAHE >	cv::cuda::createCLAHE (double clipLimit=40.0, Size tileGridSize=Size(8, 8))
	为 cuda::CLAHE 创建实现。
Ptr< GeneralizedHoughBallard >	cv::cuda::createGeneralizedHoughBallard ()
	为来自 [15] 的广义霍夫变换创建实现。
Ptr< GeneralizedHoughGuil >	cv::cuda::createGeneralizedHoughGuil ()
	为来自 [114] 的广义霍夫变换创建实现。
Ptr< CornersDetector >	cv::cuda::createGoodFeaturesToTrackDetector (int srcType, int maxCorners=1000, double qualityLevel=0.01, double minDistance=0.0, int blockSize=3, bool useHarrisDetector=false, double harrisK=0.04)
	为 cuda::CornersDetector 创建实现。
Ptr< CornernessCriteria >	cv::cuda::createHarrisCorner (int srcType, int blockSize, int ksize, double k, int borderType=BORDER_REFLECT101)
	为 Harris 角点度量创建实现。
Ptr< HoughCirclesDetector >	cv::cuda::createHoughCirclesDetector (float dp, float minDist, int cannyThreshold, int votesThreshold, int minRadius, int maxRadius, int maxCircles=4096)
	为 cuda::HoughCirclesDetector 创建实现。
Ptr< HoughLinesDetector >	cv::cuda::createHoughLinesDetector (float rho, float theta, int threshold, bool doSort=false, int maxLines=4096)
	为 cuda::HoughLinesDetector 创建实现。
Ptr< HoughSegmentDetector >	cv::cuda::createHoughSegmentDetector (float rho, float theta, int minLineLength, int maxLineGap, int maxLines=4096, int threshold=-1)
	为 cuda::HoughSegmentDetector 创建实现。
Ptr< CornernessCriteria >	cv::cuda::createMinEigenValCorner (int srcType, int blockSize, int ksize, int borderType=BORDER_REFLECT101)
	创建 2x2 导数协方差矩阵（角点标准）的最小特征值实现。
Ptr< TemplateMatching >	cv::cuda::createTemplateMatching (int srcType, int method, Size user_block_size=Size())
	创建 cuda::TemplateMatching 的实现。
void	cv::cuda::cvtColor (InputArray src, OutputArray dst, int code, int dcn=0, Stream &stream=Stream::Null())
	将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。
void	cv::cuda::demosaicing (InputArray src, OutputArray dst, int code, int dcn=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	将图像从拜耳模式转换为 RGB 或灰度。
void	cv::cuda::equalizeHist (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	均衡化灰度图像的直方图。
void	cv::cuda::evenLevels (OutputArray levels, int nLevels, int lowerLevel, int upperLevel, Stream &stream=Stream::Null())
	计算具有均匀分布的级别。
void	cv::cuda::gammaCorrection (InputArray src, OutputArray dst, bool forward=true, Stream &stream=Stream::Null())
	用于校正图像颜色伽马的例程。
void	cv::cuda::histEven (InputArray src, GpuMat hist[4], int histSize[4], int lowerLevel[4], int upperLevel[4], Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::histEven (InputArray src, OutputArray hist, int histSize, int lowerLevel, int upperLevel, Stream &stream=Stream::Null())
	计算具有均匀分布的 bin 的直方图。
void	cv::cuda::histRange (InputArray src, GpuMat hist[4], const GpuMat levels[4], Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::histRange (InputArray src, OutputArray hist, InputArray levels, Stream &stream=Stream::Null())
	计算由 levels 数组确定的 bin 的直方图。
void	cv::cuda::meanShiftFiltering (InputArray src, OutputArray dst, int sp, int sr, TermCriteria criteria=TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER+TermCriteria::EPS, 5, 1), Stream &stream=Stream::Null())
	对源图像的每个点执行均值漂移滤波。
void	cv::cuda::meanShiftProc (InputArray src, OutputArray dstr, OutputArray dstsp, int sp, int sr, TermCriteria criteria=TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER+TermCriteria::EPS, 5, 1), Stream &stream=Stream::Null())
	执行均值漂移过程，并将处理的点（其颜色和位置）的信息存储在两张图像中。
void	cv::cuda::meanShiftSegmentation (InputArray src, OutputArray dst, int sp, int sr, int minsize, TermCriteria criteria=TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER+TermCriteria::EPS, 5, 1), Stream &stream=Stream::Null())
	对源图像执行均值漂移分割，并消除小片段。
Moments	cv::cuda::moments (InputArray src, const bool binaryImage=false, const MomentsOrder order=MomentsOrder::THIRD_ORDER_MOMENTS, const int momentsType=CV_64F)
	计算栅格化形状的最高 3 阶的所有矩。
int	cv::cuda::numMoments (const MomentsOrder order)
	返回小于或等于最大图像矩 order 的图像矩的数量。
void	cv::cuda::spatialMoments (InputArray src, OutputArray moments, const bool binaryImage=false, const MomentsOrder order=MomentsOrder::THIRD_ORDER_MOMENTS, const int momentsType=CV_64F, Stream &stream=Stream::Null())
	计算栅格化形状的最高 3 阶的所有空间矩。
void	cv::cuda::swapChannels (InputOutputArray image, const int dstOrder[4], Stream &stream=Stream::Null())
	就地交换图像的颜色通道。