cv::dnn::QuantizeLayer 类参考

#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::QuantizeLayer 的协作图

静态公共成员函数
static Ptr< QuantizeLayer >	create (const LayerParams &params)
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

公共属性
std::vector< float >	scales
std::vector< int >	zeropoints
从 cv::dnn::Layer 继承的公共属性
std::vector< Mat >	blobs
	必须存储在这里的学习参数列表，以便可以通过 Net::getParam() 读取。
String	name
	层的实例名称，可用于日志或其他内部用途。
int	preferableTarget
	prefer target for layer forwarding
String	type
	Type name which was used for creating layer by layer factory.

其他继承成员
从 cv::dnn::Layer 继承的公共成员函数
	Layer ()
	Layer (const LayerParams &params)
	仅初始化 name、type 和 blobs 字段。
virtual	~Layer ()
virtual void	applyHalideScheduler (Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const
	基于层超参数的自动Halide调度。
virtual void	finalize (const std::vector< Mat * > &inputs, std::vector< Mat > &outputs)
	根据输入、输出和blob，计算并设置内部参数。
std::vector< Mat >	finalize (const std::vector< Mat > &inputs)
	这是一个提供了便利的函数重载成员，它仅在接受的参数上与上述函数不同。
void	finalize (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs)
	这是一个提供了便利的函数重载成员，它仅在接受的参数上与上述函数不同。
virtual void	finalize (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)
	根据输入、输出和blob，计算并设置内部参数。
virtual void	forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定输入blob，计算输出blob。
virtual void	forward (std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output, std::vector< Mat > &internals)
	给定输入blob，计算输出blob。
void	forward_fallback (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定输入blob，计算输出blob。
virtual int64	getFLOPS (const std::vector< MatShape > &inputs, const std::vector< MatShape > &outputs) const
virtual bool	getMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs, const int requiredOutputs, std::vector< MatShape > &outputs, std::vector< MatShape > &internals) const
virtual void	getScaleShift (Mat &scale, Mat &shift) const
	返回具有通道乘法和加法的层的参数。
virtual void	getScaleZeropoint (float &scale, int &zeropoint) const
	返回层的缩放和偏移量。
virtual Ptr< BackendNode >	initCann (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
	返回一个CANN后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initCUDA (void *context, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
	返回一个CUDA后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initHalide (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs)
	返回Halide后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initNgraph (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
virtual Ptr< BackendNode >	initTimVX (void *timVxInfo, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputsWrapper, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputsWrapper, bool isLast)
	返回一个TimVX后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initVkCom (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
virtual Ptr< BackendNode >	initWebnn (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
虚函数 int	inputNameToIndex (String inputName)
	返回输入blob到输入数组的索引。
虚函数 int	outputNameToIndex (const String &outputName)
	返回输出数组中输出blob的索引。
void	run (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs, std::vector< Mat > &internals)
	分配层并计算输出。
virtual bool	setActivation (const Ptr< ActivationLayer > &layer)
	尝试将后续激活层附加到层上，即在部分情况下执行层融合。
void	setParamsFrom (const LayerParams &params)
	仅初始化 name、type 和 blobs 字段。
virtual bool	supportBackend (int backendId)
	询问层是否支持特定的后端进行计算。
virtual Ptr< BackendNode >	tryAttach (const Ptr< BackendNode > &node)
	实现层的融合。
virtual bool	tryFuse (Ptr< Layer > &top)
	尝试将当前层与下一层融合。
virtual bool	tryQuantize (const std::vector< std::vector< float > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams &params)
	尝试量化给定的层并计算固定点实现所需的量化参数。
virtual void	unsetAttached ()
	“断开”与特定层相关联的所有层。
virtual bool	updateMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs)
从cv::Algorithm继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果Algorithm为空（例如，在最开始或在读取失败后），则返回true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const FileStorage &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	在文件存储中存储算法参数。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const
从cv::Algorithm继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

成员函数文档

create()

static Ptr< QuantizeLayer > cv::dnn::QuantizeLayer::create ( const LayerParams &  params )

static

成员数据文档

scales

std::vector<float> cv::dnn::QuantizeLayer::scales

zeropoints

std::vector<int> cv::dnn::QuantizeLayer::zeropoints

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本类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/dnn/all_layers.hpp