OpenCVnbsp;4.10.0
开源计算机视觉
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all_layers.hpp 文件参考
#include<opencv2/dnn.hpp>
all_layers.hpp 的包含依赖项图表

类 cv::dnn::AbsLayer
 
类 cv::dnn::AccumLayer
 
类 cv::dnn::AcoshLayer
 
类 cv::dnn::AcosLayer
 
类 cv::dnn::ActivationLayer
 
类 cv::dnn::ActivationLayerInt8
 
类 cv::dnn::ArgLayer
 ArgMax/ArgMin 层。 更多...
 
类 cv::dnn::AsinhLayer
 
类 cv::dnn::AsinLayer
 
类 cv::dnn::AtanhLayer
 
类 cv::dnn::AtanLayer
 
类 cv::dnn::AttentionLayer
 
类 cv::dnn::BaseConvolutionLayer
 
类 cv::dnn::BatchNormLayer
 
类 cv::dnn::BatchNormLayerInt8
 
类 cv::dnn::BlankLayer
 
类 cv::dnn::BNLLLayer
 
类 cv::dnn::CeilLayer
 
类 cv::dnn::CeluLayer
 
类 cv::dnn::ChannelsPReLULayer
 
类 cv::dnn::CompareLayer
 
类 cv::dnn::ConcatLayer
 
类 cv::dnn::ConstLayer
 
类 cv::dnn::ConvolutionLayer
 
类 cv::dnn::ConvolutionLayerInt8
 
类 cv::dnn::CorrelationLayer
 
类 cv::dnn::CoshLayer
 
类 cv::dnn::CosLayer
 
类 cv::dnn::CropAndResizeLayer
 
类 cv::dnn::CropLayer
 
类 cv::dnn::CumSumLayer
 
类 cv::dnn::DataAugmentationLayer
 
类 cv::dnn::DeconvolutionLayer
 
类 cv::dnn::DequantizeLayer
 
类 cv::dnn::DetectionOutputLayer
 检测输出层。 更多...
 
类 cv::dnn::EinsumLayer
 此函数根据爱因斯坦求和约定对数组进行求和。该函数允许使用下标简明地表示各种数学运算。 更多...
 
类 cv::dnn::EltwiseLayer
 对输入进行按元素运算。 更多...
 
类 cv::dnn::EltwiseLayerInt8
 
类 cv::dnn::ELULayer
 
类 cv::dnn::ErfLayer
 
类 cv::dnn::ExpandLayer
 
类 cv::dnn::ExpLayer
 
类 cv::dnn::FlattenLayer
 
类 cv::dnn::FloorLayer
 
类 cv::dnn::FlowWarpLayer
 
类 cv::dnn::GatherElementsLayer
 GatherElements 层 GatherElements 采用两个同等级别 r >= 1 的输入数据和索引以及一个可选属性轴,并且如下工作: output[i][j][k] = data[index[i][j][k]][j][k],如果 axis = 0 且 r = 3 output[i][j][k] = data[i][index[i][j][k]][k],如果 axis = 1 且 r = 3 output[i][j][k] = data[i][j][index[i][j][k]],如果 axis = 2 且 r = 3。 更多...
 
类 cv::dnn::GatherLayer
 Gather 层。 更多...
 
类 cv::dnn::GeluApproximationLayer
 
类 cv::dnn::GeluLayer
 
类 cv::dnn::GemmLayer
 
类 cv::dnn::GroupNormLayer
 
类 cv::dnn::GRULayer
 GRU 循环单层。 更多...
 
类 cv::dnn::HardSigmoidLayer
 
类 cv::dnn::HardSwishLayer
 
类 cv::dnn::InnerProductLayer
 
类 cv::dnn::InnerProductLayerInt8
 
类 cv::dnn::InstanceNormLayer
 
类 cv::dnn::InterpLayer
 来自 https://github.com/cdmh/deeplab-public-ver2 的双线性缩放层。 更多...
 
类 cv::dnn::LayerNormLayer
 
类 cv::dnn::LogLayer
 
类 cv::dnn::LRNLayer
 
类 cv::dnn::LSTMLayer
 LSTM 循环层。 更多...
 
类 cv::dnn::MatMulLayer
 
类 cv::dnn::MaxUnpoolLayer
 
类 cv::dnn::MishLayer
 
类 cv::dnn::MVNLayer
 
类 cv::dnn::NaryEltwiseLayer
 
类 cv::dnn::NormalizeBBoxLayer
 \( L_p \) - 归一化层。 更多...
 
类 cv::dnn::NotLayer
 
类 cv::dnn::PaddingLayer
 针对特定轴添加额外值。 更多...
 
类 cv::dnn::PermuteLayer
 
类 cv::dnn::PoolingLayer
 
类 cv::dnn::PoolingLayerInt8
 
类 cv::dnn::PowerLayer
 
类 cv::dnn::PriorBoxLayer
 
类 cv::dnn::ProposalLayer
 
类 cv::dnn::QuantizeLayer
 
类 cv::dnn::ReciprocalLayer
 
类 cv::dnn::ReduceLayer
 
类 cv::dnn::RegionLayer
 
类 cv::dnn::ReLU6Layer
 
类 cv::dnn::ReLULayer
 
类 cv::dnn::ReorgLayer
 
类 cv::dnn::RequantizeLayer
 
类 cv::dnn::ReshapeLayer
 
类 cv::dnn::ResizeLayer
 通过最近邻或双线性策略调整输入的 4 维 blob 大小。 更多...
 
类 cv::dnn::RNNLayer
 传统循环层。 更多...
 
类 cv::dnn::RoundLayer
 
类 cv::dnn::ScaleLayer
 
类 cv::dnn::ScaleLayerInt8
 
类 cv::dnn::ScatterLayer
 
类 cv::dnn::ScatterNDLayer
 
类 cv::dnn::SeluLayer
 
类 cv::dnn::ShiftLayer
 
类 cv::dnn::ShiftLayerInt8
 
类 cv::dnn::ShrinkLayer
 
类 cv::dnn::ShuffleChannelLayer
 
类 cv::dnn::SigmoidLayer
 
类 cv::dnn::SignLayer
 
类 cv::dnn::SinhLayer
 
类 cv::dnn::SinLayer
 
类 cv::dnn::SliceLayer
 
类 cv::dnn::SoftmaxLayer
 
类 cv::dnn::SoftmaxLayerInt8
 
类 cv::dnn::SoftplusLayer
 
类 cv::dnn::SoftsignLayer
 
类 cv::dnn::SplitLayer
 
类 cv::dnn::SqrtLayer
 
类 cv::dnn::SwishLayer
 
类 cv::dnn::TanHLayer
 
类 cv::dnn::TanLayer
 
类 cv::dnn::ThresholdedReluLayer
 
类 cv::dnn::TileLayer
 

命名空间

namespace  cv
 文件存储的"黑匣子"表示,与文件磁盘相关联。
 
namespace  cv::dnn