cv::dnn::InnerProductLayerInt8 类参考

#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::InnerProductLayerInt8 的协作图

静态公共成员函数
static Ptr< InnerProductLayerInt8 >	create (const LayerParams &params)
从 cv::dnn::InnerProductLayer 继承的静态公共成员函数
static Ptr< InnerProductLayer >	create (const LayerParams &params)
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从 String 加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

公共属性
float	input_sc
int	input_zp
float	output_sc
int	output_zp
bool	per_channel
int	axis
公有属性继承自 cv::dnn::Layer
std::vector< Mat >	blobs
	学习参数清单必须存储在此处，以便通过使用 Net::getParam() 对其进行读取。
String	name
	层实例的名称，可用于记录或其他内部用途。
int	preferableTarget
	为层转发首选的目标
String	type
	创建层时用于创建层工厂的类型名称。

其他继承的成员
公共成员函数从 cv::dnn::Layer 继承
	Layer ()
	Layer (const LayerParams &params)
	仅初始化 name、type 和 blobs 字段。
virtual	~Layer ()
virtual void	applyHalideScheduler (Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const
	基于层超参数的自动 Halide 调度。
virtual void	finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)
	根据输入、输出和 blob 计算并设置内部参数。
std::vector< Mat >	finalize (const std::vector< Mat > &inputs)
	这是一个重载的成员函数，为了方便而提供。它与上述函数有所不同，仅在于它所接受的参数。
void	finalize （常量 std::vector< 垫 > &inputs、std::vector< 垫 > &outputs）
	这是一个重载的成员函数，为了方便而提供。它与上述函数有所不同，仅在于它所接受的参数。
virtual void	finalize （输入数据条数数组输入、输出数据条数数组输出）
	根据输入、输出和 blob 计算并设置内部参数。
virtual void	forward （输入数据条数数组输入、输出数据条数数组输出、输出数据条数数组内部）
	给出 input 块，计算输出 块。
virtual void	forward (std::vector< 垫 * > &input、std::vector< 垫 > &output、std::vector< 垫 > &internals）
	给出 input 块，计算输出 块。
void	forward_fallback （输入数据条数数组输入、输出数据条数数组输出、输出数据条数数组内部）
	给出 input 块，计算输出 块。
virtual int64	getFLOPS (const std::vector< 垫形状 > &inputs、const std::vector< 垫形状 > &outputs) const
virtual bool	getMemoryShapes (const std::vector< 垫形状 > &inputs、const int requiredOutputs、std::vector< 垫形状 > &outputs、std::vector< 垫形状 > &internals) const
virtual void	getScaleShift （垫 &放大、垫 &位移）const
	返回带有通道逐位乘法和加法的层的参数。
virtual void	getScaleZeropoint (float &放大、int &零点）const
	返回层的放大和零点。
virtual initCann (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
	返回一个 CANN 后端节点。
virtual initCUDA (void *context, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
	返回一个 CUDA 后端节点。
virtual initHalide (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs)
	返回 Halide 后端节点。
virtual initNgraph (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
virtual initTimVX (void *timVxInfo, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputsWrapper, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputsWrapper, bool isLast)
	返回一个 TimVX 后端节点。
virtual initVkCom (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
virtual initWebnn (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector<
虚拟 int	inputNameToIndex (字符串 inputName)
	返回输入数组中输入 Blob 的索引。
虚拟 int	outputNameToIndex（常量 字符串 &outputName）
	返回输出数组中输出 Blob 的索引。
void	运行（const std::vector< 垫子 > &inputs, std::vector< 垫子 > &outputs, std::vector< 垫子 > &internals）
	分配层并计算输出。
virtual bool	setActivation（const 指针< ActivationLayer > &layer）
	尝试将后续激活层连接到层，即在部分情况下执行层融合。
void	setParamsFrom（const LayerParams &params）
	仅初始化 name、type 和 blobs 字段。
virtual bool	支持后端（int backendId）
	询问层是否支持特定后端进行计算。
virtual 尝试连接（const 指针< BackendNode > &node）
	实现层融合。
virtual bool	尝试融合（指针< 层 > &top）
	尝试将当前层与下一层融合。
virtual bool	尝试量化（const std::vector< std::vector< 浮点数 > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams &params）
	尝试量化给定层并计算定点数实现所需的量化参数。
virtual void	unsetAttached ()
	“分离”连接到特定层的全部层。
virtual bool	updateMemoryShapes（const std::vector< MatShape > &inputs）
从 cv::Algorithm 继承的公开成员函数
	算法 ()
virtual	~算法 ()
virtual void	清除 ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty（）常量
	如果算法为空（例如在最开始或读取不成功的之后），则返回真。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	在文件存储中存储算法参数。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

成员函数文档

create()

static Ptr< InnerProductLayerInt8 > cv::dnn::InnerProductLayerInt8::create ( const LayerParams &  params )

static

成员数据文档

input_sc

float cv::dnn::InnerProductLayerInt8::input_sc

input_zp

int cv::dnn::InnerProductLayerInt8::input_zp

output_sc

float cv::dnn::InnerProductLayerInt8::output_sc

output_zp

int cv::dnn::InnerProductLayerInt8::output_zp

per_channel

bool cv::dnn::InnerProductLayerInt8::per_channel

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此类的文档是根据以下文件生成的

• opencv2/dnn/all_layers.hpp