cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG 类参考

基于 [106] 中给出的算法的背景减除模块。 更多...

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG 的协作图

公共成员函数
virtual double	getBackgroundPrior () const =0
	返回每个像素是背景像素的先验概率。
virtual double	getDecisionThreshold () const =0
	返回决策阈值的值。
virtual double	getDefaultLearningRate () const =0
	返回算法的学习率。
virtual int	getMaxFeatures () const =0
	返回直方图中要维护的不同颜色的总数。
virtual double	getMaxVal () const =0
	返回图像序列中像素所取的最大值。例如，1.0 或 255。
virtual double	getMinVal () const =0
	返回图像序列中像素所取的最小值。通常为 0。
virtual int	getNumFrames () const =0
	返回用于初始化背景模型的帧数。
virtual int	getQuantizationLevels () const =0
	返回用于颜色空间量化的参数。
virtual int	getSmoothingRadius () const =0
	返回用于形态学运算的内核半径。
virtual bool	getUpdateBackgroundModel () const =0
	返回背景模型更新的状态。
virtual void	setBackgroundPrior (double bgprior)=0
	设置每个像素是背景像素的先验概率。
virtual void	setDecisionThreshold (double thresh)=0
	设置决策阈值的值。
virtual void	setDefaultLearningRate (double lr)=0
	设置算法的学习率。
virtual void	setMaxFeatures (int maxFeatures)=0
	设置直方图中要维护的不同颜色的总数。
virtual void	setMaxVal (double val)=0
	设置图像序列中像素所取的最大值。
virtual void	setMinVal (double val)=0
	设置图像序列中像素所取的最小值。
virtual void	setNumFrames (int nframes)=0
	设置用于初始化背景模型的帧数。
virtual void	setQuantizationLevels (int nlevels)=0
	设置用于颜色空间量化的参数。
virtual void	setSmoothingRadius (int radius)=0
	设置用于形态学运算的内核半径。
virtual void	setUpdateBackgroundModel (bool update)=0
	设置背景模型更新的状态。
从 cv::BackgroundSubtractor 继承的公共成员函数
virtual void	apply (InputArray image, OutputArray fgmask, double learningRate=-1)=0
	计算前景掩码。
virtual void	getBackgroundImage (OutputArray backgroundImage) const =0
	计算背景图像。
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	算法 ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取失败后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储区读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储区中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

基于 [106] 中给出的算法的背景减除模块。

获取一系列图像并返回一系列大小相同的掩码（8UC1）图像，其中 255 表示前景，0 表示背景。此类实现了在“用于响应式音频艺术装置的可变光照条件下的人员访问者视觉跟踪”中描述的算法，A. Godbehere、A. Matsukawa、K. Goldberg，美国控制会议，蒙特利尔，2012 年 6 月。

成员函数文档

getBackgroundPrior()

virtual double cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG::getBackgroundPrior ( ) const

纯虚

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG.getBackgroundPrior(		) ->	返回值

返回每个像素是背景像素的先验概率。

getDecisionThreshold()

virtual double cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG::getDecisionThreshold ( ) const

纯虚

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG.getDecisionThreshold(		) ->	返回值

返回决策阈值的值。

决策值是像素被确定为 FG 的阈值。

getDefaultLearningRate()

virtual double cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG::getDefaultLearningRate ( ) const

纯虚

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG.getDefaultLearningRate(		) ->	返回值

返回算法的学习率。

它介于 0.0 和 1.0 之间。它决定了从直方图中“遗忘”特征的速度。

getMaxFeatures()

virtual int cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG::getMaxFeatures ( ) const

纯虚

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG.getMaxFeatures(		) ->	返回值

返回直方图中要维护的不同颜色的总数。

getMaxVal()

virtual double cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG::getMaxVal ( ) const

纯虚

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG.getMaxVal(		) ->	返回值

返回图像序列中像素所取的最大值。例如，1.0 或 255。

getMinVal()

virtual double cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG::getMinVal ( ) const

纯虚

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG.getMinVal(		) ->	返回值

返回图像序列中像素所取的最小值。通常为 0。

getNumFrames()

virtual int cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG::getNumFrames ( ) const

纯虚

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG.getNumFrames(		) ->	返回值

返回用于初始化背景模型的帧数。

getQuantizationLevels()

virtual int cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG::getQuantizationLevels ( ) const

纯虚

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG.getQuantizationLevels(		) ->	返回值

返回用于颜色空间量化的参数。

它是直方图中每个通道要使用的离散级别数。

getSmoothingRadius()

virtual int cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG::getSmoothingRadius ( ) const

纯虚

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG.getSmoothingRadius(		) ->	返回值

返回用于形态学运算的内核半径。

getUpdateBackgroundModel()

virtual bool cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG::getUpdateBackgroundModel ( ) const

纯虚

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG.getUpdateBackgroundModel(		) ->	返回值

返回背景模型更新的状态。

setBackgroundPrior()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG::setBackgroundPrior ( double  bgprior )

纯虚

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG.setBackgroundPrior(	bgprior	) ->	None

设置每个像素是背景像素的先验概率。

setDecisionThreshold()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG::setDecisionThreshold ( double  thresh )

纯虚

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG.setDecisionThreshold(	thresh	) ->	None

设置决策阈值的值。

setDefaultLearningRate()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG::setDefaultLearningRate ( double  lr )

纯虚

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG.setDefaultLearningRate(	lr	) ->	None

设置算法的学习率。

setMaxFeatures()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG::setMaxFeatures ( int  maxFeatures )

纯虚

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG.setMaxFeatures(	maxFeatures	) ->	None

设置直方图中要维护的不同颜色的总数。

setMaxVal()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG::setMaxVal ( double  val )

纯虚

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG.setMaxVal(	val	) ->	None

设置图像序列中像素所取的最大值。

setMinVal()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG::setMinVal ( double  val )

纯虚

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG.setMinVal(	val	) ->	None

设置图像序列中像素所取的最小值。

setNumFrames()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG::setNumFrames ( int  nframes )

纯虚

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG.setNumFrames(	nframes	) ->	None

设置用于初始化背景模型的帧数。

setQuantizationLevels()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG::setQuantizationLevels ( int  nlevels )

纯虚

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG.setQuantizationLevels(	nlevels	) ->	None

设置用于颜色空间量化的参数。

setSmoothingRadius()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG::setSmoothingRadius ( int  radius )

纯虚

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG.setSmoothingRadius(	radius	) ->	None

设置用于形态学运算的内核半径。

setUpdateBackgroundModel()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG::setUpdateBackgroundModel ( bool  update )

纯虚

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG.setUpdateBackgroundModel(	update	) ->	None

设置背景模型更新的状态。

---

该类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/bgsegm.hpp