cv::BackgroundSubtractor 类参考

背景/前景分割的基类。: 更多...

#include <opencv2/video/background_segm.hpp>

cv::BackgroundSubtractor 的协作图

公共成员函数
virtual void	apply (InputArray image, OutputArray fgmask, double learningRate=-1)=0
	计算前景蒙版。
virtual void	getBackgroundImage (OutputArray backgroundImage) const =0
	计算背景图像。
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如在最开始或读取失败后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点中读取算法。
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

背景/前景分割的基类。

此类仅用于定义整个背景/前景分割算法系列的通用接口。

成员函数文档

apply()

virtual void cv::BackgroundSubtractor::apply ( InputArray  image, OutputArray  fgmask, double  learningRate = -1  )

纯虚

Python
	cv.BackgroundSubtractor.apply(	image[, fgmask[, learningRate]]	) ->	fgmask

计算前景蒙版。

参数

image	下一视频帧。
fgmask	作为 8 位二进制图像的输出前景蒙版。
learningRate	0 到 1 之间的值，表示背景模型学习的速度。负参数值使算法使用一些自动选择的学习率。0 表示背景模型根本不更新，1 表示背景模型从最后一帧完全重新初始化。

在 cv::BackgroundSubtractorMOG2、cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT、cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGSOC 和 cv::bgsegm::BackgroundSubtractorLSBP 中实现。

getBackgroundImage()

virtual void cv::BackgroundSubtractor::getBackgroundImage ( OutputArray  backgroundImage ) const

纯虚

Python
	cv.BackgroundSubtractor.getBackgroundImage(	[, backgroundImage]	) ->	backgroundImage

计算背景图像。

参数

backgroundImage

输出背景图像。

注意

有时背景图像可能非常模糊，因为它包含平均背景统计信息。

在 cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT、cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGSOC 和 cv::bgsegm::BackgroundSubtractorLSBP 中实现。

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/video/background_segm.hpp