cv::optflow::GPCTrainingParams 结构体参考

封装训练参数的类。 更多...

#include <opencv2/optflow/sparse_matching_gpc.hpp>

cv::optflow::GPCTrainingParams 的协作图

公有成员函数
	GPCTrainingParams (unsigned _maxTreeDepth=20, int _minNumberOfSamples=3, GPCDescType _descriptorType=GPC_DESCRIPTOR_DCT, bool _printProgress=true)
bool	check () const

公有属性
int	descriptorType
	要使用的描述符类型。
unsigned	maxTreeDepth
	停止划分的最大树深度。
int	minNumberOfSamples
	停止划分的节点的最小样本数。
bool	printProgress
	将进度打印到标准输出。

详细描述

封装训练参数的类。

构造函数和析构函数文档

GPCTrainingParams()

cv::optflow::GPCTrainingParams::GPCTrainingParams ( unsigned  _maxTreeDepth = 20, int  _minNumberOfSamples = 3, GPCDescType  _descriptorType = GPC_DESCRIPTOR_DCT, bool  _printProgress = true  )

inline

以下是此函数的调用图

成员函数文档

check()

bool cv::optflow::GPCTrainingParams::check ( ) const

inline

成员数据文档

descriptorType

int cv::optflow::GPCTrainingParams::descriptorType

要使用的描述符类型。

maxTreeDepth

unsigned cv::optflow::GPCTrainingParams::maxTreeDepth

停止划分的最大树深度。

minNumberOfSamples

int cv::optflow::GPCTrainingParams::minNumberOfSamples

停止划分的节点的最小样本数。

printProgress

bool cv::optflow::GPCTrainingParams::printProgress

将进度打印到标准输出。

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此结构体的文档是从以下文件生成的

• opencv2/optflow/sparse_matching_gpc.hpp