cv::optflow 命名空间参考

类
类	DenseRLOFOpticalFlow
	基于稳健局部光流 (RLOF) 算法和稀疏到稠密插值方案的快速稠密光流计算。 更多...
类	DualTVL1OpticalFlow
	"Dual TV L1" 光流 算法。 更多...
类	GPCDetails
类	GPCForest
结构体	GPCMatchingParams
	封装匹配参数的类。 更多...
结构体	GPCPatchDescriptor
结构体	GPCPatchSample
结构体	GPCTrainingParams
	封装训练参数的类。 更多...
类	GPCTrainingSamples
	封装训练样本的类。 更多...
类	GPCTree
	单个树的类。 更多...
类	OpticalFlowPCAFlow
	PCAFlow 算法。 更多...
类	PCAPrior
	此类可用于对结果光流施加学习的先验。 解决方案将根据此先验进行正则化。 您需要事先使用“learn_prior.py”脚本生成相应的先验文件。 更多...
类	RLOFOpticalFlowParameter
	用于存储和设置稳健局部光流 (RLOF) 算法的参数。 更多...
类	SparseRLOFOpticalFlow
	用于使用稳健局部光流 (RLOF) 算法计算稀疏光流和特征跟踪的类。 更多...

类型定义
typedef std::vector< GPCPatchSample >	GPCSamplesVector

枚举
enum	GPCDescType {   GPC_DESCRIPTOR_DCT = 0 ,   GPC_DESCRIPTOR_WHT }
	全局补丁碰撞器 (GPC) 的描述符类型。 更多...
enum	InterpolationType {   INTERP_GEO = 0 ,   INTERP_EPIC = 1 ,   INTERP_RIC = 2 }
enum	SolverType {   ST_STANDART = 0 ,   ST_BILINEAR = 1 }
enum	SupportRegionType {   SR_FIXED = 0 ,   SR_CROSS = 1 }

函数
void	calcOpticalFlowDenseRLOF (InputArray I0, InputArray I1, InputOutputArray flow, Ptr< RLOFOpticalFlowParameter > rlofParam=Ptr< RLOFOpticalFlowParameter >(), float forwardBackwardThreshold=0, Size gridStep=Size(6, 6), InterpolationType interp_type=InterpolationType::INTERP_EPIC, int epicK=128, float epicSigma=0.05f, float epicLambda=100.f, int ricSPSize=15, int ricSLICType=100, bool use_post_proc=true, float fgsLambda=500.0f, float fgsSigma=1.5f, bool use_variational_refinement=false)
	基于稳健局部光流 (RLOF) 算法和稀疏到稠密插值方案的快速稠密光流计算。
void	calcOpticalFlowSF (InputArray from, InputArray to, OutputArray flow, int layers, int averaging_block_size, int max_flow)
void	calcOpticalFlowSF (InputArray from, InputArray to, OutputArray flow, int layers, int averaging_block_size, int max_flow, double sigma_dist, double sigma_color, int postprocess_window, double sigma_dist_fix, double sigma_color_fix, double occ_thr, int upscale_averaging_radius, double upscale_sigma_dist, double upscale_sigma_color, double speed_up_thr)
	使用“SimpleFlow”算法计算光流。
void	calcOpticalFlowSparseRLOF (InputArray prevImg, InputArray nextImg, InputArray prevPts, InputOutputArray nextPts, OutputArray status, OutputArray err, Ptr< RLOFOpticalFlowParameter > rlofParam=Ptr< RLOFOpticalFlowParameter >(), float forwardBackwardThreshold=0)
	使用与 optflow::calcOpticalFlowPyrLK() 相似的稳健局部光流 (RLOF) 为稀疏特征集计算快速光流。
void	calcOpticalFlowSparseToDense (InputArray from, InputArray to, OutputArray flow, int grid_step=8, int k=128, float sigma=0.05f, bool use_post_proc=true, float fgs_lambda=500.0f, float fgs_sigma=1.5f)
	基于 PyrLK 稀疏匹配插值的快速稠密光流。
Ptr< DenseOpticalFlow >	createOptFlow_DeepFlow ()
	DeepFlow 光流算法实现。
Ptr< DenseOpticalFlow >	createOptFlow_DenseRLOF ()
	Dense RLOF 算法的额外接口 - optflow::calcOpticalFlowDenseRLOF()
Ptr< DualTVL1OpticalFlow >	createOptFlow_DualTVL1 ()
	创建 cv::DenseOpticalFlow 的实例。
Ptr< DenseOpticalFlow >	createOptFlow_Farneback ()
	Farneback 算法的额外接口 - calcOpticalFlowFarneback()
Ptr< DenseOpticalFlow >	createOptFlow_PCAFlow ()
	创建一个 PCAFlow 实例。
Ptr< DenseOpticalFlow >	createOptFlow_SimpleFlow ()
	SimpleFlow 算法的额外接口 - calcOpticalFlowSF()
Ptr< SparseOpticalFlow >	createOptFlow_SparseRLOF ()
	Sparse RLOF 算法的额外接口 - optflow::calcOpticalFlowSparseRLOF()
Ptr< DenseOpticalFlow >	createOptFlow_SparseToDense ()
	SparseToDenseFlow 算法的额外接口 - calcOpticalFlowSparseToDense()