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公共成员函数 | 所有成员列表
cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG 类参考抽象

基于高斯混合模型的背景/前景分割 算法更多...

#include <opencv2/cudabgsegm.hpp>

cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG 的协作图

公共成员函数

virtual void apply (InputArray image, OutputArray fgmask, double learningRate, Stream &stream)=0
 
void getBackgroundImage (GpuMat &backgroundImage, Stream &stream)
 
virtual void getBackgroundImage (OutputArray backgroundImage, Stream &stream) const =0
 
virtual double getBackgroundRatio () const =0
 
virtual int getHistory () const =0
 
virtual int getNMixtures () const =0
 
virtual double getNoiseSigma () const =0
 
virtual void setBackgroundRatio (double backgroundRatio)=0
 
virtual void setHistory (int nframes)=0
 
virtual void setNMixtures (int nmix)=0
 
virtual void setNoiseSigma (double noiseSigma)=0
 
- 从 cv::BackgroundSubtractor 继承的公共成员函数
virtual void apply (InputArray image, OutputArray fgmask, double learningRate=-1)=0
 计算前景掩码。
 
virtual void getBackgroundImage (OutputArray backgroundImage) const =0
 计算背景图像。
 
- 从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
 算法 ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除算法状态。
 
virtual bool empty () const
 如果 算法 为空(例如,在最开始或读取失败后)则返回 true。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 从文件存储器中读取算法参数。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 将算法参数存储到文件存储器中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

其他继承的成员

- 从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 从文件中加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 从字符串中加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 从文件节点中读取算法。
 
- 从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

详细说明

基于高斯混合模型的背景/前景分割 算法

该类通过构建和维护背景模型来区分前景和背景像素。任何不符合此模型的像素都被认为是前景。该类实现了在 [139] 中描述的算法。

另请参阅
BackgroundSubtractorMOG
注意
  • 有关基于高斯混合模型的背景/前景分割的示例,请参阅 opencv_source_code/samples/gpu/bgfg_segm.cpp

成员函数文档

◆ apply()

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG::apply ( InputArray  image,
OutputArray  fgmask,
double  learningRate,
Stream stream 
)
纯虚函数

◆ getBackgroundImage() [1/2]

void cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG::getBackgroundImage ( GpuMat backgroundImage,
Stream stream 
)
inline

◆ getBackgroundImage() [2/2]

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG::getBackgroundImage ( OutputArray  backgroundImage,
Stream stream 
) const
纯虚函数

◆ getBackgroundRatio()

virtual double cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG::getBackgroundRatio ( ) const
纯虚函数

◆ getHistory()

virtual int cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG::getHistory ( ) const
纯虚函数

◆ getNMixtures()

virtual int cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG::getNMixtures ( ) const
纯虚函数

◆ getNoiseSigma()

virtual double cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG::getNoiseSigma ( ) const
纯虚函数

◆ setBackgroundRatio()

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG::setBackgroundRatio ( double  backgroundRatio)
纯虚函数

◆ setHistory()

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG::setHistory ( int  nframes)
纯虚函数

◆ setNMixtures()

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG::setNMixtures ( int  nmix)
纯虚函数

◆ setNoiseSigma()

virtual void cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG::setNoiseSigma ( double  noiseSigma)
纯虚函数

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