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公共类型 | 公共成员函数 | 所有成员列表
cv::StereoMatcher 类参考抽象

立体匹配算法的基类。 更多...

#include <opencv2/calib3d.hpp>

cv::StereoMatcher 的协作图

公共类型

枚举 {
  DISP_SHIFT = 4 ,
  DISP_SCALE = (1 << DISP_SHIFT)
}
 

公共成员函数

虚拟 void compute (InputArray left, InputArray right, OutputArray disparity)=0
 计算指定立体对的视差图。
 
虚拟 int getBlockSize () const =0
 
虚拟 int getDisp12MaxDiff () const =0
 
虚拟 int getMinDisparity () const =0
 
虚拟 int getNumDisparities () const =0
 
虚拟 int getSpeckleRange () const =0
 
虚拟 int getSpeckleWindowSize () const =0
 
虚拟 void setBlockSize (int blockSize)=0
 
虚拟 void setDisp12MaxDiff (int disp12MaxDiff)=0
 
虚拟 void setMinDisparity (int minDisparity)=0
 
虚拟 void setNumDisparities (int numDisparities)=0
 
虚拟 void setSpeckleRange (int speckleRange)=0
 
虚拟 void setSpeckleWindowSize (int speckleWindowSize)=0
 
- 从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
 Algorithm ()
 
虚拟 ~Algorithm ()
 
虚拟 void clear ()
 清除算法状态。
 
虚拟 bool empty () const
 如果 Algorithm 为空(例如,在最开始或读取失败后),则返回 true。
 
虚拟 String getDefaultName () const
 
虚拟 void read (const FileNode &fn)
 从文件存储中读取算法参数。
 
虚拟 void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
虚拟 void write (FileStorage &fs) const
 将算法参数存储到文件存储中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

额外继承的成员

- 从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
模板<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 从文件中加载算法。
 
模板<typename _Tp >
静态 Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 从字符串加载算法。
 
模板<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 从文件节点读取算法。
 
- 从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

详细描述

立体匹配算法的基类。

成员枚举文档

◆ 匿名枚举

匿名枚举
枚举器
DISP_SHIFT 
DISP_SCALE 

成员函数文档

◆ compute()

虚拟 void cv::StereoMatcher::compute ( InputArray  left,
InputArray  right,
OutputArray  disparity 
)
纯虚拟
Python
cv.StereoMatcher.compute(left, right[, disparity]) -> disparity

计算指定立体对的视差图。

参数
left左侧 8 位单通道图像。
right与左侧图像大小和类型相同的右侧图像。
disparity输出视差图。它与输入图像具有相同的大小。一些算法,如 StereoBMStereoSGBM 计算 16 位定点视差图(其中每个视差值具有 4 个小数位),而其他算法输出 32 位浮点视差图。

cv::cuda::StereoSGM 中实现。

◆ getBlockSize()

虚拟 int cv::StereoMatcher::getBlockSize ( ) const
纯虚拟
Python
cv.StereoMatcher.getBlockSize() -> retval

◆ getDisp12MaxDiff()

虚拟 int cv::StereoMatcher::getDisp12MaxDiff ( ) const
纯虚拟
Python
cv.StereoMatcher.getDisp12MaxDiff() -> retval

◆ getMinDisparity()

虚拟 int cv::StereoMatcher::getMinDisparity ( ) const
纯虚拟
Python
cv.StereoMatcher.getMinDisparity() -> retval

◆ getNumDisparities()

虚拟 int cv::StereoMatcher::getNumDisparities ( ) const
纯虚拟
Python
cv.StereoMatcher.getNumDisparities() -> retval

◆ getSpeckleRange()

虚拟 int cv::StereoMatcher::getSpeckleRange ( ) const
纯虚拟
Python
cv.StereoMatcher.getSpeckleRange() -> retval

◆ getSpeckleWindowSize()

虚拟 int cv::StereoMatcher::getSpeckleWindowSize ( ) const
纯虚拟
Python
cv.StereoMatcher.getSpeckleWindowSize() -> retval

◆ setBlockSize()

虚拟 void cv::StereoMatcher::setBlockSize ( int  blockSize)
纯虚拟
Python
cv.StereoMatcher.setBlockSize(blockSize) -> None

◆ setDisp12MaxDiff()

虚拟 void cv::StereoMatcher::setDisp12MaxDiff ( int  disp12MaxDiff)
纯虚拟
Python
cv.StereoMatcher.setDisp12MaxDiff(disp12MaxDiff) -> None

◆ setMinDisparity()

虚拟 void cv::StereoMatcher::setMinDisparity ( int  minDisparity)
纯虚拟
Python
cv.StereoMatcher.setMinDisparity(minDisparity) -> None

◆ setNumDisparities()

虚拟 void cv::StereoMatcher::setNumDisparities ( int  numDisparities)
纯虚拟
Python
cv.StereoMatcher.setNumDisparities(numDisparities) -> None

◆ setSpeckleRange()

虚拟 void cv::StereoMatcher::setSpeckleRange ( int  speckleRange)
纯虚拟
Python
cv.StereoMatcher.setSpeckleRange(speckleRange) -> None

◆ setSpeckleWindowSize()

虚拟 void cv::StereoMatcher::setSpeckleWindowSize ( int  speckleWindowSize)
纯虚拟
Python
cv.StereoMatcher.setSpeckleWindowSize(speckleWindowSize) -> None

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