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公有成员函数 | 所有成员列表
cv::cuda::HoughLinesDetector 类参考抽象类

直线检测算法的基类。: 更多...

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

cv::cuda::HoughLinesDetector 的协作图

公有成员函数

virtual void detect (InputArray src, OutputArray lines, Stream &stream=Stream::Null())=0
 使用经典霍夫变换在二值图像中查找直线。
 
virtual void downloadResults (InputArray d_lines, OutputArray h_lines, OutputArray h_votes=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())=0
 cuda::HoughLinesDetector::detect 的结果下载到主机内存。
 
virtual bool getDoSort () const =0
 
virtual int getMaxLines () const =0
 
virtual float getRho () const =0
 
virtual float getTheta () const =0
 
virtual int getThreshold () const =0
 
virtual void setDoSort (bool doSort)=0
 
virtual void setMaxLines (int maxLines)=0
 
virtual void setRho (float rho)=0
 
virtual void setTheta (float theta)=0
 
virtual void setThreshold (int threshold)=0
 
- 从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除算法状态。
 
virtual bool empty () const
 如果 Algorithm 为空(例如在最开始或读取失败后),则返回 true。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 从文件存储中读取算法参数。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 将算法参数存储在文件存储中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

额外继承的成员

- 从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 从文件加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 从字符串加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 从文件节点读取算法。
 
- 从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

详细描述

直线检测算法的基类。

成员函数文档

◆ detect()

virtual void cv::cuda::HoughLinesDetector::detect ( InputArray  src,
OutputArray  lines,
Stream stream = Stream::Null() 
)
纯虚函数

使用经典霍夫变换在二值图像中查找直线。

参数
src8 位,单通道二值源图像。
lines直线输出向量。每条直线都由一个二维向量 \((\rho, \theta)\) 表示。\(\rho\) 是从坐标原点 \((0,0)\)(图像的左上角)到直线的距离。\(\theta\) 是直线相对于水平方向的旋转角度,以弧度表示(\(0 \sim \textrm{竖直线}, \pi/2 \sim \textrm{水平线}\))。
streamStream 用于异步版本。
另请参阅
HoughLines

◆ downloadResults()

virtual void cv::cuda::HoughLinesDetector::downloadResults ( InputArray  d_lines,
OutputArray  h_lines,
OutputArray  h_votes = noArray(),
Stream stream = Stream::Null() 
)
纯虚函数

cuda::HoughLinesDetector::detect 的结果下载到主机内存。

参数
d_linescuda::HoughLinesDetector::detect 的结果。
h_lines输出主机数组。
h_votes可选的直线投票输出数组。
streamStream 用于异步版本。
以下是此函数的调用图

◆ getDoSort()

virtual bool cv::cuda::HoughLinesDetector::getDoSort ( ) const
纯虚函数

◆ getMaxLines()

virtual int cv::cuda::HoughLinesDetector::getMaxLines ( ) const
纯虚函数

◆ getRho()

virtual float cv::cuda::HoughLinesDetector::getRho ( ) const
纯虚函数

◆ getTheta()

virtual float cv::cuda::HoughLinesDetector::getTheta ( ) const
纯虚函数

◆ getThreshold()

virtual int cv::cuda::HoughLinesDetector::getThreshold ( ) const
纯虚函数

◆ setDoSort()

virtual void cv::cuda::HoughLinesDetector::setDoSort ( bool  doSort)
纯虚函数

◆ setMaxLines()

virtual void cv::cuda::HoughLinesDetector::setMaxLines ( int  maxLines)
纯虚函数

◆ setRho()

virtual void cv::cuda::HoughLinesDetector::setRho ( float  rho)
纯虚函数

◆ setTheta()

virtual void cv::cuda::HoughLinesDetector::setTheta ( float  theta)
纯虚函数

◆ setThreshold()

virtual void cv::cuda::HoughLinesDetector::setThreshold ( int  threshold)
纯虚函数

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