OpenCV中的颜色映射表

详细描述

人类的感知并不是为了观察灰度图像中的细微变化而设计的。人类的眼睛对观察颜色之间的变化更加敏感，因此你通常需要重新着色你的灰度图像以了解它们。OpenCV现在提供了各种颜色映射表，以增强你的计算机视觉应用程序中的可视化效果。

在OpenCV中，你只需对给定的图像应用applyColorMap函数即可应用颜色映射表。下面的代码示例从命令行中读取图像路径，在它上面应用Jet颜色映射表，并显示结果

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
使用命名空间 cv;
 
#include <iostream>
使用命名空间 std;
 
int main(int argc, const char *argv[])
{
    // 需要一个输入图像。（可以是灰度图或彩色图）
    if (argc < 2)
    {
cerr << "需要图像进行处理。请运行: colorMap [路径到图像]" << endl;
        return -1;
    }
    Mat img_in = imread(argv[1]);
    if(img_in.empty())
    {
cerr << "示例图像 (" << argv[1] << ") 为空。请调整路径，使其指向有效的输入图像!" << endl;
        return -1;
    }
    // 持有图像的颜色映射版本
    Mat img_color;
    // 应用颜色映射
    applyColorMap(img_in, img_color, COLORMAP_JET);
    // 显示结果
    imshow("colorMap", img_color);
    waitKey(0);
    return 0;
}

另请参阅

ColormapTypes

枚举
enum	cv::ColormapTypes {   cv::COLORMAP_AUTUMN = 0 ,   cv::COLORMAP_BONE = 1 ,   cv::COLORMAP_JET = 2 ,   cv::COLORMAP_WINTER = 3 ,   cv::COLORMAP_RAINBOW = 4 ,   cv::COLORMAP_OCEAN = 5 ,   cv::COLORMAP_SUMMER = 6 ,   cv::COLORMAP_SPRING = 7 ,   cv::COLORMAP_COOL = 8 ,   cv::COLORMAP_HSV = 9 ,   cv::COLORMAP_PINK = 10 ,   cv::COLORMAP_HOT = 11 ,   cv::COLORMAP_PARULA = 12 ,   cv::COLORMAP_MAGMA = 13 ,   cv::COLORMAP_INFERNO = 14 ,   cv::COLORMAP_PLASMA = 15 ,   cv::COLORMAP_VIRIDIS = 16 ,   cv::COLORMAP_CIVIDIS = 17 ,   cv::COLORMAP_TWILIGHT = 18 ,   cv::COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED = 19 ,   cv::COLORMAP_TURBO = 20 ,   cv::COLORMAP_DEEPGREEN = 21 }
	GNU Octave/MATLAB 等效的色彩映射。 更多...

函数
void	cv::applyColorMap (InputArray src, OutputArray dst, InputArray userColor)
	在指定图像上应用用户色彩映射。
void	cv::applyColorMap (InputArray src, OutputArray dst, int colormap)
	在给定的图像上应用GNU Octave/MATLAB等效颜色映射表。

枚举类型文档

ColormapTypes

枚举 cv::ColormapTypes

#include <opencv2/imgproc.hpp>

GNU Octave/MATLAB 等效的色彩映射。

枚举值
COLORMAP_AUTUMN  Python: cv.COLORMAP_AUTUMN	autumn
COLORMAP_BONE  Python: cv.COLORMAP_BONE	bone
COLORMAP_JET  Python: cv.COLORMAP_JET	jet
COLORMAP_WINTER  Python: cv.COLORMAP_WINTER	winter
COLORMAP_RAINBOW  Python: cv.COLORMAP_RAINBOW	rainbow
COLORMAP_OCEAN  Python: cv.COLORMAP_OCEAN	ocean
COLORMAP_SUMMER  Python: cv.COLORMAP_SUMMER	summer
COLORMAP_SPRING  Python: cv.COLORMAP_SPRING	spring
COLORMAP_COOL  Python: cv.COLORMAP_COOL	cool
COLORMAP_HSV  Python: cv.COLORMAP_HSV	HSV
COLORMAP_PINK  Python: cv.COLORMAP_PINK	pink
COLORMAP_HOT  Python: cv.COLORMAP_HOT	hot
COLORMAP_PARULA  Python: cv.COLORMAP_PARULA	parula
COLORMAP_MAGMA  Python: cv.COLORMAP_MAGMA	magma
COLORMAP_INFERNO  Python: cv.COLORMAP_INFERNO	inferno
COLORMAP_PLASMA  Python: cv.COLORMAP_PLASMA	plasma
COLORMAP_VIRIDIS  Python: cv.COLORMAP_VIRIDIS	viridis
COLORMAP_CIVIDIS  Python: cv.COLORMAP_CIVIDIS	cividis
COLORMAP_TWILIGHT  Python: cv.COLORMAP_TWILIGHT	twilight
COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED  Python: cv.COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED	twilight shifted
COLORMAP_TURBO  Python: cv.COLORMAP_TURBO	turbo
COLORMAP_DEEPGREEN  Python: cv.COLORMAP_DEEPGREEN	deepgreen

函数文档

applyColorMap() [1/2]

void cv::applyColorMap	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		InputArray	userColor
	)

Python
	cv.applyColorMap(	src, colormap[, dst]	) ->	dst
	cv.applyColorMap(	src, userColor[, dst]	) ->	dst

#include <opencv2/imgproc.hpp>

在指定图像上应用用户色彩映射。

参数

src	源图像，可以是灰度图或彩色图，类型为 CV_8UC1 或 CV_8UC3。如果是 CV_8UC3，则内部使用 cv::COLOR_BGR2GRAY 生成 CV_8UC1 图像。
dst	结果是具有与 userColor 相同数量的通道的着色源图像。注意：在 dst 上调用 Mat::create。
userColor	应用于的色图类型为 CV_8UC1 或 CV_8UC3，大小为 256

applyColorMap() [2/2]

void cv::applyColorMap	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		int	colormap
	)

Python
	cv.applyColorMap(	src, colormap[, dst]	) ->	dst
	cv.applyColorMap(	src, userColor[, dst]	) ->	dst

#include <opencv2/imgproc.hpp>

在给定的图像上应用GNU Octave/MATLAB等效颜色映射表。

参数

src	源图像，可以是灰度图或彩色图，类型为 CV_8UC1 或 CV_8UC3。如果是 CV_8UC3，则内部使用 cv::COLOR_BGR2GRAY 生成 CV_8UC1 图像。
dst	结果是着色源图像。注意：在 dst 上调用 Mat::create。
colormap	应用于的色图，参见 ColormapTypes