cv::dnn::TileLayer 类参考

#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::TileLayer 的协作图

静态公共成员函数
static Ptr< TileLayer >	create (const LayerParams &params)
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从一个字符串中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点中读取算法。

其他继承成员
从 cv::dnn::Layer 继承的公共成员函数
	Layer ()
	Layer (const LayerParams &params)
	初始化 only name，type 和 blobs 字段。
virtual	~Layer ()
virtual void	applyHalideScheduler (Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const
	基于层超参数的自动 Halide 调度。
virtual void	finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)
	根据输入、输出和 blob 计算并设置内部参数。
std::vector< Mat >	finalize (const std::vector< Mat > &inputs)
	这是一个重载的成员函数，仅为方便而提供。它只与上述函数在接受的参数方面不同。
void	finalize (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs)
	这是一个重载的成员函数，仅为方便而提供。它只与上述函数在接受的参数方面不同。
virtual void	finalize (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)
	根据输入、输出和 blob 计算并设置内部参数。
virtual void	forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	根据给定的输入数据块计算输出数据块。
virtual void	forward (std::vector<
	根据给定的输入数据块计算输出数据块。
void	forward_fallback (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	根据给定的输入数据块计算输出数据块。
虚函数 int64	getFLOPS (const std::vector< MatShape > &inputs, const std::vector< MatShape
虚函数 bool	getMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs, const int requiredOutputs, std::vector<
virtual void	getScaleShift (Mat &scale, Mat &shift) const
	返回具有通道乘法和加法的层的参数。
virtual void	getScaleZeropoint (float &scale, int &zeropoint) const
	返回层的缩放因子和零点。
虚函数 Ptr< BackendNode >	initCann (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs,
	返回一个CANN后端节点。
虚函数 Ptr< BackendNode >	initCUDA (void *context, const std::vector< Ptr< BackendWrapper
	返回一个CUDA后端节点。
虚函数 Ptr< BackendNode >	initHalide (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > >
	返回Halide后端节点。
虚函数 Ptr< BackendNode >	initNgraph (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
虚函数 Ptr< BackendNode >	initTimVX (void *timVxInfo, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputsWrapper, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputsWrapper, bool isLast)
	返回一个 TimVX 后端节点。
虚函数 Ptr< BackendNode >	initVkCom (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
虚函数 Ptr< BackendNode >	initWebnn (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
virtual int	inputNameToIndex (String inputName)
	返回输入 blob 在输入数组中的索引。
virtual int	outputNameToIndex (const String &outputName)
	返回输出 blob 在输出数组中的索引。
void	run (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs, std::vector< Mat > &internals)
	分配层并计算输出。
虚函数 bool	setActivation (const Ptr< ActivationLayer > &layer)
	尝试将后续激活层附加到层中，即在局部情况下进行层融合。
void	setParamsFrom (const LayerParams &params)
	初始化 only name，type 和 blobs 字段。
虚函数 bool	supportBackend (int backendId)
	询问层是否支持特定后端进行计算。
虚函数 Ptr< BackendNode >	tryAttach (const Ptr< BackendNode > &node)
	实现层融合。
虚函数 bool	tryFuse (Ptr< Layer > &top)
	尝试将当前层与下一层融合。
虚函数 bool	tryQuantize (const std::vector< std::vector< float > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams &params)
	尝试对给定的层进行量化，并计算用于定点实现的量化参数。
virtual void	unsetAttached ()
	“断开”与特定层相关联的所有层。
虚函数 bool	updateMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs)
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
虚函数 bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取失败后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	在文件存储中存储算法参数。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const
从 cv::dnn::Layer 继承的公共属性
std::vector< Mat >	blobs
	必须在此处存储学习参数列表，以便可以通过使用 Net::getParam() 来读取它们。
String	name
	层实例的名称，可以用于日志或其他内部用途。
int	preferableTarget
	层的转发首选目标
String	type
	Layer factory 创建层时使用的类型名称。
从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

成员函数文档

create()

static Ptr< TileLayer > cv::dnn::TileLayer::create ( const LayerParams &  params )

static

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本类的文档是由以下文件生成的

• opencv2/dnn/all_layers.hpp