#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::GroupNormLayer的合作图

静态公有成员函数
static Ptr< GroupNormLayer >	create (const LayerParams &params)

从cv::Algorithm继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点中读取算法。

其他继承成员
从cv::dnn::Layer继承的公有成员函数
	Layer ()

	Layer (const LayerParams &params)
	仅初始化 name、type 和 blobs 字段。

virtual	~Layer ()

virtual void	applyHalideScheduler (Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const
	根据层的超参数进行自动Halide编排。

virtual void	finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)
	根据输入、输出和浮点设置内部参数。

std::vector< Mat >	finalize (const std::vector< Mat > &inputs)
	这是一个提供便利的成员函数重载，与上面的函数相比，只有传入的参数不同。

void	finalize (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs)
	这是一个提供便利的成员函数重载，与上面的函数相比，只有传入的参数不同。

virtual void	finalize (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)
	根据输入、输出和浮点设置内部参数。

virtual void	forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定输入的 blocks，计算出输出的 blocks。

virtual void	forward (std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output, std::vector< Mat > &internals)
	给定输入的 blocks，计算出输出的 blocks。

void	forward_fallback (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定输入的 blocks，计算出输出的 blocks。

virtual int64	getFLOPS (const std::vector< MatShape > &inputs, const std::vector< MatShape > &outputs) const

virtual bool	getMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs, const int requiredOutputs, std::vector< MatShape > &outputs, std::vector< MatShape > &internals) const

virtual void	getScaleShift (Mat &scale, Mat &shift) const
	返回带通道乘法和加法的层的参数。

virtual void	getScaleZeropoint (float &scale, int &zeropoint) const
	返回层的缩放和零点。

virtual PtrBackendNode >	initCann (const std::vector< PtrBackendWrapper > > &inputs, const std::vector< PtrBackendWrapper > > &outputs, const std::vector< PtrBackendNode > > &nodes)
	返回 CANN 后端节点。

virtual PtrBackendNode >	initCUDA (void *context, const std::vector< PtrBackendWrapper > > &inputs, const std::vector< PtrBackendWrapper > > &outputs)
	返回一个CUDA后端节点。

virtual PtrBackendNode >	initHalide (const std::vector<Ptr< BackendWrapper > > &inputs)
	返回Halide后端节点。

virtual PtrBackendNode >	initNgraph (const std::vector<Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector<Ptr< BackendNode > > &nodes)

virtual PtrBackendNode >	initTimVX (void *timVxInfo, const std::vector<Ptr< BackendWrapper > > &inputsWrapper, const std::vector<Ptr< BackendWrapper > > &outputsWrapper, bool isLast)
	返回一个TimVX后端节点。

virtual PtrBackendNode >	initVkCom (const std::vector<Ptr< BackendWrapper > > &inputs, std::vector<Ptr< BackendWrapper > > &outputs)

virtual PtrBackendNode >	initWebnn (const std::vector<Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector<Ptr< BackendNode > > &nodes)

虚拟整型	inputNameToIndex (String inputName)
	返回输入数组中输入blob的索引。

虚拟整型	outputNameToIndex (const String &outputName)
	返回输出数组中输出blob的索引。

void	run (const std::vector<Mat > &inputs, std::vector<Mat > &outputs, std::vector<Mat > &internals)
	分配层并计算输出。

virtual bool	setActivation (const Ptr< ActivationLayer > &layer)
	尝试将随后的激活层附加到层上，即在部分情况下进行层融合。

void	setParamsFrom (const LayerParams &params)
	仅初始化 name、type 和 blobs 字段。

virtual bool	supportBackend (int backendId)
	询问层是否支持特定后端进行计算。

virtual PtrBackendNode >	tryAttach (const Ptr< BackendNode > &node)
	实现层的融合。

virtual bool	tryFuse (Ptr< Layer > &top)
	尝试将当前层与下一个层融合。

virtual bool	tryQuantize (const std::vector< std::vector< float > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams &params)
	尝试量化指定的层并计算固定点实现所需的量化参数。

virtual void	unsetAttached ()
	移除所有与特定层关联的层。

virtual bool	updateMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs)

从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如在最开始或读取失败后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

从 cv::dnn::Layer 继承的公共属性
std::vector< Mat >	blobs
	必须在此处存储学习参数列表，以便可以使用 Net::getParam() 读取它们。

String	name
	层实例的名称，可用于日志或其他内部目的。

int	preferableTarget
	层前向的优先目标

String	type
	层工厂创建层时使用的类型名称。

从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

成员函数文档

◆ create()

static Ptr< GroupNormLayer > cv::dnn::GroupNormLayer::create ( const LayerParams & params )

static

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opencv2/dnn/all_layers.hpp

静态公有成员函数

其他继承成员

成员函数文档

◆ create()