实现局部均匀比较图像描述符的类，如 [320] 中所述。更多...

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

cv::xfeatures2d::LUCID 的协作图

公共成员函数
virtual int	getBlurKernel () const =0

String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

virtual int	getLucidKernel () const =0

virtual void	setBlurKernel (int blur_kernel)=0

virtual void	setLucidKernel (int lucid_kernel)=0

从 cv::Feature2D 继承的公共成员函数
virtual	~Feature2D ()

virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	计算在图像（第一种变体）或图像集（第二种变体）中检测到的一组关键点的描述符。

virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)

virtual int	defaultNorm () const

virtual int	descriptorSize () const

virtual int	descriptorType () const

virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	在图像（第一种变体）或图像集（第二种变体）中检测关键点。

virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果检测器对象为空，则返回 true。

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	从文件存储中读取算法参数。

void	read (const String &fileName)

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< LUCID >	create (const int lucid_kernel=1, const int blur_kernel=2)

从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

实现局部均匀比较图像描述符的类，如 [320] 中所述。

一种可以非常快速计算的图像描述符，其鲁棒性与例如 SURF 或 BRIEF 差不多。

注意: 它需要彩色图像作为输入。

成员函数文档

◆ create()

static Ptr< LUCID > cv::xfeatures2d::LUCID::create	(	const int	lucid_kernel = `1`,
		const int	blur_kernel = `2`
	)

static

Python
	cv.xfeatures2d.LUCID.create(	[, lucid_kernel[, blur_kernel]]	) ->	retval
	cv.xfeatures2d.LUCID_create(	[, lucid_kernel[, blur_kernel]]	) ->	retval

参数

lucid_kernel	用于描述符构建的内核，其中 1=3x3、2=5x5、3=7x7 等等
blur_kernel	用于在描述符构建之前模糊图像的内核，其中 1=3x3、2=5x5、3=7x7 等等

◆ getBlurKernel()

virtual int cv::xfeatures2d::LUCID::getBlurKernel ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.LUCID.getBlurKernel(		) ->	retval

◆ getDefaultName()

String cv::xfeatures2d::LUCID::getDefaultName ( ) const

virtual

Python
	cv.xfeatures2d.LUCID.getDefaultName(		) ->	retval

返回算法字符串标识符。当对象保存到文件或字符串时，此字符串用作顶层 xml/yml 节点标签。

从 cv::Feature2D 重新实现。

◆ getLucidKernel()

virtual int cv::xfeatures2d::LUCID::getLucidKernel ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.LUCID.getLucidKernel(		) ->	retval

◆ setBlurKernel()

virtual void cv::xfeatures2d::LUCID::setBlurKernel ( int blur_kernel )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.LUCID.setBlurKernel(	blur_kernel	) ->	None

◆ setLucidKernel()

virtual void cv::xfeatures2d::LUCID::setLucidKernel ( int lucid_kernel )

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.LUCID.setLucidKernel(	lucid_kernel	) ->	None

此类的文档是从以下文件生成的

opencv2/xfeatures2d.hpp

公共成员函数

静态公共成员函数

其他继承的成员

详细描述

成员函数文档

◆ create()

◆ getBlurKernel()

◆ getDefaultName()

◆ getLucidKernel()

◆ setBlurKernel()

◆ setLucidKernel()