cv::dnn::ShiftLayerInt8 类参考

#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::ShiftLayerInt8 的协作图

静态公有成员函数
static Ptr< Layer >	create (const LayerParams &params)
从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

其他继承成员
从 cv::dnn::Layer 继承的公有成员函数
	Layer ()
	Layer (const LayerParams &params)
	仅初始化 名称、类型 和 blobs 字段。
virtual	~Layer ()
virtual void	applyHalideScheduler (Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const
	基于层超参数的自动 Halide 调度。
virtual void	finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)
	根据输入、输出和 blobs 计算并设置内部参数。
std::vector< Mat >	finalize (const std::vector< Mat > &inputs)
	这是一个重载的成员函数，提供方便使用。它与上面的函数在所接受的参数上有所区别。
void	finalize (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs)
	这是一个重载的成员函数，提供方便使用。它与上面的函数在所接受的参数上有所区别。
virtual void	finalize (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)
	根据输入、输出和 blobs 计算并设置内部参数。
virtual void	forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定输入的 blobs，计算输出 blobs。
virtual void	forward (std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output, std::vector< Mat > &internals)
	给定输入的 blobs，计算输出 blobs。
void	forward_fallback (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定输入的 blobs，计算输出 blobs。
virtual int64	getFLOPS (const std::vector< MatShape > &inputs, const std::vector< MatShape > &outputs) const
virtual bool	getMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs, const int requiredOutputs, std::vector< MatShape > &outputs, std::vector< MatShape > &internals) const
virtual void	getScaleShift (Mat &scale, Mat &shift) const
	返回具有通道乘积和加法的层的参数。
virtual void	getScaleZeropoint (float &scale, int &zeropoint) const
	返回层的缩放比和零点。
virtual Ptr< BackendNode >	initCann (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
	返回一个CANN后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initCUDA (void *context, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
	返回一个CUDA后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initHalide (const std::vector＜Ptr＜BackendWrapper＞＞＞ &inputs)
	返回 Halide 后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initNgraph (const std::vector＜Ptr＜BackendWrapper＞＞＞ &inputs, const std::vector＜Ptr＜BackendNode＞＞＞ &nodes)
virtual Ptr< BackendNode >	initTimVX (void *timVxInfo, const std::vector＜Ptr＜BackendWrapper＞＞ &inputsWrapper, const std::vector＜Ptr＜BackendWrapper＞＞ &outputsWrapper, bool isLast)
	返回一个 TimVX 后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initVkCom (const std::vector＜Ptr＜BackendWrapper＞＞ &inputs, std::vector＜Ptr＜BackendWrapper＞＞ &outputs)
virtual Ptr< BackendNode >	initWebnn (const std::vector＜Ptr＜BackendWrapper＞＞ &inputs, const std::vector＜Ptr＜BackendNode＞＞ &nodes)
虚拟 int	inputNameToIndex (String inputName)
	返回输入数组中输入 blob 的索引。
虚拟 int	outputNameToIndex (const String &outputName)
	返回输出数组中输出 blob 的索引。
void	run (const std::vector＜Mat ＞ &inputs, std::vector＜Mat ＞ &outputs, std::vector＜Mat ＞ &internals)
	分配层并计算输出。
virtual bool	setActivation (const Ptr＜ActivationLayer＞）
	尝试将后续的激活层附加到层上，即执行部分情况下的层融合。
void	setParamsFrom (const LayerParams &params)
	仅初始化 名称、类型 和 blobs 字段。
virtual bool	supportBackend (int backendId)
	询问层是否支持特定后端进行计算。
virtual Ptr< BackendNode >	tryAttach (const Ptr＜BackendNode＞）
	实现层融合。
virtual bool	tryFuse (Ptr＜Layer＞）
	尝试将与当前层下一个层融合。
virtual bool	tryQuantize (const std::vector＜std::vector＜float＞＞ &scales, const std::vector＜std::vector＜int＞＞ &zeropoints, LayerParams &params)
	尝试量化给定的层并计算用于定点实现的量化参数。
virtual void	unsetAttached ()
	“解除”所有特定层的附加层。
virtual bool	updateMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs)
从cv::Algorithm继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果Algorithm为空，则返回true（例如在初始状态或读取失败后）。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const
从cv::dnn::Layer继承的公共属性
std::vector< Mat >	blobs
	必须在此处存储学习参数列表，以允许通过Net::getParam()读取。
String	name
	层的实例名称，可用于日志记录或其他内部用途。
int	preferableTarget
	prefer target for layer forwarding
String	type
	用于通过层工厂创建层的类型名。
从cv::Algorithm继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

成员函数文档

create()

static Ptr< Layer > cv::dnn::ShiftLayerInt8::create ( const LayerParams &  params )

static

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以下文件生成了此类的文档

• opencv2/dnn/all_layers.hpp