cv::dnn::GeluLayer 类引用

#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::GeluLayer 的协作图

静态公共成员函数
static Ptr< GeluLayer >	create (const LayerParams &params)
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点中读取算法。

其他继承的成员
从 cv::dnn::ActivationLayer 继承的公共成员函数
virtual void	forwardSlice (const float *src, float *dst, int len, size_t outPlaneSize, int cn0, int cn1) const
virtual void	forwardSlice (const int *src, const int *lut, int *dst, int len, size_t outPlaneSize, int cn0, int cn1) const
virtual void	forwardSlice（const int8_t *src，const int8_t *lut，int8_t *dst，int len，size_t outPlaneSize，int cn0，int cn1）const
公开成员函数继承自 cv::dnn::Layer
	层 ()
	Layer (const LayerParams &params)
	仅初始化 名称、类型 和 BLOB 字段。
virtual	~Layer ()
virtual void	applyHalideScheduler (Ptr< BackendNode > &node，const std::vector<Mat *> &inputs，const std::vector< Mat > &outputs，int targetId) const
	自动 Halide 调度基于超层参数。
virtual void	finalize（const std::vector< Mat *> &input，std::vector< Mat > &output）
	根据输入、输出和 BLOB 计算和设置内部参数。
std::vector< Mat >	finalize（const std::vector< Mat > &inputs）
	这是一个重载成员函数，提供此方便性。它与上述函数的唯一区别在于接受哪些参数。
void	finalize（const std::vector< Mat > &inputs，std::vector< Mat > &outputs）
	这是一个重载成员函数，提供此方便性。它与上述函数的唯一区别在于接受哪些参数。
virtual void	finalize（InputArrayOfArrays inputs，OutputArrayOfArrays outputs）
	根据输入、输出和 BLOB 计算和设置内部参数。
virtual void	forward（InputArrayOfArrays inputs，OutputArrayOfArrays outputs，OutputArrayOfArrays internals）
	给定input BLOB，计算输出BLOB。
virtual void	前向 (std::vector< 垫子 * > &输入, std::vector< 垫子 > &输出, std::vector< 垫子 > &内部)
	给定input BLOB，计算输出BLOB。
void	前向_后备 (数组输入 输入, 输出数组 输出, 输出数组 内部)
	给定input BLOB，计算输出BLOB。
虚拟 int64	获得FLOPS (const std::vector< 垫子形状 > &输入, const std::vector< 垫子形状 > &输出) const
虚拟布尔值	获得内存形状 (const std::vector< 垫子形状 > &输入, const int requiredOutputs, std::vector< 垫子形状 > &输出, std::vector< 垫子形状 > &内部) const
virtual void	获得缩放偏移 (垫子 &比例, 垫子 &移位) const
	返回具有逐通道乘法和加法的层的参数。
virtual void	获得比例零点 (float &scale, int &zeropoint) const
	返回层的缩放比例和零点。
虚拟 指针< 后端节点 >	初始化CAN (const std::vector< 指针< 后端包装器 > > &输入, const std::vector< 指针< 后端包装器 > > &输出, const std::vector< 指针< 后端节点 > > &节点)
	返回一个 CANN 后端节点。
虚拟 指针< 后端节点 >	初始化CUDA (void *上下文, const std::vector< 指针<		返回 CUDA 后端节点。
虚拟 指针< 后端节点 >	initHalide (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs)
	返回 Halide 后端节点。
虚拟 指针< 后端节点 >	initNgraph (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
虚拟 指针< 后端节点 >	initTimVX (void *timVxInfo, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputsWrapper, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputsWrapper, bool isLast)
	返回 TimVX 后端节点。
虚拟 指针< 后端节点 >	initVkCom (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
虚拟 指针< 后端节点 >	initWebnn (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
virtual int	inputNameToIndex (String inputName)
	返回输入blob在输入数组中的索引。
virtual int	outputNameToIndex (const String &outputName)
	返回输出blob在输出数组中的索引。
void	run (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs, std::vector< Mat > &internals)
	分配层并计算输出。
虚拟布尔值	setActivation (const		尝试将后续激活层附加到层，即在部分情况下执行层融合。
void	setParamsFrom (const LayerParams &params)
	仅初始化 名称、类型 和 BLOB 字段。
虚拟布尔值	supportBackend (int backendId)
	询问层是否支持特定的后端进行计算。
虚拟 指针< 后端节点 >	tryAttach (const Ptr< BackendNode > &node)
	实现层融合。
虚拟布尔值	tryFuse (Ptr< Layer > &top)
	尝试将当前层与后面的一层融合。
虚拟布尔值	tryQuantize (const std::vector< std::vector< float > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams &params)
	尝试量化给定的层并计算定点实现所需的量化参数。
virtual void	unsetAttached ()
	“分离”所有附加到特定层的层。
虚拟布尔值	updateMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs)
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
虚拟布尔值	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如在最开始或读取失败后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在一个文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const
继承自 cv::dnn::Layer 的公共属性
std::vector< Mat >	blobs
	已学习的参数列表必须存储在此处，以便使用Net::getParam()读取它们。
String	name
	层实例的名称，可用于记录或其他内部用途。
int	preferableTarget
	偏好目标以进行图层转发
String	type
	用于通过层工厂创建层的类型名称。
继承自 cv::Algorithm 的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

成员函数文档

create()

static Ptr< GeluLayer > cv::dnn::GeluLayer::create ( const LayerParams &  params )

static

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以下文件为该类的文档

• opencv2/dnn/all_layers.hpp