cv::xfeatures2d::PCTSignaturesSQFD 类参考

实现签名二次型距离 (SQFD) 的类。 更多...

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

cv::xfeatures2d::PCTSignaturesSQFD 的协作图

公共成员函数
virtual float	computeQuadraticFormDistance (InputArray _signature0, InputArray _signature1) const =0
	计算两个签名的签名二次型距离。
virtual void	computeQuadraticFormDistances (const Mat &sourceSignature, const std::vector< Mat > &imageSignatures, std::vector< float > &distances) const =0
	计算参考签名与每个其他图像签名之间的签名二次型距离。
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取不成功之后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< PCTSignaturesSQFD >	create (const int distanceFunction=3, const int similarityFunction=2, const float similarityParameter=1.0f)
	使用选定的距离函数、相似度函数和相似度函数参数创建算法实例。
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

其他继承成员
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

实现签名二次型距离 (SQFD) 的类。

参见

Christian Beecks, Merih Seran Uysal, Thomas Seidl. 签名二次型距离。在 ACM 图像和视频检索国际会议论文集，第 438-445 页。ACM，2010。 [22]

成员函数文档

computeQuadraticFormDistance()

virtual float cv::xfeatures2d::PCTSignaturesSQFD::computeQuadraticFormDistance ( InputArray  _signature0, InputArray  _signature1  ) const

纯虚

Python
	cv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD.computeQuadraticFormDistance(	_signature0, _signature1	) ->	retval

计算两个签名的签名二次型距离。

参数

_signature0	第一个签名。
_signature1	第二个签名。

computeQuadraticFormDistances()

virtual void cv::xfeatures2d::PCTSignaturesSQFD::computeQuadraticFormDistances ( const Mat &  sourceSignature, const std::vector< Mat > &  imageSignatures, std::vector< float > &  distances  ) const

纯虚

Python
	cv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD.computeQuadraticFormDistances(	sourceSignature, imageSignatures, distances	) ->	None

计算参考签名与每个其他图像签名之间的签名二次型距离。

参数

sourceSignature	要测量其他签名距离的签名。
imageSignatures	要测量与源签名距离的签名向量。
distances	测量的距离的输出向量。

create()

static Ptr< PCTSignaturesSQFD > cv::xfeatures2d::PCTSignaturesSQFD::create ( const int  distanceFunction = 3, const int  similarityFunction = 2, const float  similarityParameter = 1.0f  )

static

Python
	cv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD.create(	[, distanceFunction[, similarityFunction[, similarityParameter]]]	) ->	retval
	cv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD_create(	[, distanceFunction[, similarityFunction[, similarityParameter]]]	) ->	retval

使用选定的距离函数、相似度函数和相似度函数参数创建算法实例。

参数

distanceFunction	距离函数选择器。默认：L2 可用：L0_25、L0_5、L1、L2、L2SQUARED、L5、L_INFINITY
similarityFunction	相似度函数选择器。默认：HEURISTIC 可用：MINUS、GAUSSIAN、HEURISTIC
similarityParameter	相似度函数的参数。

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此类的文档从以下文件生成

• opencv2/xfeatures2d.hpp