此结构提供用于填充“OpenVINO 工具包”模型的推理参数的函数。更多...

#include <opencv2/gapi/infer/ov.hpp>

cv::gapi::ov::Params< Net > 的协作图

公有成员函数
	Params (const std::string &blob_path, const std::string &device)

	Params (const std::string &model_path, const std::string &bin_path, const std::string &device)
	类构造函数。

GBackend	backend () const

Params< Net > &	cfgInputLayers (const std::vector< std::string > &layer_names)
	指定推理的网络输入层名称序列。

Params< Net > &	cfgInputModelLayout (detail::AttrMap< std::string > layout_map)

Params< Net > &	cfgInputModelLayout (std::string layout)
	指定输入层的模型布局。

Params< Net > &	cfgInputTensorLayout (detail::AttrMap< std::string > layout_map)

Params< Net > &	cfgInputTensorLayout (std::string layout)
	指定输入层的张量布局。

Params< Net > &	cfgMean (detail::AttrMap< std::vector< float > > mean_map)

Params< Net > &	cfgMean (std::vector< float > mean_values)
	指定预处理的平均值。

Params< Net > &	cfgNumRequests (const size_t nireq)
	指定异步推理请求的数量。

Params< Net > &	cfgOutputLayers (const std::vector< std::string > &layer_names)
	指定推理的网络输出层名称序列。

Params< Net > &	cfgOutputModelLayout (detail::AttrMap< std::string > layout_map)

Params< Net > &	cfgOutputModelLayout (std::string layout)
	指定输出层的模型布局。

Params< Net > &	cfgOutputTensorLayout (detail::AttrMap< std::string > layout_map)

Params< Net > &	cfgOutputTensorLayout (std::string layout)
	指定输出层的张量布局。

Params< Net > &	cfgOutputTensorPrecision (detail::AttrMap< int > precision_map)

Params< Net > &	cfgOutputTensorPrecision (int precision)
	指定输出层的张量精度。

Params< Net > &	cfgPluginConfig (const detail::ParamDesc::PluginConfigT &config)
	指定 OpenVINO 插件配置。

Params< Net > &	cfgReshape (detail::AttrMap< std::vector< size_t > > new_shape_map)

Params< Net > &	cfgReshape (std::vector< size_t > new_shape)
	指定输入层的新的形状。

Params< Net > &	cfgResize (detail::AttrMap< int > interpolation)

Params< Net > &	cfgResize (int interpolation)
	指定调整大小插值算法。

Params< Net > &	cfgScale (detail::AttrMap< std::vector< float > > scale_map)

Params< Net > &	cfgScale (std::vector< float > scale_values)
	指定预处理的缩放值。

cv::util::any	params () const

std::string	tag () const

保护成员
detail::ParamDesc	m_desc

详细描述

template<typename Net>
struct cv::gapi::ov::Params< Net >

此结构提供用于填充“OpenVINO 工具包”模型的推理参数的函数。

构造函数和析构函数文档

◆ Params() [1/2]

template<typename Net >

cv::gapi::ov::Params< Net >::Params	(	const std::string &	model_path,
		const std::string &	bin_path,
		const std::string &	device
	)

inline

类构造函数。

根据模型信息构建 Params，并为其他推理描述参数指定默认值。模型使用“OpenVINO 工具包”加载和编译。

参数

model_path	模型的路径。
bin_path	数据文件的路径。对于 IR 格式 (.bin)：如果路径为空，将尝试读取与 xml 同名的 bin 文件。如果找不到同名的 bin 文件，将加载没有权重的 IR。对于 PDPD (.pdmodel) 和 ONNX (*.onnx) 格式，bin_path 不使用。
device	要使用的目标设备。

◆ Params() [2/2]

template<typename Net >

cv::gapi::ov::Params< Net >::Params	(	const std::string &	blob_path,
		const std::string &	device
	)

inline

这是一个重载的成员函数，提供以方便使用。它只在接受的参数方面与上面的函数不同。使用此构造函数可以处理预编译网络。模型从预编译的 blob 中导入。

参数

blob_path	已编译模型的路径 (*.blob)。
device	要使用的目标设备。

成员函数文档

◆ backend()

template<typename Net >

GBackend cv::gapi::ov::Params< Net >::backend ( ) const

inline

以下是此函数的调用图

◆ cfgInputLayers()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgInputLayers ( const std::vector< std::string > & layer_names )

inline

指定推理的网络输入层名称序列。

该函数用于将 cv::gapi::infer<> 输入与模型输入关联。名称的数量必须与 G_API_NET() 中定义的网络输入数量匹配。如果网络只有一个输入层，则无需手动指定名称。

参数

layer_names std::array<std::string, N>，其中 N 是在 G_API_NET 中定义的输入数量。包含输入层的名称。

返回值: 对该参数结构的引用。

◆ cfgInputModelLayout() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgInputModelLayout ( detail::AttrMap< std::string > layout_map )

inline

这是一个重载的成员函数，提供以方便使用。它只在接受的参数方面与上面的函数不同。

参数

layout_map 成对映射：对应输入层的名称及其模型布局（“NCHW”、“NHWC”等）

返回值: 对该参数结构的引用。

以下是此函数的调用图

◆ cfgInputModelLayout() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgInputModelLayout ( std::string layout )

inline

指定输入层的模型布局。

该函数用于设置输入层的模型布局。

参数

layout 模型布局（“NCHW”、“NHWC”等）将应用于所有输入层。

返回值: 对该参数结构的引用。

以下是此函数的调用图

◆ cfgInputTensorLayout() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgInputTensorLayout ( detail::AttrMap< std::string > layout_map )

inline

这是一个重载的成员函数，提供以方便使用。它只在接受的参数方面与上面的函数不同。

参数

layout_map 成对映射：对应输入层的名称及其张量布局，用 std::string 表示（“NCHW”、“NHWC”等）

返回值: 对该参数结构的引用。

以下是此函数的调用图

◆ cfgInputTensorLayout() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgInputTensorLayout ( std::string layout )

inline

指定输入层的张量布局。

该函数用于设置输入层的张量布局。

参数

layout 张量布局（“NCHW”、“NWHC”等）将应用于所有输入层。

返回值: 对该参数结构的引用。

以下是此函数的调用图

◆ cfgMean() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgMean ( detail::AttrMap< std::vector< float > > mean_map )

inline

这是一个重载的成员函数，提供以方便使用。它只在接受的参数方面与上面的函数不同。

参数

mean_map 成对映射：对应输入层的名称及其平均值。

返回值: 对该参数结构的引用。

以下是此函数的调用图

◆ cfgMean() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgMean ( std::vector< float > mean_values )

inline

指定预处理的平均值。

该函数用于设置输入层预处理的平均值。

参数

mean_values 浮点型向量包含平均值

返回值: 对该参数结构的引用。

以下是此函数的调用图

◆ cfgNumRequests()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgNumRequests ( const size_t nireq )

inline

指定异步推理请求的数量。

参数

nireq 推理异步请求的数量。

返回值: 对该参数结构的引用。

以下是此函数的调用图

◆ cfgOutputLayers()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgOutputLayers ( const std::vector< std::string > & layer_names )

inline

指定推理的网络输出层名称序列。

该函数用于将 cv::gapi::infer<> 输出与模型输出关联。名称的数量必须与 G_API_NET() 中定义的网络输出数量匹配。如果网络只有一个输出层，则无需手动指定名称。

参数

layer_names std::array<std::string, N>，其中 N 是在 G_API_NET 中定义的输出数量。包含输出层的名称。

返回值: 对该参数结构的引用。

◆ cfgOutputModelLayout() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgOutputModelLayout ( detail::AttrMap< std::string > layout_map )

inline

这是一个重载的成员函数，提供以方便使用。它只在接受的参数方面与上面的函数不同。

参数

layout_map 成对映射：对应输出层的名称及其模型布局（“NCHW”、“NHWC”等）

返回值: 对该参数结构的引用。

以下是此函数的调用图

◆ cfgOutputModelLayout() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgOutputModelLayout ( std::string layout )

inline

指定输出层的模型布局。

该函数用于设置输出层的模型布局。

参数

layout 模型布局（“NCHW”、“NHWC”等）将应用于所有输出层。

返回值: 对该参数结构的引用。

以下是此函数的调用图

◆ cfgOutputTensorLayout() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgOutputTensorLayout ( detail::AttrMap< std::string > layout_map )

inline

这是一个重载的成员函数，提供以方便使用。它只在接受的参数方面与上面的函数不同。

参数

layout_map 对应输出层名称和其张量布局的键值对映射，用 std::string 表示（"NCHW"、"NHWC" 等）。

返回值: 对该参数结构的引用。

以下是此函数的调用图

◆ cfgOutputTensorLayout() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgOutputTensorLayout ( std::string layout )

inline

指定输出层的张量布局。

该函数用于设置输出层的张量布局。

参数

layout 张量布局（"NCHW"、"NWHC" 等）将应用于所有输出层。

返回值: 对该参数结构的引用。

以下是此函数的调用图

◆ cfgOutputTensorPrecision() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgOutputTensorPrecision ( detail::AttrMap< int > precision_map )

inline

这是一个重载的成员函数，提供以方便使用。它只在接受的参数方面与上面的函数不同。

参数

precision_map 对应输出层名称和其 OpenCV 格式精度的键值对映射（CV_8U、CV_32F 等）。

返回值: 对该参数结构的引用。

以下是此函数的调用图

◆ cfgOutputTensorPrecision() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgOutputTensorPrecision ( int precision )

inline

指定输出层的张量精度。

该函数用于设置输出层的张量精度。

参数

precision OpenCV 格式的精度（CV_8U、CV_32F 等）将应用于所有输出层。

返回值: 对该参数结构的引用。

以下是此函数的调用图

◆ cfgPluginConfig()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgPluginConfig ( const detail::ParamDesc::PluginConfigT & config )

inline

指定 OpenVINO 插件配置。

该函数用于设置 OpenVINO 插件的配置。某些参数可能因插件而异。请访问 https://docs.openvinotoolkit.org/latest/index.html 检查有关特定插件的信息。

参数

config 对应（配置参数名称，配置参数值）的键值对映射。

返回值: 对该参数结构的引用。

◆ cfgReshape() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgReshape ( detail::AttrMap< std::vector< size_t > > new_shape_map )

inline

这是一个重载的成员函数，提供以方便使用。它只在接受的参数方面与上面的函数不同。

参数

new_shape_map 对应输出层名称和其新形状的键值对映射。

返回值: 对该参数结构的引用。

以下是此函数的调用图

◆ cfgReshape() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgReshape ( std::vector< size_t > new_shape )

inline

指定输入层的新的形状。

该函数用于设置输入层的新形状。

参数

new_shape 新形状将应用于所有输入层。

返回值: 对该参数结构的引用。

以下是此函数的调用图

◆ cfgResize() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgResize ( detail::AttrMap< int > interpolation )

inline

这是一个重载的成员函数，提供以方便使用。它只在接受的参数方面与上面的函数不同。

参数

interpolation 对应输入层名称和其调整大小算法的键值对映射。

返回值: 对该参数结构的引用。

以下是此函数的调用图

◆ cfgResize() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgResize ( int interpolation )

inline

指定调整大小插值算法。

该函数用于配置输入层的调整大小预处理。

参数

interpolation 调整大小插值算法。支持的算法：INTER_NEAREST、INTER_LINEAR、INTER_CUBIC.

返回值: 对该参数结构的引用。

以下是此函数的调用图

◆ cfgScale() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgScale ( detail::AttrMap< std::vector< float > > scale_map )

inline

这是一个重载的成员函数，提供以方便使用。它只在接受的参数方面与上面的函数不同。

参数

scale_map 成对映射：对应输入层的名称及其平均值。

返回值: 对该参数结构的引用。

以下是此函数的调用图

◆ cfgScale() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgScale ( std::vector< float > scale_values )

inline

指定预处理的缩放值。

该函数用于设置输入层预处理的缩放值。

参数

scale_values 浮点型向量包含缩放值

返回值: 对该参数结构的引用。

以下是此函数的调用图

◆ params()

template<typename Net >

cv::util::any cv::gapi::ov::Params< Net >::params ( ) const

inline

◆ tag()

template<typename Net >

std::string cv::gapi::ov::Params< Net >::tag ( ) const

inline

成员数据文档

◆ m_desc

template<typename Net >

detail::ParamDesc cv::gapi::ov::Params< Net >::m_desc

受保护

此结构体的文档是从以下文件生成的

opencv2/gapi/infer/ov.hpp

公有成员函数

保护成员

详细描述

构造函数和析构函数文档

◆ Params() [1/2]

◆ Params() [2/2]

成员函数文档

◆ backend()

◆ cfgInputLayers()

◆ cfgInputModelLayout() [1/2]

◆ cfgInputModelLayout() [2/2]

◆ cfgInputTensorLayout() [1/2]

◆ cfgInputTensorLayout() [2/2]

◆ cfgMean() [1/2]

◆ cfgMean() [2/2]

◆ cfgNumRequests()

◆ cfgOutputLayers()

◆ cfgOutputModelLayout() [1/2]

◆ cfgOutputModelLayout() [2/2]

◆ cfgOutputTensorLayout() [1/2]

◆ cfgOutputTensorLayout() [2/2]

◆ cfgOutputTensorPrecision() [1/2]

◆ cfgOutputTensorPrecision() [2/2]

◆ cfgPluginConfig()

◆ cfgReshape() [1/2]

◆ cfgReshape() [2/2]

◆ cfgResize() [1/2]

◆ cfgResize() [2/2]

◆ cfgScale() [1/2]

◆ cfgScale() [2/2]

◆ params()

◆ tag()

成员数据文档

◆ m_desc