#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::DequantizeLayer的协作图

静态公有成员函数
static Ptr< DequantizeLayer >	create (const LayerParams &params)

从cv::Algorithm继承静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点中读取算法。

公有属性
std::vector< float >	scales

std::vector< int >	zeropoints

从cv::dnn::Layer继承公有属性
std::vector< Mat >	blobs
	必须在此存储学习参数列表以便使用Net::getParam()来读取。

String	name
	层的实例名称，可用于日志或其他内部目的。

int	preferableTarget
	prefer target for layer forwarding

String	type
	创建层时使用的类型名称。

其他继承成员
从cv::dnn::Layer继承公有成员函数
	Layer ()

	Layer (const LayerParams &params)
	仅初始化 name、type 和 blobs 属性。

virtual	~Layer ()

virtual void	applyHalideScheduler (Ptr<BackendNode> &node, const std::vector<Mat> * > &inputs, const std::vector<Mat> &outputs, int targetId) const
	基于层超参数的自动 Halide 调度。

virtual void	finalize (const std::vector<Mat> * > &input, std::vector<Mat> &output)
	根据输入、输出和 blob 计算并设置内部参数。

std::vector< Mat >	finalize (const std::vector<Mat> &inputs)
	这是一个提供方便的成员函数重载，它与上面的函数仅在接受的参数上有所不同。

void	finalize (const std::vector<Mat> &inputs, std::vector<Mat> &outputs)
	这是一个提供方便的成员函数重载，它与上面的函数仅在接受的参数上有所不同。

virtual void	finalize (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)
	根据输入、输出和 blob 计算并设置内部参数。

virtual void	forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定 `input` blob，计算输出 `blob`。

virtual void	forward (std::vector<Mat * > &input, std::vector<Mat > &output, std::vector<Mat > &internals)
	给定 `input` blob，计算输出 `blob`。

void	forward_fallback (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定 `input` blob，计算输出 `blob`。

virtual int64	getFLOPS (const std::vector< MatShape > &inputs, const std::vector< MatShape > &outputs) const

virtual bool	getMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs, const int requiredOutputs, std::vector< MatShape > &outputs, std::vector< MatShape > &internals) const

virtual void	getScaleShift (Mat &scale, Mat &shift) const
	返回具有通道乘法和加法的层的参数。

virtual void	getScaleZeropoint (float &scale, int &zeropoint) const
	返回层的缩放和零点。

virtual Ptr<BackendNode>	initCann (const std::vector＜PtrBackendWrapperPtrBackendWrapperPtrBackendNode
	返回一个CANN后端节点。

virtual Ptr<BackendNode>	initCUDA (void *context, const std::vector＜PtrBackendWrapperPtrBackendWrapper
	返回一个CUDA后端节点。

virtual Ptr<BackendNode>	initHalide (const std::vector＜PtrBackendWrapper
	返回Halide后端节点。

virtual Ptr<BackendNode>	initNgraph (const std::vector＜PtrBackendWrapperPtrBackendNode

virtual Ptr<BackendNode>	initTimVX (void *timVxInfo, const std::vector＜PtrBackendWrapperPtrBackendWrapper
	返回一个TimVX后端节点。

virtual Ptr<BackendNode>	initVkCom (const std::vector＜PtrBackendWrapperPtrBackendWrapper

virtual Ptr<BackendNode>	initWebnn (const std::vector＜PtrBackendWrapperPtrBackendNode

虚函数 int	inputNameToIndex (String inputName)
	返回输入输出在输入数组的索引。

虚函数 int	outputNameToIndex (const String & outputName)
	返回输出输出在输出数组中的索引。

void	run (const std::vector＜MatMatMat
	分配层并计算输出。

virtual bool	setActivation (const PtrActivationLayer
	尝试将后续激活层附加到该层，即在进行部分情况下执行层融合。

void	setParamsFrom (const LayerParams &params)
	仅初始化 name、type 和 blobs 属性。

virtual bool	supportBackend (int backendId)
	询问层是否支持特定后端执行计算。

virtual Ptr<BackendNode>	tryAttach (const Ptr< BackendNode > &node)
	实现层的融合。

virtual bool	tryFuse (Ptr< Layer > &top)
	尝试将当前层与下一个层融合。

virtual bool	tryQuantize (const std::vector< std::vector< float > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams &params)
	尝试量化给定的层并计算定点实现所需的量化参数。

virtual void	unsetAttached ()
	“断开”所有特定层附加的层。

virtual bool	updateMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs)

从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如在最开始或读取失败之后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const FileStorage &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

成员函数文档

◆ create()

static Ptr< DequantizeLayer > cv::dnn::DequantizeLayer::create ( const LayerParams & params )

static

成员数据文档

◆ 缩放值

std::vector cv::dnn::DequantizeLayer::scales

◆ 零点

std::vector cv::dnn::DequantizeLayer::zeropoints

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opencv2/dnn/all_layers.hpp

静态公有成员函数

公有属性

其他继承成员

成员函数文档

◆ create()

成员数据文档

◆ 缩放值

◆ 零点