基于高斯混合模型的背景/前景分割算法。更多...
#include <opencv2/bgsegm.hpp>
基于高斯混合模型的背景/前景分割算法。
该类实现了在 [138] 中描述的算法。
◆ getBackgroundRatio()
virtual double cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::getBackgroundRatio |
( |
| ) |
const |
|
纯虚函数 |
Python |
---|
| cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.getBackgroundRatio( | | ) -> | retval |
◆ getHistory()
virtual int cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::getHistory |
( |
| ) |
const |
|
纯虚函数 |
Python |
---|
| cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.getHistory( | | ) -> | retval |
◆ getNMixtures()
virtual int cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::getNMixtures |
( |
| ) |
const |
|
纯虚函数 |
Python |
---|
| cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.getNMixtures( | | ) -> | retval |
◆ getNoiseSigma()
virtual double cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::getNoiseSigma |
( |
| ) |
const |
|
纯虚函数 |
Python |
---|
| cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.getNoiseSigma( | | ) -> | retval |
◆ setBackgroundRatio()
virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::setBackgroundRatio |
( |
double |
backgroundRatio | ) |
|
|
纯虚函数 |
Python |
---|
| cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.setBackgroundRatio( | backgroundRatio | ) -> | None |
◆ setHistory()
virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::setHistory |
( |
int |
nframes | ) |
|
|
纯虚函数 |
Python |
---|
| cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.setHistory( | nframes | ) -> | None |
◆ setNMixtures()
virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::setNMixtures |
( |
int |
nmix | ) |
|
|
纯虚函数 |
Python |
---|
| cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.setNMixtures( | nmix | ) -> | None |
◆ setNoiseSigma()
virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG::setNoiseSigma |
( |
double |
noiseSigma | ) |
|
|
纯虚函数 |
Python |
---|
| cv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG.setNoiseSigma( | noiseSigma | ) -> | None |
此类的文档是根据以下文件生成的